Media Insights on AWS

AWS 기계 학습으로 강력한 멀티미디어 애플리케이션 구축을 가속화하는 유연한 프레임워크

중요: Media Insights on AWS는 Guidance for Media2Cloud on AWS에서 제공하는 향상된 기능으로 대체되었습니다.

2025년 8월 29일에 Guidance for Media2Cloud on AWS를 가리키도록 설명서를 업데이트하고 이전 GitHub 리포지토리를 보관할 예정입니다. 이 새로운 지침에 따라 마이그레이션하려면 구현 리소스를 따르고, 필요에 따라 미디어 콘텐츠와 함께 기존 S3 버킷을 사용하고, AWS 계정에 배포하기만 하면 됩니다. 이 솔루션을 그대로 계속 사용하려면 2025년 8월 29일 전에 Media Insights on AWS GitHub 리포지토리를 복제하세요. AWS는 앞으로도 Guidance for Media2Cloud on AWS만 계속 유지할 예정이므로 2025년 8월 29일 후에는 Media Insights on AWS를 계속 사용하고 유지 관리하는 것은 사용자의 책임이라는 점에 유의하세요. 질문이나 우려 사항이 있는 경우 AWS Support로 문의하세요.

개요

Media Insights on AWS는 비디오, 이미지, 오디오 및 텍스트를 처리하기 위한 멀티미디어 애플리케이션에 AWS 기계 학습 서비스를 통합하는 개발 프레임워크입니다. 이 솔루션은 백엔드 복잡성을 처리하지 않고도 이러한 서비스에 연결하고 혁신적인 미디어 워크플로를 구축할 수 있도록 특별히 구축된 API를 제공합니다. 리소스 프로비저닝, 스토리지, 트랜스코딩, 주석, 모델 최적화 및 기타 오케스트레이션 작업이 자동으로 간소화되므로 워크플로를 간편하게 생성할 수 있습니다. 이 AWS 솔루션을 사용하면 컴퓨터 비전, 음성 인식, 언어 분석 또는 기타 인공 지능(AI) 서비스를 활용하여 신속한 프로토타이핑 및 지능형 미디어 소프트웨어 배포를 지원할 수 있습니다.

 

이점

개발 시간 단축

이 솔루션은 미디어에서 가치를 추출하거나 수동 워크플로를 자동화하는 애플리케이션을 개발하는 데 집중할 수 있도록 워크플로 오케스트레이션 및 데이터 지속성을 관리해줍니다.

사용자 지정

솔루션을 확장하여 새 사용 사례에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. 연산자는 미리 구축된 상태 머신으로 생성되지만 특정 사용 사례를 처리하도록 확장할 수 있습니다.

모듈식 프레임워크

구성 요소는 깔끔한 인터페이스로 설명됩니다. 연산자는 미디어의 메타데이터를 변환하거나 추출하는, 단일 목적의 작은 구성 요소입니다. 사용자 지정 연산자를 정의하거나 미리 구축되어 포함된 연산자를 사용할 수 있습니다.

기술 세부 정보

구현 가이드 및 함께 제공되는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 이 아키텍처를 자동으로 배포할 수 있습니다.

배포 옵션
시작할 준비가 되셨나요?
AWS Console에서 이 솔루션을 시작하여 배포
AWS 미디어 블로그
AWS에서 Media Insights Engine를 통해 멀티미디어 애플리케이션 프로토타입을 빠르게 제작하는 방법

이 블로그에서는 Media Insights Engine 솔루션에 대해 알아봅니다. 이 솔루션은 구조적인 면에서 부담을 줄이고, 애플리케이션의 효과를 높일 수 있는 영역에 더 집중할 수 있도록 지원합니다. 

Media Insights Engine이 구축된 모듈형 프레임워크와 이 솔루션의 사용 사례 및 실제 애플리케이션에 대해 알아보세요.

전체 블로그 게시물 읽기 

이 페이지의 내용이 도움이 되었나요?