Настройка Студии Amazon SageMaker за считаные секунды за счет готовой настройки модели

Проведено: 2 июня 2026 г.

Быстрая настройка Студии Amazon SageMaker теперь занимает менее двадцати секунд, а не более двух минут, как раньше. Выполнив вход, теперь вы можете почти мгновенно перейти к полностью настроенной среде Студии для создания конвейеров машинного обучения, анализа данных, разработки с помощью блокнотов или точной настройки базовых моделей.

В рамках этой упрощенной процедуры новые среды Студии теперь сразу создаются с автоматически настроенными разрешениями на настройку бессерверной модели. Для вас автоматически создается и назначается новая управляемая политика AmazonSageMakerModelCustomizationCoreAccess, которая предоставляет разрешения для задач, связанных с настройкой бессерверной модели, включая точную настройку со специализированными функциями поощрения для обучения с подкреплением, оценку модели и развертывание на адресах SageMaker или Bedrock. Это избавляет от необходимости вручную создавать и настраивать политики и роли системы управления идентификацией и доступом (IAM) перед началом экспериментов. В уже существующих средах Студии будут выдаваться сообщения с конкретными действиями и прямыми ссылками на документацию, которые помогут добавить эти разрешения.

Данная функция доступна во всех коммерческих регионах AWS, где поддерживается Студия Amazon SageMaker. Для начала создайте новую среду Студии, используя быструю настройку в консоли SageMaker AI. Дополнительные сведения см. в разделах Быстрая настройка и Настройка разрешений на настройку модели из документации Amazon SageMaker.