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    DataStax Astra DB

     Info
    Deployed on AWS
    Free Trial
    DataStax delivers the real-time vector data that Gen AI apps need, with seamless integration to AWS.

    Overview

    Play video

    Astra DB from DataStax is the vector database for developers that need to get accurate Generative AI applications into production, fast.

    Astra DB gives you elegant APIs, powerful data pipelines and complete ecosystem integrations to quickly build Gen AI applications on your real-time data for more accurate AI that you can deploy in production.

    Built on Apache Cassandra, Astra DB is the only vector database that can make vector updates immediately available to applications and scale to the largest real-time data and streaming workloads, securely on AWS.

    Astra DB delivers:

    • Up to 18% more relevant vector search results
    • 8X to 15X higher throughput
    • Request responses to up to 12X faster
    • Ultra low latency on billions of vectors

    Powered by Apache Cassandra, Astra DB makes all data, including vectors, available immediately with ZERO delay.

    Highlights

    • Up to 18% more relevant vector search results and 8X to 15X higher throughput
    • Request responses to up to 12X faster and ultra low latency on billions of vectors
    • For custom pricing and annual commitments, please contact cloud@datastax.com

    Details

    Delivery method

    Deployed on AWS

    Unlock automation with AI agent solutions

    Fast-track AI initiatives with agents, tools, and solutions from AWS Partners.
    AI Agents

    Features and programs

    Financing for AWS Marketplace purchases

    AWS Marketplace now accepts line of credit payments through the PNC Vendor Finance program. This program is available to select AWS customers in the US, excluding NV, NC, ND, TN, & VT.
    Financing for AWS Marketplace purchases

    AWS PrivateLink

    Get next level security. Connect VPCs and AWS services without exposing data to the internet.

    Pricing

    Free trial

    Try this product free according to the free trial terms set by the vendor.

    DataStax Astra DB

     Info
    Pricing is based on the duration and terms of your contract with the vendor, and additional usage. You pay upfront or in installments according to your contract terms with the vendor. This entitles you to a specified quantity of use for the contract duration. Usage-based pricing is in effect for overages or additional usage not covered in the contract. These charges are applied on top of the contract price. If you choose not to renew or replace your contract before the contract end date, access to your entitlements will expire.
    Additional AWS infrastructure costs may apply. Use the AWS Pricing Calculator  to estimate your infrastructure costs.

    1-month contract (1)

     Info
    Dimension
    Description
    Cost/month
    Astra DB - pay as you go
    Astra DB - pay as you go - based on consumption
    $0.00

    Additional usage costs (1)

     Info

    The following dimensions are not included in the contract terms, which will be charged based on your usage.

    Dimension
    Description
    Cost/unit
    Astra Credits
    .01 Astra Credits for $.01
    $0.01

    Vendor refund policy

    All fees are non-cancellable and non-refundable except as required by law.

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    Legal

    Vendor terms and conditions

    Upon subscribing to this product, you must acknowledge and agree to the terms and conditions outlined in the vendor's End User License Agreement (EULA) .

    Content disclaimer

    Vendors are responsible for their product descriptions and other product content. AWS does not warrant that vendors' product descriptions or other product content are accurate, complete, reliable, current, or error-free.

    Usage information

     Info

    Delivery details

    Software as a Service (SaaS)

    SaaS delivers cloud-based software applications directly to customers over the internet. You can access these applications through a subscription model. You will pay recurring monthly usage fees through your AWS bill, while AWS handles deployment and infrastructure management, ensuring scalability, reliability, and seamless integration with other AWS services.

    Support

    Vendor support

    DataStax Astra DB includes 1 free 'Standard' support ticket at no additional cost with an option to upgrade to 'Standard' support with an 8 hour SLA. The same engineers that brought you Astra DB will help you throughout your entire application lifecycle. You can ask Astra and Cassandra experts any number of questions, and they will be with you 24 x 365, globally to help you in your journey. If you require higher support SLA's, please reach out to support@datastax.com 

    AWS infrastructure support

    AWS Support is a one-on-one, fast-response support channel that is staffed 24x7x365 with experienced and technical support engineers. The service helps customers of all sizes and technical abilities to successfully utilize the products and features provided by Amazon Web Services.

    Product comparison

     Info
    Updated weekly

    Accolades

     Info
    Top
    10
    In Databases, Generative AI, Application Development
    Top
    10
    In Databases & Analytics Platforms, Generative AI
    Top
    10
    In Embeddings

    Customer reviews

     Info
    Sentiment is AI generated from actual customer reviews on AWS and G2
    Reviews
    Functionality
    Ease of use
    Customer service
    Cost effectiveness
    12 reviews
    Insufficient data
    Insufficient data
    Positive reviews
    Mixed reviews
    Negative reviews

    Overview

     Info
    AI generated from product descriptions
    Vector Database Technology
    Built on Apache Cassandra with native vector database capabilities for generative AI applications
    Real-time Data Processing
    Enables immediate vector updates and data availability with zero delay for streaming workloads
    Search Performance Optimization
    Provides advanced vector search algorithms delivering up to 18% more relevant search results
    Scalability Architecture
    Capable of handling high-throughput workloads with 8X to 15X performance improvements
    Low Latency Processing
    Supports ultra-low latency operations on billions of vectors with rapid request response times
    Vector Search Capability
    Native vector search integration directly within the operational database, enabling efficient RAG and agentic AI solution development
    Data Model Flexibility
    Document-based model supporting storage and synchronization of structured, unstructured, and semi-structured data types with dynamic adaptability
    Security Compliance
    Built-in security features compliant with industry standards including HIPAA, GDPR, ISO 27001, and PCI DSS
    Database Workload Unification
    Single platform supporting operational, analytical, and AI workloads simultaneously
    AI Application Infrastructure
    Advanced data foundation designed specifically for powering enterprise-level AI applications across multiple industries
    Vector Search Capability
    High-performance vector search engine with advanced embedding storage and retrieval mechanisms
    Metadata Filtering
    Extended filtering support on additional metadata fields alongside vector embeddings
    Open-Source Architecture
    Fully open-source vector database with flexible deployment and scalability options
    Neural Network Integration
    Native support for neural network encoders and embedding transformations
    API-Driven Design
    Convenient programmatic interface for storing, searching, and managing vector data

    Security credentials

     Info
    Validated by AWS Marketplace
    FedRAMP
    GDPR
    HIPAA
    ISO/IEC 27001
    PCI DSS
    SOC 2 Type 2
    No security profile
    No security profile

    Contract

     Info
    Standard contract
    No
    No

    Customer reviews

    Ratings and reviews

     Info
    5
    1 ratings
    5 star
    4 star
    3 star
    2 star
    1 star
    100%
    0%
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    1 AWS reviews
    |
    43 external reviews
    Star ratings include only reviews from verified AWS customers. External reviews can also include a star rating, but star ratings from external reviews are not averaged in with the AWS customer star ratings.
    Marc K.

    Un backend transparent pour créer des agents d'IA puissants avec Langflow + AstraDB

    Reviewed on Jul 15, 2025
    Review provided by G2
    Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
    DataStax a rendu incroyablement facile la construction et la mise à l'échelle de notre agent IA avec Langflow. L'architecture sans serveur d'AstraDB signifiait que nous n'avions pas à nous soucier de la provision d'infrastructure, et l'intégration avec la recherche vectorielle a rendu les flux de travail RAG ultra-rapides. Nous avons particulièrement apprécié la façon dont AstraDB s'intégrait bien à Langflow – c'était comme construire avec des blocs de construction. La documentation est claire, l'interface utilisateur est intuitive, et le support était réactif et utile chaque fois que nous avions des questions. Si vous construisez quoi que ce soit piloté par l'IA avec une mémoire persistante, AstraDB est une évidence.
    Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
    Bien qu'AstraDB soit incroyablement puissant, la courbe d'apprentissage peut être un peu abrupte pour les nouveaux utilisateurs — surtout en ce qui concerne la conception de schémas et la compréhension de CQL pour des requêtes plus complexes. Nous avons également remarqué que certains SDK ou exemples d'outils sont en retard par rapport aux dernières versions de fonctionnalités, ce qui nécessite de fouiller dans la documentation ou les problèmes GitHub. Cela dit, l'équipe de support et la communauté sont actives et utiles lorsque vous rencontrez un obstacle.
    Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
    Nous avions besoin d'une base de données vectorielle évolutive et à faible latence pour alimenter la mémoire et les flux de travail de récupération de notre agent IA. DataStax Astra DB nous a offert exactement cela — sans le fardeau des opérations DevOps. Cela nous aide à gérer les embeddings efficacement et à les interroger rapidement, permettant une recherche en temps réel et des réponses personnalisées dans notre application LLM basée sur Langflow. Cela nous a permis d'économiser un temps d'ingénierie considérable tout en nous permettant de livrer plus rapidement et de manière plus fiable.
    Krishna G.

    Datastax et Langflow - Systèmes interconnectés pour construire et prototyper facilement des applications RAG

    Reviewed on Jul 12, 2025
    Review provided by G2
    Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
    En tant qu'entreprise construisant et testant quotidiennement des pipelines RAG, la combinaison de DataStax Astra DB et Langflow a été révolutionnaire. DataStax offre une recherche vectorielle évolutive et à haute vitesse avec une excellente intégration via l'écosystème Astra DB et LangChain—parfait pour les charges de travail à faible latence et à haut volume. Langflow, quant à lui, rend l'orchestration des LLM visuelle et intuitive. Il accélère le prototypage tout en étant suffisamment personnalisable pour des flux de travail de qualité production. Ensemble, ils réduisent considérablement le temps de développement et me permettent de me concentrer davantage sur l'affinement des invites et la logique de base, plutôt que sur l'infrastructure.

    Avantages :
    La recherche vectorielle rapide d'Astra DB et le support natif de LangChain
    L'interface glisser-déposer de Langflow pour une expérimentation rapide
    Intégration facile avec OpenAI, Cohere et d'autres fournisseurs
    S'adapte bien sans compliquer excessivement la pile
    Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
    Langflow est actuellement en aperçu, ce qui pourrait limiter le déploiement dans les environnements de production.
    Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
    Aider à construire et itérer des flux de travail RAG à grande échelle avec une interface utilisateur simple et des tests
    Qamar S.

    Revue personnelle

    Reviewed on May 27, 2025
    Review provided by G2
    Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
    DataStax offre des performances élevées, une évolutivité et des fonctionnalités de niveau entreprise basées sur Apache Cassandra, ce qui le rend idéal pour gérer des données en temps réel à grande échelle.
    Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
    La configuration et la gestion peuvent être complexes, surtout pour les débutants, et les prix peuvent être élevés pour les petites équipes.
    Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
    DataStax facilite la gestion des grandes quantités de données et garantit une haute disponibilité avec un temps d'arrêt minimal. Il nous aide à évoluer en douceur et à gérer les données à travers plusieurs emplacements.
    Oluwaseyi A.

    Vue d'ensemble

    Reviewed on May 21, 2025
    Review provided by G2
    Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
    Évolutivité de l'architecture
    Moins de temps d'arrêt
    Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
    Rien jusqu'à présent,
    Toujours en train d'observer le système
    Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
    Réduction des temps d'arrêt
    Diogo R.

    DataStax donne vie aux agents IA sans code

    Reviewed on Apr 22, 2025
    Review provided by G2
    Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?
    Très facile à mettre en œuvre. Vastes intégrations avec les LLM et les bases de données. Facile et intuitif à utiliser.
    Que n’aimez-vous pas à propos de the product?
    La manière dont les agents, les outils, les bases de données, etc., se connectent peut varier d'un jour à l'autre, ce qui conduit de manière significative à rendre les flux des agents IA inutilisables.
    Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?
    Les bases de données sont vraiment faciles à mettre en œuvre.
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