Human-in-the-loop é o processo de aproveitar a contribuição humana em todo o ciclo de vida do ML para melhorar a precisão e a relevância dos modelos. As pessoas podem realizar uma variedade de tarefas, desde a geração e anotação de dados até a revisão, personalização e avaliação de modelos. A intervenção humana é especialmente importante para aplicações de IA generativa, em que os humanos normalmente são tanto o solicitante quanto o consumidor do conteúdo. Portanto, é fundamental que as pessoas treinem os modelos de base (FMs) para responder com precisão, segurança e relevância às solicitações dos usuários. O feedback humano pode ser aplicado para ajudar você a concluir várias tarefas. Primeiro, criar conjuntos de dados de treinamento rotulados de alta qualidade para aplicações de IA generativa por meio de aprendizado supervisionado (em que uma pessoa simula o estilo, a duração e a precisão de como um modelo deve responder às solicitações do usuário) e o aprendizado por reforço com feedback humano (em que uma pessoa ordena e classifica as respostas do modelo). Segundo, usar dados gerados por humanos para personalizar FMs em tarefas específicas ou com dados específicos da empresa e domínio e tornar a saída do modelo relevante para você. E, por fim, usando avaliação e comparação humanas para selecionar o FM mais adequado ao seu caso de uso e aos requisitos do projeto.
O Amazon SageMaker Ground Truth oferece o conjunto mais abrangente de recursos human-in-the-loop. Há duas maneiras de usar o Amazon SageMaker Ground Truth: uma oferta de autoatendimento e uma oferta gerenciada pela AWS. Na oferta de autoatendimento, seus anotadores de dados, criadores de conteúdo e engenheiros de prompts (internos, gerenciados pelo fornecedor ou público) podem usar nossa interface de usuário de baixo código para acelerar tarefas simples e ter flexibilidade para criar e gerenciar fluxos de trabalho personalizados. Na oferta gerenciada pela AWS (SageMaker Ground Truth Plus), cuidamos do trabalho pesado para você, que inclui selecionar e gerenciar a força de trabalho certa para seu caso de uso. O SageMaker Ground Truth Plus projeta e personaliza um fluxo de trabalho de ponta a ponta (incluindo treinamento detalhado da força de trabalho e etapas de garantia de qualidade) e fornece uma equipe qualificada gerenciada pela AWS que é treinada nas tarefas específicas e atende aos requisitos de qualidade, segurança e conformidade de dados da empresa.
Os recursos human-in-the-loop desempenham um papel importante na criação e no aprimoramento de aplicações de IA generativa alimentadas por FMs. Uma força de trabalho humana altamente qualificada, treinada de acordo com as diretrizes das tarefas, pode fornecer feedback, orientação, contribuições e avaliação em atividades, como gerar dados de demonstração para treinar FMs, corrigir e melhorar as respostas das amostras, ajustar um modelo com base em dados da empresa e do setor, agir como uma proteção contra toxicidade e preconceitos e muito mais. Os recursos human-in-the-loop, portanto, podem melhorar a precisão e a performance do modelo.
Para começar a usar o Amazon SageMaker Ground Truth Plus (oferta gerenciada da AWS), preencha o formulário de requisitos do projeto. Nossa equipe entrará em contato com você para discutir seu projeto com envolvimento humano.
Por padrão, o Amazon SageMaker Ground Truth criptografa os dados armazenados em um bucket do Amazon S3 em repouso e em trânsito. Além disso, o acesso a seus dados é controlado usando o AWS Identity and Access Management (IAM). O SageMaker Ground Truth não armazena nem faz cópias dos seus dados fora do seu ambiente da AWS (criado por você ou por meio de um serviço gerenciado da AWS), e eles permanecem sob seu controle. Além disso, o Ground Truth oferece suporte a padrões de conformidade, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD), além de registrar em log e auditar todo o acesso aos seus dados usando o Amazon CloudWatch e o Amazon CloudTrail. Acesse a documentação do Amazon SageMaker Ground Truth para obter mais informações.
Com o Amazon SageMaker Ground Truth Plus (oferta gerenciada da AWS), você pode acessar uma força de trabalho especializada, sob demanda, treinada em suas tarefas específicas de IA/ML, pode aumentar ou diminuir dinamicamente a escala vertical dos seus fluxos de trabalho com base em requisitos específicos do projeto e pode ajudar a atender a requisitos de qualidade, segurança e conformidade dos dados. Nossa equipe trabalhará com você para entender as habilidades exigidas pelo seu projeto e poderá equipá-lo com a força de trabalho adequada.
Consulte a página de preços do SageMaker Ground Truth para obter as informações atuais sobre preços. Os projetos do SageMaker Ground Truth Plus têm preços individuais, e nossa equipe analisará as opções de preços com você depois de enviar um formulário de requisitos do projeto. A tabela de regiões da AWS lista todas as regiões da AWS em que o Amazon SageMaker Ground Truth está disponível no momento.