애플리케이션 보안이란 무엇인가요?

애플리케이션 보안(AppSec)은 개발하는 애플리케이션의 보안 속성을 설계, 구축 및 테스트하는 프로세스입니다. AppSec에는 조직이 보안 위험을 줄이고, 보안 사고를 예방하며, 보안 사고 발생 시 신속하게 복구할 수 있도록 지원하는 관행, 도구, 그리고 기술이 포함됩니다. 애플리케이션 보안 테스트를 도입하면 배포 이후를 포함한 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC) 전반에서 보안 문제를 예방하고, 식별하며, 해결하는 데 도움이 됩니다.

애플리케이션 보안은 애플리케이션이 의도한 대로 작동하도록 보장하기 위한 소프트웨어 개발 프로세스의 핵심 요소입니다. 애플리케이션이 내부 용도로만 사용되든 고객용 제품으로 제공되든 관계없이 애플리케이션 보안은 중요합니다.

주요 애플리케이션 보안 관행을 따르면 다음과 같은 이점이 있습니다.

사용자 신뢰 강화

애플리케이션 내에서 발생하는 보안 사고는 비즈니스에 대한 사용자 신뢰에 영향을 미치고 브랜드 평판에 영향을 미칠 수 있습니다. 애플리케이션 보안에 집중하면 이러한 가능성을 예방할 수 있으며, 사용자 충성도를 높이는 데에도 도움이 됩니다.

규제 준수 지원

규정 준수 프레임워크를 충족하는 소프트웨어 애플리케이션을 개발하는 조직은 이러한 제품이 지속적으로 규정을 준수하도록 철저히 관리해야 합니다. 예를 들어 애플리케이션이 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 충족하는 경우 모든 새 기능도 GDPR을 준수해야 합니다.

비즈니스 운영 유지

조직 내 위협이 활성화되면 운영이 중단될 수 있습니다. 소프트웨어 애플리케이션이 보안 사고의 원인이 되지 않도록 보장하면 비즈니스 운영을 최대한 원활하게 유지하는 데 도움이 됩니다.

민감한 데이터 보호

개인 식별 정보(PII) 및 기밀 비즈니스 정보와 같은 민감한 데이터는 애플리케이션을 통해 처리됩니다. 애플리케이션 보안을 우선시하면 무단 액세스를 방지하고 데이터 침해로부터 보호하는 데 도움이 되는 보안 관행을 구현할 수 있습니다.

애플리케이션 보안은 광범위한 DevSecOps 프로그램의 핵심 구성 요소입니다.

DevSecOps는 사람, 프로세스, 기술이라는 세 가지 기본적인 핵심 요소를 기반으로 구축되었습니다. DevSecOps는 DevOps를 기반으로 하며, 개발자(Dev), 보안 전문가(Sec), 운영 팀(Ops) 간의 협업을 촉진하여 효율적이면서도 안전한 소프트웨어를 구축하도록 지원하는 특수 도구와 프로세스를 포함합니다. DevSecOps는 소프트웨어를 구축하는 모든 구성원이 보안을 공동의 책임으로 인식하도록 하는 문화적 변화를 가져옵니다.

이 세 가지 핵심 요소는 자동화와 지속적인 보안 테스트를 통해 함께 작동하여 강력하고 안전하며 지속적으로 발전하는 개발 프로그램을 구축합니다.

사람: 보안 우선 문화 및 협업

DevSecOps에서 조직은 보안을 보안 팀만의 책임이 아니라 모든 구성원의 책임으로 인식하는 보안 우선 문화를 구축해야 합니다. 개발자는 자신이 구축하는 애플리케이션의 보안을 소유하고, 운영 팀은 실행 중인 워크로드 및 인프라의 보안을 소유하며, 보안 팀은 조직의 보안을 소유합니다. 이러한 협업적 접근 방식은 운영, 보안, 개발 팀 전반은 물론 조직 전체에 걸쳐 명확한 보안 책임이 정의되도록 보장합니다.

보안 문화

역할, 부서 및 프로그램 전반에 보안 문화와 사고방식을 도입하는 것은 애플리케이션 보안의 필수적인 부분입니다. 광범위한 보안 문화에는 보안 챔피언 프로그램, 공동 보안 설계 검토, 사고 후 검토 및 지속적인 개선을 위한 학습 프로세스를 통한 가시성이 포함됩니다.

잦은 역할 기반 보안 교육

교육은 개발자, 보안 및 운영 팀 전반에서 소프트웨어 개발 수명 주기에 관련된 개인 및 팀에 제공되어야 합니다. AppSec 보안 교육에는 보안 코딩 관행, 위협 모델링, 취약성 관리, 그리고 코드 커밋이나 보안 발견 사항에 의해 트리거되는 학습이 포함될 수 있습니다.

SDLC 초기에 보안 활용

보안은 아이디어 구상 단계와 같이 가능한 한 초기 단계부터 애플리케이션 설계에 통합되어야 합니다. 여기에는 위협 모델링과 설계 검토가 포함되며, 이를 통해 제품 팀이 사용자 사례와 승인 기준에 보안 요구 사항을 정의하고 반영할 수 있도록 지원합니다.

프로세스: 자동화된 보안 통합

애플리케이션 보안 프로세스를 수립하는 것은 애플리케이션과 민감한 데이터를 보호하는 데 필수적입니다. 명확하고 투명한 보안 가이드라인을 통해 개발자는 코드 수준에서 보안 문제를 완화하고 기능적인 애플리케이션 보안 제어를 구현할 수 있습니다.

코드형 정책 프레임워크

조직 전체가 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 보안 요구 사항을 정의하고 자동으로 적용해야 합니다. 여기에는 보안 구성을 정의하는 운영 팀을 위한 코드형 인프라(IaC) 템플릿이 포함됩니다. 이러한 템플릿은 배포 전에 애플리케이션의 보안을 자동으로 검증하는 데 도움이 됩니다.

자동 보안 검사

자동화된 보안 테스트는 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD) 파이프라인의 모든 단계에 보안 검사를 포함합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 품질 게이트: 소프트웨어 제품이 특정 단계에서 충족해야 하는 품질 수준입니다. 예를 들어 애플리케이션이 프로덕션 환경에 배포되기 전에 모든 라이브러리는 최신 상태여야 하며, 이를 통해 취약하거나 오래된 구성 요소가 없도록 해야 합니다.
• 버그 바: 애플리케이션 내 보안 문제에 대한 임계 수준입니다. 예를 들어 릴리스 전에 ‘높음’ 이상으로 평가된 보안 취약성이 소프트웨어에 존재해서는 안 되며, 이를 통해 발생 가능성이 높은 보안 위협의 위험을 제거할 수 있습니다.
• 품질 검사: 테스트 및 스캔을 통해 품질 게이트 및 버그 바를 확인합니다.
• 지속적 규정 준수 검사: 시스템 및 조직 통제 2(SOC 2), 결제 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS), GDPR과 같은 표준을 기준으로 자동 검사를 수행하는 스캐너입니다.

실시간 보안 모니터링 및 대응

DevSecOps 프로세스에서는 자동화된 사고 대응 워크플로, 자가 복구 기능 및 지속적인 보안 상태 평가를 생성하고 구축할 수 있습니다. 이러한 워크플로 내에서는 위험도가 낮고 복잡성이 낮은 조사 결과를 위한 자동화된 치료를 추가할 수 있습니다. 그 외의 발견 사항에 대해서는 자동 플래그가 개발자 또는 티켓팅 시스템으로 전송될 수 있습니다.

지능형 위험 관리

애플리케이션 내 보안 위험 관리는 자동화된 위험 점수화를 사용하여 보안 조사 결과의 우선순위를 지정합니다. 이 위험 점수 평가는 각 취약성의 비즈니스 영향과 악용 가능성을 기반으로 합니다. 이 프로세스는 개발자의 관심을 끌기 위해 중요한 취약성을 강조합니다.

적응형 보안 보호 및 완화

성숙한 DevSecOps 프로그램을 갖춘 조직의 경우 각 애플리케이션의 보안을 독립적으로 조정할 수 있습니다. 프로젝트 리더와 지능형 시스템은 애플리케이션의 맥락, 사용자 행동, 그리고 새로운 위협을 기반으로 보안 요구 사항을 동적으로 조정할 수 있습니다. 이 프로세스를 통해 신규 및 기존 소프트웨어 개발 프로젝트 전반에서 새로운 보안 요구 사항이 반복 가능하고 자동화됩니다.

기술: 클라우드 네이티브 보안 자동화

최신 애플리케이션은 기존 및 클라우드 네이티브 기술과 AI 기반 자동화를 사용하여 향상된 보안을 제공합니다.

자동 보안 테스트

표준 소프트웨어 보안 테스트는 프로젝트 전체에 배포해야 합니다. 이러한 자동 테스트에는 다음이 포함됩니다.

정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST)

정적 애플리케이션 보안 테스트는 코드베이스를 스캔하여 알려진 취약성을 찾습니다.

동적 애플리케이션 보안 테스트(DAST)

동적 애플리케이션 보안 테스트는 실행 중인 애플리케이션을 검사하여 취약성을 찾습니다.

대화형 애플리케이션 보안 테스트(IAST)

대화형 애플리케이션 보안 테스트는 사용자 상호 작용을 기반으로 런타임 시 코드 출력을 검사합니다.

소프트웨어 구성 분석(SCA)

소프트웨어 구성 분석은 오픈 소스 종속성을 스캔하여 취약성을 찾습니다.

컨테이너 및 인프라 보안

컨테이너 및 인프라 보안은 소프트웨어가 실행되는 기반 구성 요소의 보안을 고려합니다. 이러한 인프라 관리에서는 다음과 같은 보안 조치를 결합할 수 있습니다.

• 런타임 보호를 통한 컨테이너 보안 스캐닝
• 지속적인 구성 모니터링을 위한 클라우드 보안 상태 관리(CSPM)
• 자격 증명을 교체하고 하드코딩된 자격 증명을 제거하는 자동화된 자격 증명 관리 플랫폼
• 침투 테스트 및 기타 실시간 테스트

제로 트러스트 아키텍처

제로 트러스트 아키텍처로 애플리케이션을 설계하면 권한 기반 소프트웨어 취약성을 줄이는 데 도움이 됩니다. 제로 트러스트 아키텍처의 구성 요소에는 다음이 포함됩니다.

• ID 기반 액세스 제어를 통한 네트워크 마이크로 세분화
• 서비스 간 통신 암호화를 통한 서비스 메시 보안

제로 트러스트 아키텍처는 분산 및 클라우드 기반 애플리케이션 전반에 걸쳐 보안 정책을 적용하는 데 도움이 됩니다.

AI 기반 위협 탐지 및 분석

조직은 기계 학습(ML) 알고리즘과 행동 분석을 사용하여 애플리케이션의 보안을 더욱 강화할 수 있습니다.

예를 들어, AI 및 ML 서비스는 비정상적인 액세스로 나타나는 내부자 위협이나 손상된 계정을 비롯한 이상 패턴을 실시간으로 탐지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 서비스는 취약성의 상관관계 분석과 우선순위 지정을 통해 알림 수를 줄이는 데에도 도움이 됩니다.

DevSecOps와 마찬가지로 애플리케이션 보안 역시 지속적인 프로세스로 접근해야 합니다. 변화하는 위협과 비즈니스 요구에 맞게 AppSec을 조정하면 애플리케이션 보안 프로그램을 지속적으로 유효하고 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

지속적인 피드백 루프를 구축하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

• 애플리케이션 포트폴리오 전반에서 보안 KPI, 평균 수정 소요 시간, 보안 부채와 같은 항목을 추적할 수 있는 실시간 대시보드. 이러한 대시보드는 우선 순위 지정 및 개선에 도움이 되는 자동화된 보안 지표를 제공합니다.
• 정기적인 보안 회고, 보안 로깅, 인시던트 이후 검토 및 후속 조치를 통해 구현되는 지속적 개선 루프.
• AppSec에 대한 보안 투자는 비즈니스 위험 감소 효과와 보안 투자 수익률(ROSI) 계산을 기준으로 우선순위를 정해야 합니다.

소프트웨어 프로그램의 이러한 지속적인 적응 가드레일은 비즈니스 성장에 따라 프로그램을 확장하는 데 도움이 됩니다. 프로그램을 평가하고 발전시킴으로써 새로운 사이버 위협으로부터 지속적으로 보호할 수 있습니다.

개발자는 이러한 방법을 사용하여 무단 액세스 및 기타 위험으로부터 소프트웨어 애플리케이션을 보호할 수 있습니다. 

코드 보안

정적 및 동적 코드 분석은 애플리케이션이 전체 소프트웨어 릴리스에 도달하기 전에 취약성을 식별하는 데 필수적입니다. 개발 팀은 자동화된 보안 테스트 도구를 개발 워크플로에 직접 통합해 소스 코드, 컴파일된 애플리케이션, 그리고 실행 중인 시스템 전반에서 보안 취약점을 검사합니다.

이러한 애플리케이션 보안 도구는 일반적인 취약점을 탐지합니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션 보안의 경우 테스트에는 SQL 인젝션, 크로스 사이트 스크립팅 및 안전하지 않은 구성이 포함되어야 합니다. 모바일 애플리케이션 보안 테스트에서 테스트의 보안 고려 사항에는 온 디바이스 스토리지 테스트가 포함될 수 있습니다. 이러한 도구는 개발자에게 실행 가능한 수정 지침을 제공하면서 취약성을 강조할 수 있습니다.

예를 들어 개발자는 Amazon Q Developer 코드 검토 또는 Amazon Inspector 코드 보안을 사용하여 코드 검토 중에 보안 취약성과 코딩 모범 사례 위반을 자동으로 식별하여 애플리케이션 보안 상태를 개선하기 위한 지능형 권장 사항을 제공합니다.

종속성 관리

타사 라이브러리 및 오픈 소스 구성 요소는 알려진 취약성과 라이선스 규정 준수 문제를 통해 심각한 보안 위험을 초래합니다. 조직은 애플리케이션에 사용되는 모든 외부 구성 요소에 대한 가시성을 유지하기 위해 포괄적인 종속성 스캐닝 및 관리 프로세스를 구현합니다.

이러한 프로세스에는 자동화된 취약성 탐지, 라이선스 규정 준수 모니터링, 그리고 의존성이 보안 패치로 최신 상태를 유지하도록 보장하는 보안 업데이트 메커니즘이 포함됩니다.

예를 들어, 개발 팀은 Amazon Inspector 코드 보안을 사용하여 코드 및 컨테이너 이미지의 종속성에 취약성이 있는지 지속적으로 평가하여 수정 지침과 함께 세부 결과를 자동으로 생성합니다.

인프라 보안

클라우드 인프라 구성 오류는 최신 애플리케이션에서 발생하는 가장 일반적인 보안 침해 원인 중 하나입니다.

팀은 Amazon Inspector 코드 보안을 사용하여 지속적인 모니터링과 자동화된 수정을 구현하여 클라우드 리소스가 수명 주기 내내 안전한 구성을 유지하도록 할 수 있습니다. 여기에는 보안 그룹 규칙, 암호화 설정, 액세스 정책 및 조직 보안 표준 준수의 검증이 포함됩니다.

또한 AWS Config를 사용하여 보안 모범 사례에 따라 AWS 리소스 구성을 지속적으로 모니터링 및 평가하여 편차를 자동으로 탐지하고 수정 워크플로를 트리거하여 규정 준수를 유지할 수 있습니다.

지속적 통합 및 지속적 배포

최신 애플리케이션은 CI/CD 파이프라인을 사용하여 클라우드에 배포됩니다. 팀은 애플리케이션 배포의 위험을 줄이기 위해 AWS CodePipeline과 같은 서비스를 사용할 수 있습니다. CodePipeline은 보안 스캐닝 서비스와 통합하여 배포 프로세스의 모든 단계에서 지속적인 보안 검증을 수행할 수 있습니다. 여기에는 배포 전에 수행되는 자동화된 정적 코드 분석, 종속성 취약성 스캔, 컨테이너 이미지 보안 평가, 그리고 코드형 인프라에 대한 보안 검토가 포함됩니다.

AWS CodeBuild는 타사 보안 도구와 통합하여 애플리케이션을 구축하고 테스트하는 동안 포괄적인 보안 테스트를 수행할 수 있습니다. 또한 AWS CloudFormation Guard를 사용하여 코드형 정책을 구현하면 인프라 배포가 보안 표준을 자동으로 준수할 수 있습니다. 이를 통해 안전하지 않은 구성 설정이 프로덕션 환경에 반영되는 것을 방지하고, 모든 배포 단계에서 보안 일관성을 유지할 수 있습니다.

AWS Cloud Security는 조직에 프라이빗 및 퍼블릭 네트워크에서 애플리케이션 보안을 강화할 수 있는 리소스를 제공합니다. 보안팀은 AWS의 네트워크 및 클라우드 애플리케이션 보안 서비스를 사용하여 보안 애플리케이션을 생성하고, 코드 및 인프라 취약성을 식별하고, 워크로드 규정 준수를 평가하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 애플리케이션, 네트워크 또는 호스트 수준에서 보안 모범 사례를 적용하는 경우에도, 여러분의 보안 요구 사항을 지원하는 서비스를 제공해 드립니다.

• Amazon Inspector는 Amazon EC2, AWS Lambda 함수, Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)의 컨테이너 이미지와 같은 AWS 워크로드 전반은 물론, 코드 리포지토리 및 지속적 통합과 지속적 전달(CI/CD) 도구 등 AWS 외 리소스에서도 소프트웨어 취약성과 의도하지 않은 네트워크 노출을 거의 실시간으로 탐지할 수 있도록 지원합니다.
• Amazon Q Developer는 코드를 스캔하여 노출된 자격 증명 및 로그 주입과 같이 탐지하기 어려운 취약성을 찾아냅니다. Amazon Q Developer는 한 단계만으로 애플리케이션 코드에 맞는 수정 사항을 자동으로 제안하므로 안심하고 수정 사항을 신속하게 수용할 수 있습니다.
• AWS WAF는 웹 애플리케이션 인시던트를 최소화하는 데 도움이 됩니다. AWS WAF를 사용하면 봇 트래픽을 제어하고 SQL 인젝션 또는 크로스 사이트 스크립팅(XSS)과 같은 일반적인 공격 패턴을 차단하는 웹 애플리케이션 보안 규칙을 생성할 수 있습니다.
• AWS Security Hub는 중요한 보안 문제의 우선순위를 지정하도록 돕고 대규모 대응을 통해 환경을 보호할 수 있도록 지원합니다. 신호를 상호 연관시키고 실행 가능한 인사이트로 보강해 중요한 문제를 탐지함으로써, 대응을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 합니다.

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