Importante: a solução de localização de conteúdo na AWS foi atualizada e substituída por funcionalidades avançadas disponíveis na Orientação para o Media2Cloud na AWS.
Em 29 de agosto de 2025, atualizaremos nossa documentação para direcionar à Orientação para o Media2Cloud na AWS e arquivaremos o repositório antigo no GitHub. Para realizar a migração para esta nova Orientação, tudo o que você precisa fazer é seguir os recursos de implementação e, se desejar, usar um bucket do S3 existente com seu conteúdo de mídia e implantá-lo em sua conta da AWS. Caso deseje continuar usando esta solução no formato atual, solicitamos que clone o repositório do GitHub destinado aos serviços de localização de conteúdo na AWS antes de 29 de agosto de 2025. Informamos que, dessa data em diante, a AWS continuará oferecendo suporte apenas para a Orientação para o Media2Cloud na AWS. Portanto, a continuidade do uso e da manutenção dos serviços de localização de conteúdo na AWS será de sua responsabilidade após 29 de agosto de 2025. Caso tenha dúvidas ou preocupações, entre em contato com o AWS Support.
Visão geral
A Localização de conteúdo na AWS ajuda a ampliar o alcance do seu conteúdo de vídeo sob demanda criando legendas em vários idiomas com tecnologia de inteligência artificial (IA). Produzir legendas precisas e em vários idiomas para vídeos é complexo e trabalhoso, com muitas horas de trabalho de transcrição, legendagem, tradução e revisão de ativos de mídia. Com essa solução da AWS, é possível automatizar esses processos manuais e ainda controlar o resultado. Ela inclui uma interface de usuário simples em que é possível carregar, analisar e extrair metadados valiosos de arquivos de vídeo usando serviços nativos de IA da AWS.
Benefícios
Carregue e analise vídeos e trabalhe com legendas de vídeo geradas automaticamente usando uma interface de usuário simples baseada na Web.
Você pode revisar as legendas e fazer correções na aplicação. Quando as legendas estiverem prontas, execute novamente o fluxo de trabalho usando a entrada corrigida para regenerar os resultados posteriores.
Gere vocabulários e terminologias personalizados usando as correções feitas nas legendas. Forneça essas personalizações ao carregar um vídeo e configurar o fluxo de trabalho automatizado.
Detalhes técnicos
É possível implantar automaticamente essa arquitetura ao usar o guia de implementação e o modelo do AWS CloudFormation que o acompanha.
Etapa 1
O modelo do AWS CloudFormation implanta uma instância do Media Insights on AWS.
Etapa 2
Uma distribuição do Amazon CloudFront para atender à aplicação Web da solução.
Etapa 3
Um bucket com origem na Web do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para hospedar a aplicação Web estática.
Etapa 4
Um grupo de usuários do Amazon Cognito para fornecer um diretório de usuário.
Etapa 5
Um grupo de identidades do Cognito para fornecer federação com o AWS Identity and Access Management (IAM) para autenticação e autorização na aplicação da Web.
Etapa 6
Endpoints do Amazon API Gateway para a API de fluxo de trabalho do Media Insights on AWS, a API de plano de dados do Media Insights on AWS e o endpoint da API do Amazon OpenSearch Service.
Etapa 7
Um fluxo de trabalho do AWS Step Functions criado pelo Media Insights on AWS. O fluxo de trabalho de localização de conteúdo consiste em funções do AWS Lambda que executam trabalhos no Amazon Transcribe, Amazon Translate, AWS Elemental MediaConvert e Amazon Polly.
Essas funções do Lambda também interagem com a API do plano de dados do Media Insights on AWS para armazenar e recuperar objetos de mídia e metadados retornados pelas tarefas de análise de mídia. Como opção, o fluxo de trabalho também pode executar o Amazon Rekognition e o Amazon Comprehend para fornecer análises adicionais da entrada.
Etapa 8
Uma função do Lambda para extrair, transformar e carregar metadados de mídia do pipeline de dados do Media Insights on AWS em um cluster do OpenSearch Service. Essa função do Lambda é invocada pela transmissão do Amazon DynamoDB do plano de dados do Media Insights on AWS sempre que os metadados do ativo são modificados no plano de dados do Media Insights on AWS.
Etapa 9
Um cluster do OpenSearch Service para indexar metadados de mídia.
Etapa 1
O modelo do AWS CloudFormation implanta uma instância da solução Media Insights on AWS.
Etapa 2
Uma distribuição do Amazon CloudFront para atender à aplicação Web da solução.
Etapa 3
Um bucket com origem na Web do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para hospedar a aplicação Web estática.
Etapa 4
Um grupo de usuários do Amazon Cognito para fornecer um diretório de usuário.
Etapa 5
Um grupo de identidades do Cognito para fornecer federação com o AWS Identity and Access Management (IAM) para autenticação e autorização na aplicação da Web.
Etapa 6
Endpoints do Amazon API Gateway para a API de fluxo de trabalho do Media Insights on AWS, a API de plano de dados do Media Insights on AWS e o endpoint da API do Amazon OpenSearch Service.
Etapa 7
Um fluxo de trabalho do AWS Step Functions criado pelo Media Insights on AWS. O fluxo de trabalho de localização de conteúdo consiste em funções do AWS Lambda que executam trabalhos no Amazon Transcribe, Amazon Translate, AWS Elemental MediaConvert e Amazon Polly.
Essas funções do Lambda também interagem com a API do plano de dados do Media Insights on AWS para armazenar e recuperar objetos de mídia e metadados retornados pelas tarefas de análise de mídia. Como opção, o fluxo de trabalho também pode executar o Amazon Rekognition e o Amazon Comprehend para fornecer análises adicionais da entrada.
Etapa 8
Uma função do Lambda para extrair, transformar e carregar metadados de mídia do pipeline de dados do Media Insights on AWS em um cluster do OpenSearch Service. Essa função do Lambda é invocada pela transmissão do Amazon DynamoDB do plano de dados do Media Insights on AWS sempre que os metadados do ativo são modificados no plano de dados do Media Insights on AWS.
Etapa 9
Um cluster do OpenSearch Service para indexar metadados de mídia.
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O Media Insights on AWS é uma estrutura que facilita aos desenvolvedores a criação de aplicações sem servidor que processam vídeo, imagens, áudio e texto com serviços de inteligência artificial e multimídia na AWS. Esta solução é um framework de desenvolvimento para aplicar serviços de machine learning a fluxos de trabalho de mídia.