В Разрешение сущностей AWS добавлены показатели достоверности на уровне записей для сопоставления с помощью машинного обучения
Разрешение сущностей AWS теперь предоставляет показатели достоверности на уровне записей для рабочих процессов сопоставления на основе машинного обучения (ML), давая вам по каждой записи сигнал о том, насколько модель уверена в каждом отдельном сопоставлении идентификаторов. Ранее все записи в группе сопоставления имели одинаковый показатель достоверности на уровне группы вне зависимость от фактического качества сопоставления, поэтому было невозможно отличить почти наверняка верное сопоставление от пограничного. Это вынуждало клиентов применять единый порог достоверности ко всем записям, ограничивая количество сопоставленных идентификаторов, которые можно было активировать на последующих этапах.
Благодаря показателям достоверности на уровне записей каждая разрешенная запись теперь имеет собственный показатель, отражающий фактическое качество сопоставления. Это позволяет точнее отбирать больше записей для активации, применяя дифференцированные пороги: использовать более высокий порог достоверности для автоматического объединения и более низкие пороги, чтобы включать дополнительные записи, которые по-прежнему соответствуют стандартам качества. В результате вы получаете более широкие доступные аудитории и более высокую конверсию потенциальных клиентов при сохранении прозрачности сопоставления на уровне, необходимом для соблюдения требований, с готовыми к аудиту подтверждениями для каждой разрешенной записи. Для инкрементальных рабочих процессов машинного обучения существующий столбец RecordConfidenceLevel теперь отражает фактический показатель по каждой записи без необходимости вносить изменения в схему.
Вы можете начать использовать показатели достоверности на уровне записей во всех регионах AWS, в которых доступен сервис «Разрешение сущностей AWS». Подробнее см. в нашем соответствующем руководстве пользователя. Дополнительно о Разрешении сущностей AWS см. на странице продукта.