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Un backend transparent pour créer des agents d'IA puissants avec Langflow + AstraDB
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
DataStax a rendu incroyablement facile la construction et la mise à l'échelle de notre agent IA avec Langflow. L'architecture sans serveur d'AstraDB signifiait que nous n'avions pas à nous soucier de la provision d'infrastructure, et l'intégration avec la recherche vectorielle a rendu les flux de travail RAG ultra-rapides. Nous avons particulièrement apprécié la façon dont AstraDB s'intégrait bien à Langflow – c'était comme construire avec des blocs de construction. La documentation est claire, l'interface utilisateur est intuitive, et le support était réactif et utile chaque fois que nous avions des questions. Si vous construisez quoi que ce soit piloté par l'IA avec une mémoire persistante, AstraDB est une évidence.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Bien qu'AstraDB soit incroyablement puissant, la courbe d'apprentissage peut être un peu abrupte pour les nouveaux utilisateurs — surtout en ce qui concerne la conception de schémas et la compréhension de CQL pour des requêtes plus complexes. Nous avons également remarqué que certains SDK ou exemples d'outils sont en retard par rapport aux dernières versions de fonctionnalités, ce qui nécessite de fouiller dans la documentation ou les problèmes GitHub. Cela dit, l'équipe de support et la communauté sont actives et utiles lorsque vous rencontrez un obstacle.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous avions besoin d'une base de données vectorielle évolutive et à faible latence pour alimenter la mémoire et les flux de travail de récupération de notre agent IA. DataStax Astra DB nous a offert exactement cela — sans le fardeau des opérations DevOps. Cela nous aide à gérer les embeddings efficacement et à les interroger rapidement, permettant une recherche en temps réel et des réponses personnalisées dans notre application LLM basée sur Langflow. Cela nous a permis d'économiser un temps d'ingénierie considérable tout en nous permettant de livrer plus rapidement et de manière plus fiable.
Datastax et Langflow - Systèmes interconnectés pour construire et prototyper facilement des applications RAG
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
En tant qu'entreprise construisant et testant quotidiennement des pipelines RAG, la combinaison de DataStax Astra DB et Langflow a été révolutionnaire. DataStax offre une recherche vectorielle évolutive et à haute vitesse avec une excellente intégration via l'écosystème Astra DB et LangChain—parfait pour les charges de travail à faible latence et à haut volume. Langflow, quant à lui, rend l'orchestration des LLM visuelle et intuitive. Il accélère le prototypage tout en étant suffisamment personnalisable pour des flux de travail de qualité production. Ensemble, ils réduisent considérablement le temps de développement et me permettent de me concentrer davantage sur l'affinement des invites et la logique de base, plutôt que sur l'infrastructure.
Avantages :
La recherche vectorielle rapide d'Astra DB et le support natif de LangChain
L'interface glisser-déposer de Langflow pour une expérimentation rapide
Intégration facile avec OpenAI, Cohere et d'autres fournisseurs
S'adapte bien sans compliquer excessivement la pile
Avantages :
La recherche vectorielle rapide d'Astra DB et le support natif de LangChain
L'interface glisser-déposer de Langflow pour une expérimentation rapide
Intégration facile avec OpenAI, Cohere et d'autres fournisseurs
S'adapte bien sans compliquer excessivement la pile
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Langflow est actuellement en aperçu, ce qui pourrait limiter le déploiement dans les environnements de production.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Aider à construire et itérer des flux de travail RAG à grande échelle avec une interface utilisateur simple et des tests
Revue personnelle
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
DataStax offre des performances élevées, une évolutivité et des fonctionnalités de niveau entreprise basées sur Apache Cassandra, ce qui le rend idéal pour gérer des données en temps réel à grande échelle.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
La configuration et la gestion peuvent être complexes, surtout pour les débutants, et les prix peuvent être élevés pour les petites équipes.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
DataStax facilite la gestion des grandes quantités de données et garantit une haute disponibilité avec un temps d'arrêt minimal. Il nous aide à évoluer en douceur et à gérer les données à travers plusieurs emplacements.
Vue d'ensemble
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Évolutivité de l'architecture
Moins de temps d'arrêt
Moins de temps d'arrêt
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Rien jusqu'à présent,
Toujours en train d'observer le système
Toujours en train d'observer le système
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Réduction des temps d'arrêt
DataStax donne vie aux agents IA sans code
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Très facile à mettre en œuvre. Vastes intégrations avec les LLM et les bases de données. Facile et intuitif à utiliser.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
La manière dont les agents, les outils, les bases de données, etc., se connectent peut varier d'un jour à l'autre, ce qui conduit de manière significative à rendre les flux des agents IA inutilisables.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Les bases de données sont vraiment faciles à mettre en œuvre.
Langflow par DataStax est de loin le meilleur pour les systèmes multi-agents.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
En tant que développeur qui souhaite accomplir des tâches tout en restant flexible, c'est un rêve devenu réalité. Vous obtenez tous les composants glisser-déposer pour la rapidité et la simplicité - mais vous n'êtes pas enfermé. Vous pouvez créer vos propres composants et ajuster presque tout pour répondre à vos besoins.
Cela signifie que vous pouvez construire des composants complexes tout en travaillant avec des flux intuitifs et faciles à comprendre. Le code personnalisé peut rapidement devenir un enchevêtrement, et les créateurs sans code peuvent sembler trop restrictifs. Langflow trouve le parfait équilibre.
De plus, c'est open-source, avec une communauté florissante qui l'améliore chaque jour !
Je vais sur langflow.new chaque fois que je veux tester quelque chose rapidement puisqu'il n'y a pas de connexion, et vous pouvez commencer immédiatement. 😄
Cela signifie que vous pouvez construire des composants complexes tout en travaillant avec des flux intuitifs et faciles à comprendre. Le code personnalisé peut rapidement devenir un enchevêtrement, et les créateurs sans code peuvent sembler trop restrictifs. Langflow trouve le parfait équilibre.
De plus, c'est open-source, avec une communauté florissante qui l'améliore chaque jour !
Je vais sur langflow.new chaque fois que je veux tester quelque chose rapidement puisqu'il n'y a pas de connexion, et vous pouvez commencer immédiatement. 😄
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Je ne vois que deux inconvénients.
Premièrement, il a moins d'intégrations par rapport à d'autres outils sans code comme Make.com ou n8n. Cela dit, les intégrations cruciales comme Google Drive, Gmail, etc. sont déjà présentes. De plus, il est plus optimisé pour les systèmes agentiques, où il a en fait le plus d'intégrations de toutes les plateformes (bases de données vectorielles, fournisseurs de modèles, etc.), donc cela a du sens.
Deuxièmement, le temps de démarrage et les premières exécutions peuvent être un peu lents. Étant donné la quantité de fonctionnalités qu'il offre, c'est compréhensible. Mais j'ai déjà vu d'énormes améliorations dans ce domaine, donc je suis assez confiant qu'il continuera à s'améliorer avec le temps.
Premièrement, il a moins d'intégrations par rapport à d'autres outils sans code comme Make.com ou n8n. Cela dit, les intégrations cruciales comme Google Drive, Gmail, etc. sont déjà présentes. De plus, il est plus optimisé pour les systèmes agentiques, où il a en fait le plus d'intégrations de toutes les plateformes (bases de données vectorielles, fournisseurs de modèles, etc.), donc cela a du sens.
Deuxièmement, le temps de démarrage et les premières exécutions peuvent être un peu lents. Étant donné la quantité de fonctionnalités qu'il offre, c'est compréhensible. Mais j'ai déjà vu d'énormes améliorations dans ce domaine, donc je suis assez confiant qu'il continuera à s'améliorer avec le temps.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Super rapide et facile configuration de base de données vectorielle pour Langflow !
Une excellente façon d'apprendre à créer des applications et des agents d'IA
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
C'est facile de commencer à apprendre et à construire immédiatement.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Je ne peux pas penser à quoi que ce soit tout de suite. Les développeurs peuvent avoir une opinion différente.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
J'ai utilisé DataStax pour créer une démonstration que je peux montrer aux clients.
DataStax nous a permis de développer des fonctionnalités révolutionnaires dans notre produit.
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
DataStax offre un support client de niveau supérieur avec un excellent produit. L'équipe est toujours disponible et prête à aider. Astra DB nous a permis de développer des fonctionnalités assez uniques que nos clients adorent. Je recommanderais leur technologie à quiconque construit une entreprise axée sur l'IA.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Nous n'avons rencontré aucun problème. L'équipe et le produit DataStax ont été excellents.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Nous utilisons les produits de DataStax pour améliorer notre capacité à offrir une expérience unique et personnalisable avec notre produit. Sans trop entrer dans les détails de notre propriété intellectuelle, DataStax a permis certaines fonctionnalités clés qui nous ont aidés à rester significativement différenciés.
Meilleure base de données vectorielle sur le marché
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Capacités avancées de recherche vectorielle, traitement en temps réel et services de base de données entièrement gérés.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
Dans l'ensemble, l'expérience a été bonne en utilisant Datastax Astra DB.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
La gestion de vastes volumes de données non structurées à travers différents domaines nécessitait une solution de base de données capable de traiter des requêtes à haut débit et à faible latence tout en garantissant la pertinence et l'exactitude des données.
Communication transparente entre votre application et Cassandra
Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
Opérations de base de données simplifiées avec prise en charge intégrée de l'exécution des requêtes. L'API QueryBuilder de DataStax peut gérer divers types de requêtes.
Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
La courbe d'apprentissage peut être raide en raison de leur longue liste d'APIs de requête.
Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
Datastax aide à surmonter la complexité de la gestion des systèmes de bases de données distribuées comme Cassandra. Les pilotes peuvent interagir efficacement avec Cassandra sans compromettre la latence et la haute disponibilité (HA).
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