Amazon SageMaker Studio

Uma única interface baseada na web para desenvolvimento de ML de ponta a ponta

Explore o Amazon SageMaker Unified Studio

Por que o SageMaker Studio?

O Amazon SageMaker Studio oferece uma ampla variedade de ferramentas específicas para realizar todas as etapas de desenvolvimento de machine learning (ML), desde a preparação de dados até a criação, treinamento, implantação e gerenciamento dos seus modelos de ML. Você pode carregar dados rapidamente e criar modelos usando seu ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) preferido. Simplifique a colaboração da equipe de ML, codifique com eficiência usando o complemento de codificação baseado em IA, ajuste e depure modelos, implante e gerencie modelos em produção e automatize fluxos de trabalho: tudo em uma única interface unificada baseada na Web.

Benefícios do SageMaker Studio

Crie com seu IDE preferido

Desenvolva modelos de IA usando IDEs de nuvem totalmente gerenciados ou um IDE local. Inicie rapidamente seus IDEs totalmente gerenciados preferidos, incluindo o JupyterLab, o Editor de Código baseado no Code-OSS (VS Code Open Source) e o RStudio, e escale os recursos computacionais subjacentes dinamicamente de acordo com suas necessidades. Além disso, desenvolva modelos de IA usando seu Visual Studio Code local enquanto aproveita os recursos computacionais escaláveis do SageMaker AI.

Ferramentas específicas para o desenvolvimento de ML com suporte de IA generativa

Acesse o conjunto mais abrangente de ferramentas para cada etapa do desenvolvimento de ML, desde a preparação de dados até a criação, treinamento, implantação e gerenciamento de modelos de ML. Mova-se rapidamente entre as etapas para ajustar seus modelos, reproduzir experimentos de treinamento e escalar diretamente para treinamento distribuído do JupyterLab, do Code Editor ou do RStudio no SageMaker AI. Crie mais rápido com o Amazon Q Developer, um assistente baseado em IA generativa integrado ao seu fluxo de trabalho. O Amazon Q Developer ajuda você em toda a jornada de desenvolvimento de ML em tempo real, tudo no seu ambiente de caderno.

Navegar, ajustar, avaliar e implantar FMs

Crie aplicações de IA generativa com acesso a centenas de modelos populares disponíveis publicamente e mais de 15 soluções pré-criadas por meio do Amazon SageMaker JumpStart. Você pode acessar modelos dos principais fornecedores de modelos, como AI21 Labs, LightOn, Stability AI, Hugging Face, Alexa e Meta AI. Em seguida, avalie, compare e selecione rapidamente os melhores modelos de base (FMs) para seu caso de uso com base em métricas predefinidas, como precisão, robustez e toxicidade. As avaliações humanas podem ser usadas para dimensões mais subjetivas, como criatividade e estilo.

Execute com segurança em qualquer lugar

Você pode usar o SageMaker Studio em qualquer dispositivo usando um navegador da Web. Tanto o código quanto os dados são mantidos em seu ambiente de nuvem seguro, sem a necessidade de baixar artefatos confidenciais de ML para a máquina local.

Aplicativos especializados de desenvolvimento de IA generativa e ML de parceiros líderes

Acelere o desenvolvimento do modelo com aplicativos populares de parceiros da AWS. Use uma experiência perfeita e totalmente gerenciada, sem infraestrutura para provisionar ou operar, tudo dentro da segurança e privacidade do seu ambiente SageMaker.

Casos de uso

Acelere o desenvolvimento de IA generativa

Crie aplicações de IA generativa com mais rapidez com acesso a uma ampla variedade de FMs disponíveis publicamente, ferramentas de avaliação de modelos, IDEs apoiados por computação acelerada de alta performance e a capacidade de ajustar e implantar FMs em grande escala diretamente do SageMaker Studio.

Dimensione e padronize fluxos de trabalho de ML

Unifique seu desenvolvimento de ML de ponta a ponta no SageMaker Studio com as ferramentas de ML mais abrangentes em um só lugar. A IA do SageMaker oferece ferramentas de MLOps de alta performance para ajudá-lo a automatizar e padronizar fluxos de trabalho de ML e ferramentas de governança para apoiar a transparência e a auditabilidade em toda a organização.

Combine análise de big data e ML

O SageMaker Studio oferece uma experiência unificada para realizar todos os fluxos de trabalho de análise de dados e ML. Crie, navegue e conecte-se aos clusters do Amazon EMR. Crie, teste e execute aplicações interativas de preparação e analytics de dados com as sessões interativas do AWS Glue. Monitore e depure trabalhos do Spark usando ferramentas conhecidas, como a interface do usuário do Spark, tudo diretamente do SageMaker Studio.