The primary use case is data retrieval. It allows for easy retrieval of data as all the required information is stored within the document. This becomes particularly useful as the company scales, preventing queries from becoming sluggish.
External reviews
377 reviews
from
and
External reviews are not included in the AWS star rating for the product.
Grand soutien avec des solutions élégantes
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Cela aide à gérer les instances MongoDB, mais j'ai adoré chaque mise à jour et aussi à court terme. MongoDB Atlas est vraiment facile avec presque une solution et parce que je n'ai pas besoin de ressource/personne séparée pour gérer mon instance de base de données. La communauté est également bonne avec des réponses rapides.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Il n'y a pas de module d'accès approprié par rôle, ils doivent l'améliorer dès que possible car cela bloque l'accès à différents projets selon l'accès du client.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
MongoDB Atlas m'aide à gérer les instances de base de données de mon client avec toutes les fonctionnalités possibles et aussi je n'ai pas besoin d'une personne DevOps pour gérer tout cela.
Utile MongoDB Atlas pour un débutant
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
C'est très pratique pour un débutant d'entrer dans ce type de base de données basé sur des documents.
Nous pouvons déployer un cluster gratuit.
Nous pouvons déployer un cluster gratuit.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Les opérations de jointure, courantes dans les bases de données relationnelles, ne sont pas aussi simples dans MongoDB. Bien que nous puissions dénormaliser les données dans une certaine mesure, il peut y avoir de la redondance et des incohérences potentielles dans les données.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Défi : La gestion d'une base de données MongoDB peut être complexe, impliquant des tâches telles que le déploiement, la configuration, la mise à l'échelle et la maintenance.
Avantages : MongoDB Atlas simplifie ces tâches grâce à une interface conviviale, automatisant de nombreux aspects de la gestion de base de données. Cela peut être particulièrement bénéfique pour les individus et les organisations qui souhaitent se concentrer davantage sur le développement d'applications que sur l'administration de bases de données.
Avantages : MongoDB Atlas simplifie ces tâches grâce à une interface conviviale, automatisant de nombreux aspects de la gestion de base de données. Cela peut être particulièrement bénéfique pour les individus et les organisations qui souhaitent se concentrer davantage sur le développement d'applications que sur l'administration de bases de données.
Enhanced flexibility in data modeling, seamless scalability and efficient handling of unstructured or complex data through its document-oriented structure
What is our primary use case?
How has it helped my organization?
Working with it extends beyond database skills. Utilizing additional tools such as ML frameworks (e.g., TensorFlow), languages like Python for data analysis, and platforms like Apache Spark for distributed computing can enhance one's capabilities in extracting meaningful insights from data.
What is most valuable?
It facilitates the generation of heatmaps for graphical data analysis. This can be valuable for visualizing patterns and trends in data. While other databases like Cassandra may also serve this purpose, MongoDB stands out for its simplicity in handling complex queries and graphical data representation.
What needs improvement?
It has certain limitations when it comes to handling hierarchical data, enforcing relationships, and performing complex joins, which should be taken into account when designing databases for applications with intricate data requirements.
For how long have I used the solution?
I have been working with it for a year now.
What do I think about the stability of the solution?
It is highly stable. I would rate it nine out of ten.
What do I think about the scalability of the solution?
It emerges as a favorable choice for customers seeking efficient data storage and scalability. On a scale of one to ten, I would rate it at eight.
Which solution did I use previously and why did I switch?
I have been working with both MongoDB and HIVE and the choice between them depends on the specific requirements of the client. While I've been actively engaged with both databases, the preference depends on the nature of the data and whether file storage is required. If data retrieval is the primary focus without the need for file storage, I opt for MongoDB. On the other hand, if the client requires storage for both data and files, HIVE becomes the main choice.
How was the initial setup?
I would rate the initial setup six out of ten.
What's my experience with pricing, setup cost, and licensing?
I only used the open-source version.
What other advice do I have?
Opting for MongoDB could be beneficial, especially for storing large volumes of records, even for transient data. The decision hinges on the nature of the data itself. If there is a significant amount of metadata, it becomes a preferable choice for its scalability and superior query performance. It's important to anticipate future operations; for example, if there's a current load of ten thousand audio and video files, MongoDB can efficiently handle it. Overall, I wold rate it eight out of ten.
Which deployment model are you using for this solution?
Public Cloud
If public cloud, private cloud, or hybrid cloud, which cloud provider do you use?
Plateforme incroyable pour le stockage de données en nuage
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
MongoDB est facile à utiliser, aucune installation supplémentaire n'est requise comme pour d'autres bases de données.
Voici les principales choses que j'aime le plus à propos de MongoDB
1. Évolutivité
2. Déploiement multi-régions pour une faible latence
3. Modélisation de données flexible
Voici les principales choses que j'aime le plus à propos de MongoDB
1. Évolutivité
2. Déploiement multi-régions pour une faible latence
3. Modélisation de données flexible
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
1. Schémas complexes
2. Complexité des prix
3. Facilité d'intégration
2. Complexité des prix
3. Facilité d'intégration
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Je suis en train d'utiliser la base de données NoSQL MongoDB pour un client gouvernemental où un schéma flexible est requis pour gérer les données transactionnelles. Toutes les données transactionnelles et maîtres sont stockées dans MongoDB.
MongoDB Atlas la base de données incontournable pour les débutants et les professionnels
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Nous pouvons rapidement créer un Cluster, me permettant de me concentrer sur l'application plutôt que sur la base de données. Cela est également bénéfique pour les nouveaux arrivants car ils ont un plan gratuit. Contrairement à d'autres bases de données, vous n'avez pas besoin d'installer plusieurs composants. Créer et gérer le Schéma n'est pas difficile.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Le redémarrage du cluster ne peut pas être effectué par l'utilisateur. Nous devons contacter l'équipe de support pour redémarrer si le nœud est bloqué.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Je n'ai pas à m'inquiéter car MongoDB Atlas gère la sauvegarde et la surveillance. Même lorsque l'application prend de l'ampleur, MongoDB Atlas la gère avec aisance. Le cryptage et les contrôles sont également bénéfiques. C'est un outil de gestion de base de données plus convivial que les anciens langages de base de données. Atlas simplifie votre travail, le rend infaillible et le sauvegarde de sorte que même si vous faites une erreur, Atlas vous couvrira.
Light and efficient database
What do you like best about the product?
It is easy to setup and does not requires much boilerplate clode.
What do you dislike about the product?
There is still some place for it improve such as its ui.
What problems is the product solving and how is that benefiting you?
It helps me to store data with easier accessiblity and storage.
Gestion simplifiée des bases de données : MongoDB Atlas à l'honneur
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
MongoDB Atlas a rendu la gestion de nos bases de données un jeu d'enfant. C'est convivial, évolutif et entièrement géré. Nous aimons :
Configuration sans effort : Démarrage rapide et facile, même pour les débutants.
Évolutivité transparente : L'évolutivité selon la demande est un jeu d'enfant.
Entièrement géré : Pas de soucis concernant les tâches de maintenance.
Performance mondiale : Déploiement multi-régions pour une faible latence.
Sécurité renforcée : Chiffrement, isolation et contrôles d'accès.
Sauvegardes automatisées : Sauvegardes quotidiennes pour la sécurité des données.
Surveillance robuste : Les outils de surveillance nous tiennent informés.
Prêt pour l'intégration : Fonctionne bien avec d'autres plateformes.
Communauté et support : Communauté utile et options de support.
Modèle de données flexible : Idéal pour des structures de données variées.
Configuration sans effort : Démarrage rapide et facile, même pour les débutants.
Évolutivité transparente : L'évolutivité selon la demande est un jeu d'enfant.
Entièrement géré : Pas de soucis concernant les tâches de maintenance.
Performance mondiale : Déploiement multi-régions pour une faible latence.
Sécurité renforcée : Chiffrement, isolation et contrôles d'accès.
Sauvegardes automatisées : Sauvegardes quotidiennes pour la sécurité des données.
Surveillance robuste : Les outils de surveillance nous tiennent informés.
Prêt pour l'intégration : Fonctionne bien avec d'autres plateformes.
Communauté et support : Communauté utile et options de support.
Modèle de données flexible : Idéal pour des structures de données variées.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Certes, voici un résumé concis de ce que je trouve moins favorable à propos de MongoDB Atlas en tant qu'utilisateur :
Complexité des prix : Comprendre et prévoir les coûts peut être difficile.
Courbe d'apprentissage : S'adapter au modèle NoSQL peut prendre du temps, surtout pour les utilisateurs venant d'une base de données relationnelle.
Pas de recherche en texte intégral intégrée : L'absence de recherche en texte intégral native peut nécessiter des solutions personnalisées.
Schémas complexes : La flexibilité peut conduire à des structures de données complexes.
Transactions limitées : MongoDB peut ne pas être aussi robuste transactionnellement que les bases de données traditionnelles.
Fonctionnalités communautaires vs. entreprise : Certaines fonctionnalités avancées ne sont disponibles que dans les versions entreprise.
Ces considérations sont essentielles lors de l'évaluation de MongoDB Atlas pour votre projet.
Complexité des prix : Comprendre et prévoir les coûts peut être difficile.
Courbe d'apprentissage : S'adapter au modèle NoSQL peut prendre du temps, surtout pour les utilisateurs venant d'une base de données relationnelle.
Pas de recherche en texte intégral intégrée : L'absence de recherche en texte intégral native peut nécessiter des solutions personnalisées.
Schémas complexes : La flexibilité peut conduire à des structures de données complexes.
Transactions limitées : MongoDB peut ne pas être aussi robuste transactionnellement que les bases de données traditionnelles.
Fonctionnalités communautaires vs. entreprise : Certaines fonctionnalités avancées ne sont disponibles que dans les versions entreprise.
Ces considérations sont essentielles lors de l'évaluation de MongoDB Atlas pour votre projet.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
MongoDB Atlas répond à de nombreux défis associés à la gestion des bases de données. Il simplifie les opérations de base de données, améliore les performances, assure la sécurité des données et permet une évolutivité transparente. Ces avantages ont considérablement amélioré notre expérience globale de gestion des bases de données, nous permettant de nous concentrer davantage sur nos applications et moins sur les tâches administratives.
Examen de MongoDB
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Il simplifie le déploiement et la gestion de vos bases de données tout en offrant une polyvalence différente.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Il manque des fonctionnalités telles que les procédures stockées, les fonctions et les déclencheurs. Il est également incapable de gérer des transactions compliquées.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Exécutez des applications partout dans le monde avec Atlas et Scale opérations en toute confiance et concentrez-vous sur l'expédition de fonctionnalités.
A stable solution that can be used to store structured, unstructured, and semi-structured data
What is most valuable?
Sharding is an excellent feature of MongoDB. Atlas is an awesome feature of MongoDB that makes life easy.
What needs improvement?
People coming from RDBMS should have the flexibility to write queries in SQL that can be converted into JSON queries. This feature is working, but we can still achieve some integration and make it more flexible. It is not as easy as writing direct queries on Atlas. This feature will definitely increase a lot of users. RDBMS users think this is a different query language, MQL, which is uncomfortable for them.
For how long have I used the solution?
I have been using MongoDB version 6.0 for more than 12 years as a customer.
What do I think about the stability of the solution?
MongoDB is a very stable solution. The solution is a leader, according to the Gartner report.
What do I think about the scalability of the solution?
In our company, around 2000 to 3000 people are using the solution.
How are customer service and support?
MongoDB’s technical support is awesome.
How would you rate customer service and support?
Positive
Which solution did I use previously and why did I switch?
We previously used the RDBMS solution, MySQL.
MongoDB has five to ten times better performance than MySQL. MongoDB has a lot of advantages. With MongoDB, you can store any kind of data, including structured, unstructured, and semi-structured data. MongoDB has a lot of benefits over RDBMS.
How was the initial setup?
It is very easy to deploy MongoDB. If it is deployed on-premises, it takes an hour. It does not need any additional prerequisites or configuration details.
What was our ROI?
We have seen a lot of ROI with MongoDB because it gives five to ten times better performance.
What's my experience with pricing, setup cost, and licensing?
MongoDB's pricing is not reasonable, but it is not as expensive as the others.
The solution's pricing depends on the deal, which includes how long you will use it and the number of deployments. They do not have a fixed cost. However, the maintenance and support cost is included.
What other advice do I have?
I am satisfied with the product.
Our organization has a DBA team of 50 people. However, the work for the DBAs is minimal because MongoDB intends to have zero DBA. They want to develop a product where the need for DBAs is minimized.
Users should approach MongoDB with an open mind, without thinking that it's a different technology altogether and has a different language. Users don't need to develop the application based on a schema. They can develop the application, and the schema will follow.
Overall, I rate MongoDB an eight out of ten.
Which deployment model are you using for this solution?
On-premises
Mongo DB : Puissance de Données
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Base de données entièrement gérée : MongoDB Atlas offre un service de base de données entièrement géré, ce qui signifie que la plateforme gère toutes les tâches administratives, y compris l'installation, la configuration, la surveillance, les sauvegardes et la sécurité. Les utilisateurs peuvent ainsi se concentrer davantage sur leurs applications et leurs données, plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.
Évolutivité et performance : Les utilisateurs peuvent simplement faire évoluer leurs bases de données à la hausse ou à la baisse en fonction de leurs besoins grâce à l'évolutivité transparente de MongoDB Atlas. Il dispose de fonctions telles que le partitionnement automatique, l'évolutivité horizontale et l'ajout et la suppression dynamiques de nœuds. Les applications peuvent désormais supporter des charges de travail plus lourdes et sont garanties de bien fonctionner même lorsque les volumes de données augmentent.
Évolutivité et performance : Les utilisateurs peuvent simplement faire évoluer leurs bases de données à la hausse ou à la baisse en fonction de leurs besoins grâce à l'évolutivité transparente de MongoDB Atlas. Il dispose de fonctions telles que le partitionnement automatique, l'évolutivité horizontale et l'ajout et la suppression dynamiques de nœuds. Les applications peuvent désormais supporter des charges de travail plus lourdes et sont garanties de bien fonctionner même lorsque les volumes de données augmentent.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Coût : Le prix de MongoDB Atlas est un sujet de préoccupation fréquente. En particulier pour les déploiements à grande échelle ou pour des fonctionnalités comme les sauvegardes et le transfert de données, certains clients l'ont trouvé coûteux.
Personnalisation limitée : Bien que MongoDB Atlas offre un service géré facile à utiliser pour MongoDB, certains utilisateurs ont noté qu'il offre moins de choix de personnalisation que l'exécution de MongoDB sur une infrastructure autogérée. Pour les utilisateurs ayant des besoins particuliers ou des installations sophistiquées, cette restriction pourrait ne pas être appropriée.
Latence : Étant donné que MongoDB Atlas est un service basé sur le cloud, les clients dans certaines régions ou avec des connexions lentes ont observé qu'il répond plus lentement que les systèmes auto-hébergés.
Atlas. Cela peut être problématique pour les utilisateurs qui dépendent beaucoup de certaines fonctionnalités.
Personnalisation limitée : Bien que MongoDB Atlas offre un service géré facile à utiliser pour MongoDB, certains utilisateurs ont noté qu'il offre moins de choix de personnalisation que l'exécution de MongoDB sur une infrastructure autogérée. Pour les utilisateurs ayant des besoins particuliers ou des installations sophistiquées, cette restriction pourrait ne pas être appropriée.
Latence : Étant donné que MongoDB Atlas est un service basé sur le cloud, les clients dans certaines régions ou avec des connexions lentes ont observé qu'il répond plus lentement que les systèmes auto-hébergés.
Atlas. Cela peut être problématique pour les utilisateurs qui dépendent beaucoup de certaines fonctionnalités.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
MongoDB propose MongoDB Atlas, une solution de base de données cloud entièrement gérée. Il offre plusieurs avantages en résolvant un certain nombre de problèmes importants pour les entreprises et les particuliers :
Scalabilité : MongoDB Atlas offre une mise à l'échelle simple, lui permettant de suivre l'augmentation des volumes de données et des demandes d'applications. En distribuant les données sur plusieurs serveurs, il gère automatiquement la scalabilité horizontale, assurant des performances élevées et une disponibilité sans intervention de l'utilisateur.
Le déploiement et la gestion sans effort d'une base de données MongoDB sont rendus possibles par MongoDB Atlas. Il élimine le besoin de configurer et de gérer l'infrastructure, de gérer les sauvegardes ou de gérer les mises à jour logicielles.
Distribution mondiale des données : MongoDB Atlas fournit une infrastructure de base de données géographiquement distribuée, permettant de dupliquer les données à travers plusieurs parties du monde, permet la reprise après sinistre et facilite la conformité avec les lois sur la résidence des données.
Scalabilité : MongoDB Atlas offre une mise à l'échelle simple, lui permettant de suivre l'augmentation des volumes de données et des demandes d'applications. En distribuant les données sur plusieurs serveurs, il gère automatiquement la scalabilité horizontale, assurant des performances élevées et une disponibilité sans intervention de l'utilisateur.
Le déploiement et la gestion sans effort d'une base de données MongoDB sont rendus possibles par MongoDB Atlas. Il élimine le besoin de configurer et de gérer l'infrastructure, de gérer les sauvegardes ou de gérer les mises à jour logicielles.
Distribution mondiale des données : MongoDB Atlas fournit une infrastructure de base de données géographiquement distribuée, permettant de dupliquer les données à travers plusieurs parties du monde, permet la reprise après sinistre et facilite la conformité avec les lois sur la résidence des données.
showing 11 - 20