S&P Dow Jones Indices melhora o desempenho do banco de dados depois de modernizar seu ambiente de banco de dados usando o Amazon Aurora

Inicialmente, a S&P DJI realizou uma migração lift-and-shift (sem alterações) para a infraestrutura híbrida usando a Amazon Web Services (AWS). As soluções quase em tempo real e a solução de serviços de índices principal da empresa permaneceram on-premises, e ela migrou todos os outros bancos de dados e sua pilha de aplicações para a nuvem. Para reduzir o tempo gasto com a manutenção do banco de dados, a S&P DJI redefiniu a plataforma usando o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), uma coleção de serviços gerenciados que simplifica a configuração, a operação e a escalabilidade de bancos de dados na nuvem. “Os benefícios do Amazon RDS incluem continuidade dos negócios e alta disponibilidade”, diz Shivakumar Bangalore, diretor sênior de engenharia de banco de dados da S&P Global Inc. “A maior parte dos aspectos de administração do banco de dados é feita pelo Amazon RDS.”

Após sua migração inicial, a S&P DJI continuou a crescer e inovar. A empresa decidiu modernizar algumas das suas aplicações migrando para o Amazon Aurora, um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional projetado para alto desempenho e disponibilidade incomparáveis em escala global com total compatibilidade com MySQL e PostgreSQL. Uma iniciativa foi migrar alguns dos bancos de dados MySQL on-premises da S&P DJI para a Edição do Amazon Aurora compatível com MySQL. A organização também migrou alguns de seus bancos de dados hospedados em outro serviço de banco de dados para a Edição do Amazon Aurora compatível com PostgreSQL. “Nossa demanda por serviços de dados de índices e serviços da Web aumentou, o que fez com que o desempenho do banco de dados se tornasse uma necessidade fundamental para nós”, diz Bangalore.

Para fazer a migração, a S&P DJI usou o AWS Database Migration Service (AWS DMS), um serviço para migrar bancos de dados com o mínimo de tempo de inatividade. A organização também usou a AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT), uma solução de conversão de esquemas para tornar as migrações de bancos de dados heterogêneos previsíveis, rápidas, seguras e simples. “Conseguimos reduzir nosso tempo de migração para 10 horas, portanto, foi uma ótima jornada”, diz Bangalore.

A S&P DJI também criou novos índices temáticos, incluindo índices para novas economias, usando o Amazon Aurora Global Database, que executa aplicações globalmente distribuídas usando um único banco de dados Aurora que abrange várias regiões da AWS. “Usamos o encaminhamento de gravação para que pudéssemos manter os bancos de dados ativos em várias regiões”, diz Bangalore. “As aplicações poderiam se conectar ao banco de dados em qualquer região e ainda estar ativas para executar algumas de suas funcionalidades.” Recentemente, a organização também entrou em operação com uma aplicação sem servidor usando o Amazon Aurora sem Servidor, uma configuração de escalabilidade automática sob demanda para o Aurora, e pôde usar o recurso sem servidor para escalar instantaneamente com base em workloads dinâmicas, especialmente em torno de suas aplicações de machine learning, que têm a capacidade de ingerir grandes quantidades de dados.

Ao usar o Aurora para modernizar seu ambiente de banco de dados relacional, a S&P DJI alcançou maior eficiência por meio da automação e dos recursos nativos da nuvem. “Após a migração para o Aurora, pudemos aumentar a eficiência das nossas operações, a qualidade do serviço e a velocidade e o desempenho de muitos de nossos bancos de dados, além de reduzir significativamente nossos custos operacionais”, diz Bangalore. Concluindo uma jornada de sucesso para a nuvem, a empresa agora está equipada para continuar modernizando e escalando suas aplicações usando uma variedade de soluções da AWS. “Essa foi nossa jornada do início ao fim para a nuvem, mas este é apenas um novo começo”, diz Bangalore. “Continuaremos a usar muitos serviços da AWS.”

A S&P Dow Jones Indices é uma divisão da S&P Global Inc., uma empresa norte-americana de capital aberto com sede na cidade de Nova York. Fundada em 1882, a organização oferece soluções para acompanhar o desempenho do mercado, avaliar portfólios e desenvolver estratégias de investimento. Seus índices chegam a centenas de milhares e abrangem todas as principais classes de ativos, bem como mercados de todo o mundo.