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Preços do Amazon Personalize
Com o Amazon Personalize, você paga somente pelo que usa. Não há taxas mínimas nem compromissos antecipados
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Nos primeiros dois meses de uso do Amazon Personalize, você receberá:
Processamento e armazenamento de dados: até 20 GB por mês.
Treinamento:
- Até 5 milhões de interações por mês para User-Personalization-v2 e até 5 milhões de interações por mês para Personalized-Ranking-v2.
- Até 100 horas de treinamento por mês para outras soluções personalizadas de recomendação.
Recomendações:
- Até 50.000 solicitações de recomendação em tempo real por mês para User-Personalization-v2 e Personalized-Ranking-v2.
- Até 180.000 solicitações de recomendação em tempo real por mês para outras soluções de recomendação personalizadas.
Soluções de recomendações personalizadas avançadas
Receitas Amazon Personalize v2
As fórmulas do Amazon Personalize v2 (User-Personalization-v2 e Personalized-Ranking-v2) usam uma arquitetura baseada no Transformer, facilitando a criação de uma ampla variedade de experiências de personalização sem exigir experiência em machine learning.
Existem três componentes de custos para usar as fórmulas v2:
-
Ingestão de dados: você é cobrado por GB de dados carregados no Amazon Personalize. Isso inclui o fluxo de dados em tempo real para o Amazon Personalize e o carregamento dos dados de lote via o Amazon Simple Storage Service (S3).
-
Treinamento: para cada trabalho de treinamento de modelo, você é cobrado com base no número de interações ingeridas para o treinamento. É possível ingerir interações por meio de fluxos de dados em tempo real ou uploads em lote do S3. Se você ingerir mais interações do que a cota de serviço, você será cobrado com base no número máximo de interações de itens que são consideradas por um modelo durante o treinamento (3 bilhões por padrão).
-
Inferência: você é cobrado com base no número de solicitações de recomendação para recomendações em tempo real e em lote. Para recomendações em tempo real, o Amazon Personalize cobra no mínimo 1 transação de solicitação de recomendação por segundo (TPS) para todas as campanhas ativas. Essa taxa mínima de 1 TPS se aplica mesmo se você não fizer nenhuma solicitação. Você também pode provisionar uma taxa mínima de transação mais alta, se necessário. Quando a taxa de solicitações de recomendação exceder o TPS mínimo provisionado, o Amazon Personalize escalará automaticamente para atender às suas solicitações adicionais e retornará ao TPS mínimo provisionado quando o tráfego diminuir. Você é cobrado pelo maior valor entre o mínimo de TPS provisionado (1 TPS por padrão) e pelo TPS real incorrido. Os exemplos de preços 1 e 2 ilustram como a cobrança de inferência em tempo real é calculada.
Tabela de preços
Os preços a seguir se aplicam quando as seguintes fórmulas são usadas:
-
User-Personalization-v2
-
Personalized-Ranking-v2
Preços
|
Data Ingestion
|
$0.05 per GB of data uploaded to Amazon Personalize
|
|---|---|
|
Treinamento
|
USD 0,002 por 1.000 interações ingeridas para treinamento |
|
Inferência
|
USD 0,15 por 1.000 solicitações de recomendação para recomendações em tempo real e recomendações em lote
|
Exemplos de preço
Exemplo 1: recomendações personalizadas em tempo real
Uma empresa usa recomendações personalizadas em tempo real para gerar recomendações para um carrossel em sua página inicial. Eles carregam 200 GB de dados por mês e treinam a solução duas vezes por semana, e cada treinamento considera a ingestão de 10 milhões de interações. Durante 10 horas por dia, o carrossel registra um pico de tráfego de 36.000 visitas por hora. Fora do horário de pico, o carrossel recebe menos de 3.600 visitas por hora, ou menos do que a taxa mínima de transação de 1 TPS. Como resultado, o Personalize reduz a escala verticalmente para o mínimo de 1 TPS e o cliente é cobrado por 3.600 solicitações de recomendação por hora durante esse período (1 transação por segundo * 3.600 segundos por hora).
A fatura mensal de uso do Amazon Personalize será:
-
Taxa de processamento e armazenamento de dados = 200 GB * 0,05 USD por GB = 10,00 USD
-
Cobrança de treinamento da solução = 10 milhões de interações ingeridas para treinar $2,00 por 1 milhão de interações 8 treinamentos por mês = $160,00
-
Consumo e cobrança de inferência (inferência em tempo real):
-
Pico de uso do tráfego: 36.000 solicitações de recomendação 10 horas por dia, 30 dias por mês = 10.800.000 solicitações de recomendação
-
Uso de tráfego fora do pico: 3.600 solicitações de recomendação 14 horas por dia, 30 dias por mês = 1.512.000 solicitações de recomendação
-
12.312.000 solicitações de recomendação * 0,15 USD por 1.000 solicitações de recomendação em tempo real = 1.846,80 USD
-
Custo total = USD 10,00 + USD 160,00 + USD 1.846,80 = USD 2.016,80
Exemplo 2: recomendações em tempo real com tráfego de inferência variável
Para simplificar, vamos supor que a empresa no Exemplo 1 crie outro carrossel de recomendações que usa a mesma quantidade de ingestão de dados e treinamento. No entanto, o tráfego desse carrossel varia mais ao longo do dia. Neste exemplo, o cliente provisionou um TPS mínimo mais alto.
Uso e cobrança de inferência: nesta tabela, percorremos um cenário de tráfego variável e calculamos as solicitações de recomendação consumidas em um dia de uso:
Cálculo da cobrança da inferência
|
Time
|
Time (hours elapsed)
|
Minimum Provisioned TPS
|
Minimum recommendation request transactions per hour (min. Provisioned TPS * 3,600 seconds per hour)
|
Actual Recommendation Requests per Hour
|
Billed Consumption per Hour [max. (minimum, actual)]
|
Total Billed Consumption (Hourly Consumption * Hours)
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
0h às 18h
|
18
|
30
|
108.000
|
72.000
|
108.000
|
1.944.000
|
|
18h às 22h
|
4
|
30
|
108.000
|
144.000
|
144.000
|
576.000
|
|
22h às 23h
|
1
|
30
|
108.000
|
18.000
|
108.000
|
108.000
|
|
23h à 0h
|
1
|
20
|
72.000
|
0
|
72.000
|
72.000
|
|
Total de solicitações de recomendações por dia
|
|
|
|
|
|
2.700.000
|
|
Total de solicitações de recomendações por mês
|
|
|
|
|
|
81.000.000
|
Taxa de inferência: 81.000.000 de solicitações de recomendação * 0,15 USD por 1.000 solicitações de recomendação em tempo real = 12.150,00 USD
Exemplo 3: recomendações personalizadas em lotes
Uma empresa usa recomendações personalizadas para gerar recomendações personalizadas de itens para cada usuário em suas campanhas de marketing por e-mail. Ela ingere 10 GB de dados e 5 milhões de interações para treinamento. A empresa usa uma inferência em lote para gerar recomendações para 1 milhão de usuários. Cada solicitação de recomendação retorna 10 itens por usuário, no entanto, a empresa só é cobrada por 1 milhão de solicitações.
Nesse caso, as cobranças pelo uso do Personalize serão:
-
Cobrança de processamento e armazenamento de dados = 10 GB * 0,05 USD por GB = 0,50 USD
-
Taxa de treinamento da solução = 5 milhões de interações ingeridas para treinamento * 2,00 USD por 1 milhão de interações = 10,00 USD
-
Cobrança de inferência = 1 milhão de solicitações * 0,15 USD por 1.000 solicitações de recomendação em tempo real = 150,00 USD
Custo total = USD 0,50 + USD 10,00 + USD 150,00 = USD 160,50
Soluções de recomendações personalizadas
Amazon Personalize
O Amazon Personalize torna mais fácil para a construção de aplicações capazes de fornecer uma ampla gama de experiências de personalização, incluindo recomendações de produtos específicos, reclassificação de produtos personalizados e marketing direto personalizado. As recomendações podem ser veiculadas em tempo real para responder rapidamente à alteração da intenção do usuário ou em lote.
Os preços a seguir se aplicam ao usar as seguintes receitas:
-
user-personalization
-
popularity-count
-
Personalized-Ranking
-
Next-Best-Action
-
Trending-Now
-
Similar-Items
-
SIMS
-
HRNN (legacy)
-
HRNN-Metadata (legacy)
-
HRNN-Coldstart (legacy)
Ingestão de dados
Você é cobrado por GB de dados carregados no Amazon Personalize. Isso inclui o fluxo de dados em tempo real para o Amazon Personalize e o carregamento dos dados de lote via o Amazon Simple Storage Service (S3).
Custos de ingestão de dados : 0,05 USD por GB
Treinamento
Na criação de uma solução personalizada, você é cobrado pelas horas de treinamento usadas para treinar uma solução personalizada com os dados. O Amazon Personalize escolhe automaticamente os melhores tipos de instância para treinar a solução. O Personalize calcula as horas de treinamento com base na instância usada, o que significa que o número de horas de treinamento cobradas pode ser maior do que o tempo decorrido no relógio durante o treinamento.
Custos de treinamento : $0,24 por hora de treinamento
Recomendações (inferência)
Recomendações em tempo real
Para as recomendações em tempo real, você será cobrado pelo número de recomendações solicitadas, independentemente do número de resultados retornados em resposta. Por padrão, o Amazon Personalize cobra no mínimo 1 transação de solicitação de recomendação por segundo (TPS) para todas as campanhas ativas. O Amazon Personalize também permite que você provisione uma taxa mínima de transação mais alta, conforme necessário. Quando a taxa de solicitações de recomendação exceder o TPS mínimo provisionado, o Amazon Personalize escala automaticamente para atender às suas solicitações adicionais e retornará ao TPS mínimo provisionado quando o tráfego diminuir. Observe que aumentar o TPS mínimo provisionado aumentará o número de solicitações de recomendação pelas quais você é cobrado.
Recomendações em tempo real
|
Real-time recommendations
|
Price per 1,000 recommendation requests
|
|---|---|
|
Primeiros 72 milhões de solicitações por mês
|
USD 0,0556 |
|
Próximos 648 milhões de solicitações por mês
|
USD 0,0278 |
|
Mais de 720 milhões de solicitações por mês
|
USD 0,0139 |
* O Amazon Personalize permite que você configure sua campanha para devolver os metadados do item com a resposta da solicitação de recomendação. Você paga um adicional de USD 0,0167 por 1.000 solicitações de recomendação para todas as campanhas com os metadados do item habilitados. Observe que essa cobrança adicional também se aplica ao TPS mínimo provisionado quando os metadados do item estão habilitados.
Recomendações em lote
Para as recomendações em lote, você será cobrado pelo número de recomendações solicitadas, independentemente do número de resultados retornados. O Content Generator usa grandes modelos de linguagem para gerar temas para recomendações em lote. Você é cobrado em USD 1 a mais por saída de tema.
|
Batch recommendations
|
Price per 1,000 recommendations
|
|---|---|
|
Primeiras 20 milhões de recomendações por mês por região elegível
|
USD 0,067
|
|
Próximas 180 milhões de recomendações por mês por região elegível
|
USD 0,058
|
|
Mais de 200 milhões de recomendações por mês por região elegível
|
USD 0,050
|
Exemplos de preço
Exemplo 1: recomendações personalizadas em tempo real
Uma empresa usa recomendações personalizadas em tempo real para gerar recomendações para um carrossel em sua página inicial. Eles carregam 200 GB de dados por mês e treinam a solução duas vezes por semana, com cada treinamento consumindo 15 horas de treinamento. Durante 10 horas por dia, o carrossel registra um pico de tráfego de 36.000 visitas por hora. Fora do horário de pico, o carrossel recebe menos de 3.600 visitas por hora, ou menos do que a taxa mínima de transação de 1 TPS. Como resultado, o Personalize reduz a escala verticalmente para o mínimo de 1 TPS e o cliente é cobrado por 3.600 solicitações de recomendação por hora durante esse período (1 transação por segundo * 3.600 segundos por hora).
A fatura mensal de uso do Amazon Personalize será:
• Taxa de processamento e armazenamento de dados = 200 GB $0,05 por GB = $10,00
• Taxa de treinamento da solução = 15 horas de treinamento 8 treinamentos por mês USD 0,24 por hora de treinamento = $28,80
• Consumo e cobrança de inferência (inferência em tempo real)
o Pico de uso do tráfego: 36.000 solicitações de recomendação 10 horas por dia, 30 dias por mês = 10.800.000 solicitações de recomendação
o Uso de tráfego fora do pico: 3.600 solicitações de recomendação 14 horas por dia* 30 dias por mês = 1.512.000 solicitações de recomendação
o 12.312.000 solicitações de recomendação x USD 0,0556 por 1.000 solicitações de recomendação em tempo real = USD 684,55
Custo total = USD 10 + USD 28,80 + USD 684,55 = USD 723,35
Exemplo 2: recomendações em tempo real com tráfego de inferência variável
Para simplificar, vamos supor que a empresa no Exemplo 1 crie outro carrossel de recomendações que usa a mesma quantidade de ingestão de dados e treinamento. No entanto, o tráfego desse carrossel varia mais ao longo do dia. Neste exemplo, o cliente provisionou um TPS mínimo mais alto.
Uso e cobrança de inferência: nesta tabela, percorremos um cenário de tráfego variável e calculamos as solicitações de recomendação consumidas em um dia de uso:
Cálculo da cobrança da inferência
|
Time
|
Time (hours elapsed)
|
minProvisioned TPS
|
Minimum recommendation request transactions per hour (min. Provisioned TPS * 3,600 seconds per hour)
|
Actual Recommendation Requests per Hour
|
Billed Consumption per Hour [max. (minimum, actual)]
|
Total Billed Consumption(Hourly Consumption * Hours)
|
|---|---|---|---|---|---|---|
|
0h às 18h
|
18
|
30
|
108.000
|
72.000
|
108.000
|
1.944.000
|
|
18h às 22h
|
4
|
30
|
108.000
|
144.000
|
144.000
|
576.000
|
|
22h às 23h
|
1
|
30
|
108.000
|
18.000
|
108.000
|
108.000
|
|
23h à 0h
|
1
|
20
|
72.000
|
0
|
72.000
|
72.000
|
|
Total de solicitações de recomendações por dia
|
|
|
|
|
|
2.700.000
|
|
Total de solicitações de recomendações por mês
|
|
|
|
|
|
81.000.000
|
Camadas
|
Total recommendation (inference) charge
|
Usage Recommendation Requests (in Tier)
|
Price per 1,000 Real-Time Recommendation Requests
|
Cost ($)
|
|---|---|---|---|
|
Nível 1
|
72.000.000
|
USD 0,0556
|
USD 4.003
|
|
Nível 2
|
9.000.000
|
USD 0,0278
|
USD 250
|
|
|
|
|
USD 4.253
|
Continuação dos exemplos de preços
Exemplo 3: recomendações personalizadas em lotes
Uma empresa usa recomendações personalizadas para gerar recomendações personalizadas de itens para cada usuário em suas campanhas de marketing por e-mail. Ela ingerem 10 GB de dados e o treinamento consome 50 horas de treinamento. A empresa usa uma inferência em lote para gerar recomendações para 1 milhão de usuários. Cada solicitação de recomendação retorna 10 itens por usuário, no entanto, a empresa só é cobrada por 1 milhão de solicitações.
Nesse caso, as cobranças pelo uso do Personalize serão:
-
Cobrança pelo processamento e armazenamento de dados = 10 GB x USD 0,05/GB = USD 0,50
-
Cobrança pelo treinamento da solução = 50 horas de treinamento x USD 0,24/hora de treinamento = USD 12
-
Cobrança da inferência = 1 milhão de usuários x 0,067 USD/mil recomendações = USD 67
Custo total = USD 0,50 + USD 12 + USD 67 = USD 79,50
Exemplo 4: recomendações de lotes temáticos personalizados com o Content Generator
Uma empresa usa recomendações personalizadas para gerar recomendações personalizadas de itens com temas. Ela ingerem 10 GB de dados e o treinamento consome 50 horas de treinamento. A empresa usa uma inferência em lote para gerar recomendações temáticas para 100 itens iniciais. Cada solicitação de recomendação retorna 25 itens por item inicial. A empresa receberá 100 temas no total.
Nesse caso, as cobranças pelo uso do Personalize serão:
Taxa de processamento e armazenamento de dados = 10 GB $0,05/GB = $0,50
Taxa de treinamento da solução = 50 horas de treinamento $0,24/hora de treinamento = $12
Taxa de inferência = 100 itens iniciais $0,067/1.000 recomendações + 100 temas $1/tema = $100,0067
Custo total = USD 0,50 + USD 12 + USD 100,0067 = USD 112,5067
Recomendadores otimizados para caso de uso
Amazon Personalize
O Amazon Personalize oferece recomendadores otimizados para caso de uso que simplificam a criação e manutenção de soluções de recomendação comuns. Selecione os recomendadores que deseja usar e o Amazon Personalize configura automaticamente os modelos de machine learning (ML) subjacentes e gerencia totalmente seu ciclo de vida. Você pode selecionar entre nove recomendadores que oferecem recomendações personalizadas para diferentes pontos de contato em sua experiência de usuário.
Os preços a seguir se aplicam ao usar as seguintes receitas:
-
aws-ecomm-popular-items-by-view
-
aws-ecomm-popular-items-by-purchases
-
aws-ecomm-frequently-bought-together
-
aws-ecomm-customers-who-viewed-x-also-viewed
-
aws-ecomm-recommended-for-you
-
aws-vod-most-popular
-
aws-vod-because-you-watched-x
-
aws-vod-more-like-x
-
aws-vod-top-picks
Ingestão de dados
Você é cobrado por GB de dados carregados no Amazon Personalize. Isso inclui o fluxo de dados em tempo real para o Amazon Personalize e o carregamento dos dados de lote via o Amazon Simple Storage Service (S3).
Custos de ingestão de dados : 0,05 USD por GB
Horas do recomendador
Você será cobrado por hora para cada recomendador ativo com base no número de usuários* nos conjuntos de dados processados pelo Amazon Personalize. Cada recomendador fornece recomendações fixas por hora, sem custo adicional, com base no número de usuários em seu conjunto de dados.
|
Users per recommender
|
Price per 100,000 users
|
Free recommendations per hour
|
|---|---|---|
|
Primeiros 100.mil usuários
|
USD 0,375
|
4.000
|
|
Próximos 900.mil usuários
|
USD 0,045
|
6.000
|
|
Próximos 9 milhões de usuários
|
USD 0,018
|
9.000
|
|
Acima de 10 milhões de usuários
|
USD 0,005
|
14.000
|
* O Amazon Personalize permite configurar seu Recomendador para retornar os metadados do item na resposta da API. Você paga um adicional de USD 0,1 por hora para os Recomendadores configurados para devolver os metadados do item.
Recomendações adicionais
Quando as recomendações em uma hora excederem as recomendações gratuitas para o nível do usuário (consulte a tabela acima), você será cobrado pelas recomendações adicionais usadas por hora.
|
Additional recommendations
|
Price per 1,000 recommendations
|
|---|---|
|
Primeiras 100 mil recomendações por hora por região elegível
|
USD 0,0833
|
|
Próximas 900 mil recomendações por hora por região elegível
|
USD 0,0417
|
|
Mais de 1 milhão de recomendações por mês por região elegível
|
USD 0,0208
|
* O Amazon Personalize permite configurar seu Recomendador para retornar os metadados do item na resposta da API. Você paga um adicional de USD 0,0167 por 1.000 recomendações adicionais para todos os recomendadores com os metadados do item ativados.
*O número de usuários (identificados com um “user_id”) é calculado como o número de usuários únicos na união dos conjuntos de dados “Usuários” e “Interações”.
Você tem a opção de especificar a taxa de transferência mínima para recomendadores otimizados para casos de uso em recomendações por segundo (RPS). Se a RPS provisionada mínima exceder as recomendações reais solicitadas por segundo, a RPS mínima provisionada contará com as recomendações gratuitas por hora incluídas em seu nível de usuário. Se a RPS mínima provisionada fizer com que você exceda as recomendações gratuitas por hora incluídas em seu nível de usuário, você também será cobrado pelas recomendações adicionais. Por exemplo, se você definir o RPS mínimo como 10, você será cobrado de acordo com as 36.000 recomendações para aquela hora (3.600 segundos por hora x 10 RPS), exceto as recomendações gratuitas por hora em seu nível de usuário.
Exemplos de preço
Exemplo 1: Recomendadores otimizados de caso de uso para uma empresa de mídia
Uma empresa de mídia aciona três carrosséis diferentes de recomendações em seu aplicativo usando três recomendadores otimizados para casos de uso. Ela carrega 200 GB de dados no mês e tem 2 milhões de usuários. Cada carrossel normalmente recebe menos de 9.000 visitas por hora; no entanto, há 140 horas de pico por mês, onde eles recebem 39.000 visitas por hora.
A fatura mensal de uso do Amazon Personalize será:
-
Cobrança pelo processamento e armazenamento de dados = 200 GB x USD 0,05 por GB = USD 10
-
Cobrança por hora recomendada:
-
Primeiros 100.000 usuários = 0,375 USD por hora 720 horas por mês 3 recomendadores = 810,00 USD
-
Próximos 900.000 usuários = 900.000 usuários 0,045 USD por hora/100.000 usuários 720 horas por mês * 3 recomendadores = 874,80 USD
-
Próximos 1.000.000 de usuários = 1.000.000 de usuários 0,018 USD por hora/100.000 usuários 720 horas por mês * 3 recomendadores = 388,80 USD
-
Total de cobranças por hora de recomendação = USD 810 + USD 874,80 + USD 388,80 = USD 2.073,60
-
-
Cobrança por recomendações adicionais:
-
39 mil recomendações por hora de pico - 9 mil recomendações gratuitas por hora = 30 mil recomendações adicionais por hora.
-
30.000 recomendações adicionais por hora de pico 0,0833/1.000 recomendações 140 horas de pico * 3 recomendadores = 1.049,58 USD
-
Custo total = USD 10 + USD 2.073,60 + USD 1.049,58 = USD 3.133,18
Exemplo 2: Recomendadores otimizados de caso de uso para um varejista online
Um varejista on-line usa quatro recomendadores otimizados para casos de uso para oferecer recomendações de produtos na página de detalhes do produto. Ele carrega 10 GB de dados no mês e tem 800 mil usuários. O tráfego para esses recomendadores nunca excede 6.000 visitas por hora.
A fatura mensal de uso do Amazon Personalize será:
-
Cobrança pelo processamento e armazenamento de dados = 10 GB x USD 0,05/GB = USD 0,50
-
Cobranças do usuário:
-
Primeiros 100.000 usuários = $0,375 por hora 720 horas por mês 4 recomendadores = $1.080,00
-
Próximos 700.000 usuários = 700.000 usuários $0,045 por hora/100.000 usuários 720 horas por mês * 4 recomendadores = $907,20
-
Total de cobranças por hora de recomendação = USD 1.080 + USD 907,20 = USD 1.987,20
-
-
Cobrança por recomendações adicionais:
-
Como a empresa nunca excede as 6.000 recomendações por hora incluídas em seus recomendadores, não há cobranças adicionais pela recomendação.
-
Custo total = USD 0,50 + USD 1.987,20 = USD 1.987,70
Segmentação de usuários
Amazon Personalize
O Amazon Personalize usa machine learning para segmentar automaticamente seus usuários com base em sua afinidade por diferentes produtos, categorias, marcas e muito mais para criar campanhas de marketing mais eficazes.
Os preços a seguir se aplicam ao usar as seguintes receitas de segmentação de usuário:
-
aws-item-affinity
-
aws-item-attribute
Ingestão de dados
Você é cobrado por GB de dados carregados no Amazon Personalize. Isso inclui o fluxo de dados em tempo real para o Amazon Personalize e o carregamento dos dados de lote via o Amazon Simple Storage Service (S3).
Custos de ingestão de dados : 0,05 USD por GB
Treinamento
Você é cobrado pelas horas de treinamento usadas para treinar um modelo personalizado com os dados. O Amazon Personalize escolhe automaticamente os melhores tipos de instância para treinar a solução. O Personalize calcula as horas de treinamento com base na instância usada, o que significa que o número de horas de treinamento cobradas pode ser maior do que o tempo decorrido no relógio durante o treinamento.
Custos de treinamento : $0,24 por hora de treinamento
Segmentos em lote (inferência)
Você é cobrado pelo número de segmentos solicitados com base no número de usuários* no conjunto de dados processado pelo Amazon Personalize.
|
Users in dataset
|
Price per 1,000 users per segment
|
|---|---|
|
Primeiros 100.mil usuários
|
0,016 USD
|
|
Próximos 900.mil usuários
|
USD 0,008
|
|
Próximos 9 milhões de usuários
|
USD 0,004
|
|
Próximos 40 milhões de usuários
|
USD 0,001
|
* O número de usuários (identificados com um ‘user_id’) é calculado como os usuários únicos na união dos conjuntos de dados ‘Usuários’ e ‘Interações’.
Exemplos de preço
Exemplo 1: segmentação em lote em um varejista online
Um varejista usa segmentação de lote para gerar listas de usuários para campanhas por SMS e mensagens no aplicativo sobre produtos específicos que estão à venda. Eles realizam campanhas em 10 produtos e consideram 2 milhões de usuários para cada campanha. Eles ingerem 10 GB de dados e o treinamento requer 50 horas.
A fatura pelo uso do Amazon Personalize para essas campanhas será:
-
Cobrança pelo processamento e armazenamento de dados = 10 GB x USD 0,05/GB = USD 0,50
-
Cobrança pelo treinamento na solução = 50 horas de treinamento x USD 0,24/hora de treinamento = USD 12
-
Cobrança de geração de segmentos de lote, primeiros 100.000 usuários = 100.000 usuários $0,016/1.000 usuários 10 consultas = $16,00
-
Cobrança de geração por segmento de lote, próximos 900.000 usuários = 900.000 usuários $0,008/1.000 usuários 10 consultas = $72,00
-
Cobrança de geração por segmento de lote, próximos 1.000.000 de usuários = 1.000.000 de usuários $0,004/1.000 usuários 10 consultas = $40,00
Custo total = USD 0,50 + USD 12 + USD 16 + USD 72 +USD 40 = USD 140,50
Exemplo 2: segmentação de lote em uma empresa de mídia
Uma empresa de mídia usa a segmentação em lote para identificar usuários que estariam interessados em transmitir filmes com base em atributos, como gênero, ator/atriz principal e prêmios ganhos. A empresa usa os segmentos de usuários gerados para direcionar suas campanhas de marketing por e-mail. A empresa considera 20 milhões de usuários para cada campanha. A empresa usa 650 GB de dados e o treinamento requer 1.800 horas. Eles realizam a segmentação em 25 atributos de filmes diferentes para suas campanhas.
A fatura mensal de uso do Amazon Personalize será:
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Processamento e armazenamento de dados = 650 GB x USD 0,05/GB =USD 32,50
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Taxa de treinamento da solução = 1.800 horas de treinamento * 0,24 USD/hora de treinamento = 432,0 USD
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Cobrança de inferência, primeiros 100.000 usuários = 100.000 usuários $0,016/1.000 usuários 25 consultas = $40
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Cobrança de geração por segmento de lote, próximos 900.000 usuários = 900.000 usuários $0,008/1.000 usuários 25 consultas = $180
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Cobrança de geração por segmento de lote, próximos 9 milhões de usuários = 9.000.000 de usuários $0,004/1.000 usuários 25 consultas = $900
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Cobrança de geração por segmento de lote, próximos 10 milhões de usuários = 10.000.000 de usuários $0,001/1.000 usuários 25 consultas = $250
Custo total = USD 32,50 + USD 432 + USD 40 + USD 180 + USD 900 + USD 250 = USD 1.834,50