O blog da AWS

Tag: Artificial Intelligence

Gêmeos Digitais na AWS: Acelerando resultados de negócio

Por Adam Rasheed Ouvimos de nossos clientes sobre o desejo de implementar Gêmeos Digitais, ou Digital Twins, para melhorar as operações, as ofertas de produtos e o valor comercial entregue a seus próprios clientes finais. O conceito de gêmeos digitais não é novo e começou nos primórdios do programa espacial. A missão Apollo 13, na […]

Como o iFood Aprimorou a Gestão de Features para Combater a Fraude

Por Willian Moreira, Machine Learning Engineer –  iFood e Renato Azevedo, AWS Solution Architect, DNB – LATAM   Neste publicação, apresentamos como o iFood se beneficiou da utilização de uma Plataforma de Features, que além de  simplificar o gerenciamento de features, também proporcionou uma infraestrutura robusta, eficiente e mitigou problemas de latência anteriormente enfrentados na […]

Transformação e IA

Por Mark Schwartz   Todos nós estivemos ocupados nos transformando nos últimos anos. Agora existe essa grande coisa de IA. Como isso se relaciona com o resto de nossa transformação? Devemos mudar ou repensar nossos planos de transformação? A resposta fácil é não, mas há algumas sutilezas. Nós nos transformamos para aumentar nossa agilidade diante […]

AWS Microservice Extractor for .NET e recomendações baseadas em inteligência artificial (IA)

Por Tom Moore, Principal Developer Advocate na AWS   Introdução Quando lançamos o AWS Microservice Extractor for.NET, o objetivo era oferecer aos clientes uma ferramenta fácil de usar para extrair microsserviços de suas aplicações monolíticas. Para atingir esse objetivo, criamos várias maneiras de localizar o código candidato a ser extraído por microsserviços. Neste post, falaremos […]

Como criar uma solução serverless de análise de sinistro de carros usando reconhecimento de imagens

Por Andreza Cruz, Solutions Architect Ana Cunha, Solutions Architect, AWS Evandro Franco, Solutions Architect, AWS Hermes Pimentel, Solutions Architect, AWS Luis Miguel Flores dos Santos, Solutions Architect, AWS     Nos últimos anos, com o rápido aumento do uso de aplicativos de mensagens e o crescimento das tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina, […]

Como criar um classificador personalizado usando o Amazon Comprehend

Por Herve Nivon, Arquiteto de Soluções na AWS   Introdução O Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (PLN – ou NLP, na sigla em inglês) que usa aprendizado de máquina (ML, na sigla em inglês) para encontrar insights e relacionamentos em textos. O Amazon Comprehend pode identificar o idioma do texto, […]

Wellforce anuncia migração do ecossistema de saúde digital do sistema de saúde para a AWS

Por Dr. Shafiq Rab, Chris Noonan, Shirley Golen e Steve Malme A Wellforce está migrando todo o seu ecossistema digital de saúde para criar uma plataforma digital na Amazon Web Services (AWS). Essa plataforma consiste na infraestrutura Epic, bem como em uma integração complexa de mais de 300 aplicativos de suporte à saúde e aos […]

Trazendo seu próprio ambiente R para o Amazon SageMaker Studio

Por Nick Minaie e Sam Liu   O Amazon SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento (IDE) totalmente integrado para aprendizado de máquina (ML). Com um único clique, cientistas de dados e desenvolvedores podem criar rapidamente notebooks do SageMaker Studio para explorar conjuntos de dados e criar modelos. Em 27 de outubro de 2020, […]

Análise exploratória de dados, engenharia de atributos e operacionalização do fluxo de dados em seu pipeline de ML com o Amazon SageMaker Data Wrangler

Por Phi Nguyen e Roberto Bruno Martins   De acordo com a pesquisa The State of Data Science 2020 , o gerenciamento de dados, a análise exploratória de dados (AED), e a seleção e engenharia de atributos são responsáveis por mais de 66% do tempo de um cientista de dados (veja o diagrama a seguir). […]