Что такое безопасность приложений?

Безопасность приложений (AppSec) – это процесс проектирования, создания и тестирования свойств безопасности разрабатываемых приложений. AppSec включает практики, инструменты и технологии, которые помогают организациям снижать риски безопасности, предотвращать инциденты безопасности и быстро восстанавливаться после инцидентов безопасности. Внедрение тестирования безопасности приложений помогает предотвращать, выявлять и устранять проблемы безопасности на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC), в том числе после развертывания.

Безопасность приложений – это ключевая часть процесса разработки программного обеспечения, которая гарантирует, что приложения будут работать в соответствии с ожиданиями. Безопасность приложений важна независимо от того, предназначены ли приложения только для внутреннего использования или выпускаются как продукты для клиентов.

Следование передовым методам обеспечения безопасности приложений дает перечисленные ниже преимущества.

Повышение доверия пользователей

Инциденты безопасности в приложениях могут негативно повлиять на доверие пользователей к компании и репутацию бренда. Сосредоточение внимания на безопасности приложений помогает предотвратить такую возможность и повысить лояльность пользователей.

Поддержка соответствия нормативным требованиям

Организации, выпускающие программные приложения, которые отвечают системам соответствия требованиям, должны прилагать все усилия для того, чтобы эти продукты продолжали соответствовать требованиям. Например, если приложение соответствует Общему регламенту по защите данных (GDPR), все его новые функции также должны соответствовать требованиям GDPR.

Поддержка деятельности компании

Активная угроза внутри организации может привести к остановке ее деятельности. Чтобы поддерживать бесперебойную деятельность компании, необходимо позаботиться о том, чтобы программное приложение не стало причиной инцидента безопасности.

Защита конфиденциальных данных

Через приложения передаются конфиденциальные данные, такие как информация, позволяющая установить личность (PII), и закрытая деловая информация. Сделав приоритетом безопасность приложений, можно внедрить методы безопасности, которые будут предотвращать несанкционированный доступ и защищать данные от утечек.

Безопасность приложений – это ключевой компонент более широкой программы DevSecOps.

DevSecOps базируется на трех основах: люди, процессы и технологии. Практика DevSecOps основана на методологии DevOps и включает в себя инструменты и процессы, поощряющие сотрудничество между разработчиками (Dev), специалистами по безопасности (Sec) и операционными группами (Ops) для создания эффективного и безопасного программного обеспечения. DevSecOps способствует культурной трансформации компании, при которой за безопасность ответственны все, кто создает программное обеспечение.

Эти три основы работают вместе благодаря автоматизации и непрерывному тестированию безопасности, что позволяет создать надежную, безопасную и развивающуюся программу разработки.

Люди: культура и сотрудничество, ориентированные на безопасность

В рамках DevSecOps организации должны создать культуру, ориентированную на безопасность, в которой ответственность за безопасность несут все, а не только служба безопасности. Разработчики отвечают за безопасность создаваемых ими приложений, операционные группы – за безопасность выполняемых рабочих нагрузок и инфраструктуры, а службы безопасности – за безопасность организации. Такой совместный подход обеспечивает четкое распределение ответственности за безопасность между операционными группами, службами безопасности и командами по разработке, а также организацией в целом.

Культура безопасности

Формирование культуры и образа мышления, ориентированных на безопасность, во всех должностях, отделах и программах – неотъемлемая часть безопасности приложений. Широкая культура безопасности обеспечивает видимость благодаря программам амбассадоров по безопасности, совместным обзорам проектов безопасности, обзорам последствий инцидентов и процессам обучения для непрерывного совершенствования.

Регулярное обучение по вопросам безопасности на основе должностей

Необходимо проводить обучение отдельных лиц и групп, участвующих в жизненном цикле разработки программного обеспечения, включая разработчиков, специалистов по безопасности и операционные группы. Обучение по вопросам AppSec может включать такие темы, как методы безопасного кодирования, моделирование угроз, управление уязвимостями, и предусматривать приобретение знаний посредством анализа фиксаций кода или полученных данных по результатам проверок безопасности.

Обеспечение безопасности на ранних этапах SDLC

Безопасность должна быть интегрирована в проектирование приложения уже на этапе разработки идеи. Это включает моделирование угроз и анализ проектов, что помогает разработчикам продуктов определять и добавлять требования безопасности в пользовательские истории и условия приемки.

Процессы: автоматизированная интеграция безопасности

Для защиты приложений и конфиденциальных данных крайне важно создать процессы безопасности приложений. Четкие и прозрачные рекомендации по безопасности позволяют разработчикам устранять проблемы безопасности в коде и внедрять функциональные средства управления безопасностью приложений.

Системы «политика как код»

Организация в целом должна определять и автоматически применять требования безопасности на протяжении всего жизненного цикла разработки. Это касается также шаблонов «инфраструктура как код» (IaC) для операционных групп, в которых определены конфигурации безопасности. Эти шаблоны помогают обеспечить автоматическую проверку безопасности приложений перед развертыванием.

Автоматизированные проверки безопасности

Автоматизированное тестирование безопасности позволяет интегрировать проверки безопасности на каждом этапе конвейера непрерывной интеграции и развертывания (CI/CD). Примеры таких проверок приведены ниже.

• Границы качества. Уровень качества, которому программный продукт должен соответствовать на определенном этапе. Например, все библиотеки должны быть обновлены до запуска приложения в рабочую среду, чтобы они не содержали уязвимых и устаревших компонентов.
• Пороги ошибок. Пороговый уровень проблем безопасности в приложении. Например, перед выпуском программное обеспечение не должно иметь уязвимостей безопасности высокого и критического уровней, чтобы исключить риск вероятных угроз безопасности.
• Проверки качества. Тесты и сканирования для проверки с учетом границ качества и порогов ошибок.
• Непрерывное сканирование на соответствие требованиям. Сканер, который автоматически проверяет соответствие таким стандартам, как System and Organization Controls 2 (SOC 2), Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) и GDPR.

Мониторинг безопасности и реагирование в реальном времени

В рамках процессов DevSecOps можно создавать и внедрять автоматизированные рабочие процессы реагирования на инциденты, возможности самовосстановления и непрерывную оценку состояния безопасности. В эти рабочие процессы можно добавить автоматизированное исправление для полученных данных, свидетельствующих о низким уровне риска и низкой сложности. Что касается остальных полученных данных, то разработчикам и в системы отслеживания ошибок могут отправляться автоматизированные флаги.

Интеллектуальное управление рисками

В рамках управления рисками безопасности в приложениях используется автоматизированная оценка рисков для приоритизации полученных данных по результатам проверок безопасности. Эта оценка рисков основана на влиянии каждой уязвимости на бизнес и возможности ее использования. Этот процесс выявляет критические уязвимости, заслуживающие внимания разработчиков.

Адаптивные средства обеспечения безопасности и снижения рисков

В организациях со зрелой программой DevSecOps безопасность каждого приложения можно адаптировать независимо. Руководители проектов и интеллектуальные системы могут динамически изменять требования безопасности в зависимости от контекста приложения, поведения пользователей и новых угроз. Благодаря этому процессу новые требования безопасности становятся стандартными и автоматизированными во всех новых и существующих проектах по разработке программного обеспечения.

Технологии: автоматизация безопасности, оптимизированная для облака

Для обеспечения повышенной безопасности современные приложения используют классические и оптимизированные для облака технологии, а также автоматизацию на основе ИИ.

Автоматизированные тесты безопасности

Во всех проектах необходимо развертывать стандартные тесты безопасности программного обеспечения. Примеры таких автоматизированных тестов приведены ниже.

Статическое тестирование безопасности приложений (SAST)

В ходе статического тестирования безопасности приложений выполняется сканирование кодовых баз на наличие известных уязвимостей.

Динамическое тестирование безопасности приложений (DAST)

В ходе динамического тестирование безопасности приложений выполняется сканирование запущенных приложений на наличие уязвимостей.

Интерактивное тестирование безопасности приложений (IAST)

В ходе интерактивного тестирования безопасности приложений выполняется исследование выходных данных кода во время выполнения на основе взаимодействия с пользователем.

Анализ состава программного обеспечения (SCA)

В ходе анализа состава программного обеспечения выполняется сканирование зависимостей с открытым исходным кодом на наличие уязвимостей.

Безопасность контейнеров и инфраструктуры

Тестирование безопасности контейнеров и инфраструктуры выполняется с учетом безопасности базовых компонентов, на которых работает программное обеспечение. В рамках этого управления инфраструктурой можно сочетать следующие меры безопасности:

• сканирование безопасности контейнеров с защитой во время выполнения;
• управление состоянием безопасности в облаке (CSPM) для непрерывного мониторинга конфигурации;
• автоматизированные платформы управления секретами, которые выполняют ротацию мандатов и устраняют жестко закодированные секреты;
• проверка уязвимостей и другие тесты в реальном времени.

Архитектура нулевого доверия

Разработка приложений с архитектурой нулевого доверия помогает снизить уязвимости программного обеспечения, основанные на разрешениях. Компоненты архитектуры нулевого доверия включают в себя:

• микросегментацию сети с использованием средств управления доступом на основе удостоверений;
• безопасность сервисной сетки с шифрованием обмена данными между сервисами.

Архитектура нулевого доверия помогает обеспечить соблюдение политик безопасности в распределенных и облачных приложениях.

Обнаружение и аналитика угроз на основе ИИ

Для дальнейшего повышения безопасности приложений организации могут использовать алгоритмы машинного обучения (ML) и поведенческую аналитику.

Например, сервисы ИИ и машинного обучения могут помогать выявлять аномальные тенденции в реальном времени, включая инсайдерские угрозы и скомпрометированные аккаунты, о которых свидетельствует необычный доступ. Эти сервисы также помогают сократить количество предупреждений за счет корреляции уязвимостей и определения их приоритетности.

К безопасности приложений следует подходить как к непрерывному процессу, по аналогии с DevSecOps. Чтобы программа безопасности приложений оставалась полезной и актуальной, необходимо адаптировать AppSec к меняющимся угрозам и потребностям компании.

Существует множество способов обеспечить непрерывную обратную связь. Примеры приведены ниже.

• Панели управления в реальном времени – для отслеживания таких элементов, как ключевые показатели эффективности в сфере безопасности, среднее время исправлений и задолженность по безопасности в портфеле приложений. Эти панели управления предоставляют автоматизированные метрики безопасности, помогающие расставить приоритеты и внести улучшения.
• Циклы непрерывного совершенствования, реализуемые путем регулярных ретроспектив безопасности, ведения журналов безопасности и обзоров последствий инцидентов с последующими действиями.
• Инвестиции в AppSec следует приоритизировать на основе расчетов снижения бизнес-рисков и окупаемости инвестиций в безопасность (ROSI).

Эти ограничения для непрерывной адаптации программы системы программного обеспечения помогают масштабировать ее по мере роста бизнеса. Оценивая и совершенствуя программу, вы получаете непрерывную защиту от новых киберугроз.

Разработчики могут использовать перечисленные ниже методы для защиты программных приложений от несанкционированного доступа и других рисков. 

Безопасность кода

Статический и динамический анализ кода имеет основополагающее значение для выявления уязвимостей до выхода полной версии программного обеспечения. Команды разработчиков интегрируют инструменты автоматического тестирования безопасности непосредственно в свои рабочие процессы для сканирования исходного кода, скомпилированных приложений и запуска систем на предмет уязвимостей безопасности.

Эти инструменты безопасности приложений обнаруживают распространенные уязвимости. Например, в сфере безопасности веб-приложений тестирование должно выявлять возможности для внедрения SQL-кода, межсайтового скриптинга и небезопасных конфигураций. При тестировании безопасности мобильных приложений в целях обеспечения безопасности могут выполняться проверки хранилища на устройстве. Эти инструменты позволяют выявлять уязвимости и предоставлять разработчикам практические рекомендации по их устранению.

Например, разработчики могут использовать проверку кода в Amazon Q для разработчиков или Amazon Inspector Code Security для автоматического выявления уязвимостей безопасности и нарушений передовых практик программирования во время проверки кода, предоставляя интеллектуальные рекомендации по улучшению безопасности приложений.

Управление зависимостями

Сторонние библиотеки и компоненты с открытым исходным кодом создают серьезные угрозы безопасности из-за известных уязвимостей и проблем с соблюдением лицензий. Организации внедряют комплексные процессы сканирования зависимостей и управления ими для обеспечения видимости всех внешних компонентов, используемых в их приложениях.

Эти процессы включают автоматическое обнаружение уязвимостей, мониторинг соответствия лицензиям и механизмы безопасного обновления, обеспечивающие актуальность зависимостей с помощью исправлений безопасности.

Например, команды разработчиков могут использовать Amazon Inspector Code Security для непрерывной оценки зависимостей в коде и образах контейнеров на наличие уязвимостей, автоматически генерируя подробные отчеты с полученными данными и рекомендации по устранению проблем.

Безопасность инфраструктуры

Неправильные конфигурации облачной инфраструктуры представляют собой один из наиболее распространенных источников нарушений безопасности в современных приложениях.

Команды могут использовать Amazon Inspector Code Security для реализации непрерывного мониторинга и автоматического исправления ошибок, чтобы облачные ресурсы сохраняли безопасные конфигурации на протяжении всего жизненного цикла. Для этого осуществляется проверка правил групп безопасности, настроек шифрования, политик доступа и соответствия стандартам безопасности организации.

AWS Config также можно использовать для постоянного мониторинга и оценки конфигураций ресурсов AWS в соответствии с передовыми практиками безопасности, автоматического выявления отклонений и запуска рабочих процессов по устранению ошибок для обеспечения соответствия требованиям.

Непрерывная интеграция и непрерывное развертывание

Современные приложения развертываются в облаке с помощью конвейеров непрерывной интеграции и непрерывной доставки. Для того чтобы снизить риск при развертывании приложений, команды могут использовать такие сервисы, как AWS CodePipeline. CodePipeline может интегрироваться со службами сканирования безопасности для непрерывной проверки безопасности на каждом этапе процесса развертывания. В их перечень входят автоматический статический анализ кода, сканирование уязвимостей зависимостей, оценка безопасности образов контейнеров и анализ безопасности «инфраструктуры как кода» перед развертыванием.

AWS CodeBuild может интегрироваться со сторонними инструментами безопасности для проведения всестороннего тестирования при создании и тестировании приложений. Кроме того, реализация системы «политика как код» в AWS CloudFormation Guard обеспечивает автоматическое соответствие развертываний инфраструктуры стандартам безопасности. Такой подход предотвращает попадание небезопасных конфигураций в рабочую среду и помогает поддерживать согласованность безопасности на всех этапах развертывания.

Система безопасности облака AWS предоставляет организациям ресурсы для повышения безопасности приложений в частных и публичных сетях. Ваша служба безопасности может использовать сервисы безопасности сетевых и облачных приложений в AWS для создания защищенных приложений, выявления уязвимостей кода и инфраструктуры, оценки соответствия рабочих нагрузок требованиям и многого другого. Независимо от того, применяете ли вы рекомендации по безопасности на уровне приложений, сети или хоста, мы предлагаем сервисы, отвечающие вашим требованиям безопасности.

• Amazon Inspector позволяет выявлять уязвимости в программном обеспечении и непреднамеренный сетевой доступ практически в реальном времени для рабочих нагрузок AWS, таких как инстансы Amazon EC2, функции AWS Lambda и образы контейнеров в Эластичном реестре контейнеров Amazon (Amazon ECR), а также для ресурсов за пределами AWS, включая репозитории кода и инструменты непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).
• Amazon Q для разработчиков сканирует код на наличие трудно обнаруживаемых уязвимостей, таких как раскрытые мандаты и внедрение данных в журналы. Amazon Q для разработчиков автоматически предлагает исправления, адаптированные к коду приложения, что позволяет принимать их быстро и уверенно.
• AWS WAF помогает минимизировать инциденты в веб-приложениях. AWS WAF дает возможность создавать правила безопасности для брандмауэров веб-приложений, которые будут контролировать трафик от ботов и блокировать такие выполняемые по распространенным шаблонам атаки, как внедрение SQL-кода и межсайтовый скриптинг (XSS).
• AWS Security Hub помогает приоритизировать критические проблемы безопасности и реагировать на них в требуемом масштабе для защиты среды. Этот сервис выявляет критические проблемы, сопоставляя сигналы и превращая их в полезную информацию, что позволяет оптимально реагировать на них.

Начните повышать безопасность приложений, создав бесплатный аккаунт уже сегодня.