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Omni&Co: Como o Advogado Virtual com IA Generativa processa 66.000 intimações mensais

Por Marcelo Almeida, Head de Modelagem da Omni&Co.; Thamires Cunha, Arquiteta de Soluções na Amazon Web Services (AWS) e Kevin Mateo, Especialista de ciência de dados da Omni&Co.

A Omni&Co

Com mais de 30 anos de mercado, a Omni&Co é um ecossistema de soluções financeiras comprometido com a democratização do crédito no Brasil. É referência no atendimento às classes C, D e E, com forte atuação no segmento de crédito para veículos, operando com mais de 180 agentes em todo o país.

Com uma carteira de crédito de R$ 5,2 bilhões (Maio/2025), atua em diversas frentes: financiamento veicular, crédito com garantia, microcrédito, seguros e assistências. A cultura organizacional e o propósito impulsionam o negócio e geram impacto positivo na sociedade. Por isso, é conhecida como “crédito para quem impulsiona o Brasil”.

Desafio

O crescimento acelerado da Omni&Co trouxe um desafio operacional significativo para a área jurídica. Antes da automação com IA, o esforço humano era o único motor da operação, resultando em processos manuais propensos a erros, retrabalho e lentidão. A equipe enfrentava um alto volume de tarefas repetitivas e de baixa complexidade, onde decisões simples exigiam intervenção humana constante, gerando baixa escalabilidade e ineficiência operacional.

As atividades mais afetadas eram a classificação de publicações e intimações, encerramento de processos, chat de atendimento, cumprimento de prazos judiciais e lançamento de pendências. O cenário se tornava ainda mais desafiador quando era projetado para o futuro: “sem IA e outras automações, o crescimento não seria sustentável – Alessandra Caribé – Head da área jurídica”.

As projeções para 2028 evidenciavam a magnitude do desafio: enquanto o volume total de operações financeiras (carteira de crédito) deveria crescer de R$ 5,2 bilhões para R$ 10 bilhões, o número de novas ações judiciais anuais saltaria de 32.000 para 71.000, as ações em estoque aumentariam de 56.000 para 124.000, e as publicações cresceriam de 450.000 para 996.000. A meta ambiciosa era alcançar esse crescimento sem escalar proporcionalmente o time de colaboradores.

Solução

Para enfrentar esse desafio, a empresa desenvolveu o Advogado Virtual utilizando serviços AWS em uma solução inovadora que combina o uso de Machine Learning com o Amazon SageMaker e IA Generativa com o Amazon Bedrock para automatizar e otimizar o tratamento da esteira judicial da busca e apreensão das garantias financiadas.

A solução foi desenvolvida em colaboração entre as áreas jurídica e de modelagem.

Dentre os diversos fluxos da esteira judicial – que incluem classificação de intimações, análise processual, atendimento ao cliente e registro de pendências – a classificação automática de intimações foi escolhida como ponto inicial para automatização com IA. Esta solução utiliza uma arquitetura híbrida que combina modelos supervisionados de Machine Learning, especificamente o XGBoost, com IA Generativa. A combinação dessas tecnologias garante máxima precisão na classificação e interpretabilidade dos resultados, permitindo um processo mais eficiente e confiável.

Figura 1: arquitetura da solução do Advogado Virtual

Para compor a solução, foram utilizados os seguintes serviços da AWS de forma integrada:

  • Amazon Bedrock: processamento de linguagem natural e IA Generativa, fornecendo interpretações em linguagem natural das publicações judiciais
  • Amazon SageMaker: plataforma que desenvolve, treina e implementa modelos de Machine Learning
  • Amazon EMR: realiza o processamento e preparação dos dados que serão utilizados no treinamento do modelo.
  • AWS Lambda: execução serverless do processamento das intimações e orquestração dos fluxos automatizados
  • Amazon S3: armazenamento seguro dos documentos judiciais, modelos treinados e dados históricos
  • Amazon API Gateway: exposição segura das APIs que integram o Advogado Virtual aos sistemas jurídicos existentes
  • Amazon RDS: serviço gerenciado de banco de dados relacional na nuvem da AWS

Resultados

Os resultados alcançados pelo Advogado Virtual superaram as expectativas iniciais e demonstram o poder transformador da IA/ML aplicada ao setor jurídico:

  • Mais de 66.000 intimações processadas mensalmente de forma automatizada
  • 98% de assertividade na classificação automática
  • Mais de 250 horas de trabalho manual economizadas no último mês

A implementação da automação transformou as operações jurídicas, permitindo que a equipe se concentrasse em atividades estratégicas, como análises complexas e desenvolvimento de novas abordagens jurídicas, em vez de tarefas repetitivas. Além da redução de erros manuais, o processo trouxe maior confiabilidade e eficiência no cumprimento dos prazos das intimações judiciais.

Com esses resultados positivos, a Omni&Co busca ampliar as aplicações de IA e modelagem para outros processos jurídicos, visando aumentar a economia de horas de trabalho manual e expandir a automação para diferentes áreas da esteira judicial.

Depoimento

“O Advogado Virtual representa uma transformação fundamental na nossa operação jurídica. Conseguimos manter a qualidade e precisão que os nossos processos exigem, mas agora com uma escala que seria difícil alcançar apenas com esforço humano. A combinação de Machine Learning e IA Generativa nos deu não apenas automação, mas evolução sustentável na esteira judicial.”

— Alessandra Caribé — Head da Área Jurídica, Omni&Co

Autores

Marcelo Almeida é o Head de Modelagem de dados da Omni & Co Marcelo Almeida é o Head de Modelagem da Omni&Co.
Thamires Cunha é Arquiteta de Soluções na Amazon Web Services (AWS).
Kevin Mateo é o Especialista de ciência de dados da Omni&Co.

Revisores

João Nascimento é Arquiteto de Soluções na Amazon Web Services (AWS).
Rafael Almeida é Arquiteto de Soluções na Amazon Web Services (AWS).