Amazon SageMaker 요금

Amazon Q Developer로 가속화되는 모델 개발, 생성형 AI 애플리케이션 개발, 데이터 처리 및 SQL 분석을 위해 친숙한 AWS 도구를 사용하여 더 빠르게 협업하고 빌드할 수 있습니다. 데이터의 저장 위치가 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 또는 페더레이션된 데이터 소스이든 관계없이 엔터프라이즈 보안 요구 사항을 충족하도록 내장된 거버넌스를 통해 모든 데이터를 통합적으로 활용해 보세요. Amazon SageMaker를 사용할 경우 AWS에서 사용하는 각 AWS 서비스에 대한 요금을 청구합니다. SageMaker의 각 주요 기능에 대한 요금은 아래에 요약되어 있습니다.

SageMaker 통합 스튜디오는 분석 및 AI에 모든 데이터와 도구를 사용할 수 있는 통합 환경을 제공하는 단일 데이터 및 AI 개발 환경입니다. SageMaker Unified Studio는 Amazon DataZone에 구축된 Amazon SageMaker Catalog를 사용하여 도메인, 프로젝트 및 자산과 같은 엔티티를 통한 엔드 투 엔드 거버넌스 및 액세스 제어를 제공합니다. SageMaker Catalog 사용에 대한 요금이 부과됩니다. 또한 SageMaker Unified Studio는 기본적으로 데이터 분석을 위한 내장 AI 에이전트가 포함된 완전 관리형 노트북을 제공합니다. 이 에이전트는 단일 환경 내에서 SQL, Python 및 자연어 상호 작용을 모두 지원합니다. 또한 SageMaker Unified Studio를 통해 사용하는 각 AWS 서비스에는 자체 개별 요금이 적용됩니다. 여기에는 AWS 스토리지 및 컴퓨팅 서비스뿐만 아니라 Git 공급자와 같은 모든 서드 파티 서비스가 포함됩니다.

비용을 정확하게 추정하려면 아래에서 SageMaker Unified Studio에 사용할 수 있는 다양한 AWS 서비스의 개별 요금을 검토하세요. 자세한 요금 정보는 사용하려는 각 AWS 서비스의 공식 AWS 요금 페이지를 참조하세요.

빠른 설정 옵션

titleAWS는 AWS IAM ID 센터 (iDC) 기반 도메인 생성을 시작하는 데 도움이 되는 빠른 설정 옵션 빠른 설정 옵션을 제공합니다. title IDC 기반 도메인 생성을 위한 빠른 설정 옵션을 선택할 경우 AWS가 사용자를 대신하여 설정하는 모든 네트워킹 리소스에 대해 추가 요금이 부과되며, 정확한 비용은 계정 구성에 따라 달라집니다. 불필요한 비용이 발생하지 않도록 사용하지 않는 리소스는 모두 삭제하세요. IDC 기반 도메인 생성 프로세스 중 비용을 완벽하게 파악하려면 수동 설정 옵션인 따르세요.

SageMaker 통합 스튜디오 프리 티어는 상시 무료 기능을 제공하고 SageMaker 통합 스튜디오를 통해 사용하는 AWS 서비스에 대한 현재 AWS 프리 티어 할당 또는 PPA (종량제 지불 계약) 를 준수함으로써 무료로 데이터 및 AI 혁신을 빠르게 시작할 수 있도록 도와줍니다.

상시 무료 기능

IDC 기반 도메인의 수동 생성을 통한 초기 설정, 프로젝트 관리, 사용자 관리 및 정책 부여 관리를 비롯한 SageMaker 통합 스튜디오의 핵심 요청은 SageMaker 통합 스튜디오 환경을 설정하고 탐색하는 데 도움이 되도록 무료로 제공됩니다. 무료 요청의 전체 목록은 이 요금 페이지 하단에서 확인할 수 있습니다.

기타 AWS 프리 티어 혜택

AWS는 사용자가 SageMaker Unified Studio를 통해 사용하는 AWS 서비스(예: Amazon SageMaker AI 및 Amazon Redshift)에 대한 현재 AWS 프리 티어 할당 또는 사용량 기반 결제 계약(PPA)를 인정하고 이월합니다. 여기에는 세이지메이커 카탈로그용 월간 AWS 프리 티어, 세이지메이커 노트북, 주피터랩 IDE, Amazon Q, 메타데이터 스토리지, API 요청이 포함됩니다. Amazon SageMaker 노트북의 경우, AWS는 노트북 인스턴스의 sc.t3.medium 인스턴스 250시간 중 처음 2개월 동안 프리 티어 사용을 제공합니다. 단, AWS 프리 티어 혜택은 사용자의 AWS 계정과 관련이 있으며, 서비스 콘솔이나 기타 인터페이스를 통한 사용량 역시 사용 가능한 할당량을 소비한다는 점에 유의하세요. 전체 할당량이 소진되거나 AWS 프리 티어 기간이 만료될 때까지 SageMaker Unified Studio 또는 기타 AWS 인터페이스를 통해 남은 AWS 프리 티어 혜택을 계속 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 아래 요금 세부 정보를 참조하세요.

Amazon SageMaker 노트북은 데이터 및 AI 팀에 분석 및 기계 학습 작업을 위한 고성능 서버리스 프로그래밍 환경을 제공합니다. 브라우저 기반 대화형 인터페이스의 단순성과 Apache Spark용 Amazon Athena의 확장성을 결합하여 데이터 엔지니어, 분석가 및 데이터 과학자가 단일 작업 공간 내에서 SQL 쿼리를 수행하고, Python 코드를 실행하고, 대규모 데이터 작업을 처리하고, 시각화를 생성할 수 있도록 합니다.

사용 기간에 따라 선택한 인스턴스 유형 및 스토리지에 대해 요금이 부과됩니다.

SageMaker 데이터 에이전트는 데이터 쿼리, 탐색적 데이터 분석 및 기계 학습 모델 개발을 가속화하는 SageMaker 노트북 내의 AI 에이전트입니다. SageMaker Data Agent는 데이터 카탈로그와 통합하고 분석 및 ML 요구 사항을 통해 노트북 컨텍스트와 이유를 이해하여 테이블과 열을 올바르게 참조하는 코드를 생성합니다. SageMaker 데이터 에이전트는 사용한 만큼만 지불하는 가격 책정 모델을 따릅니다. 사용한 데이터 에이전트 크레딧 수를 기준으로 요금이 부과됩니다.

크레딧은 사용자의 지시에 따라 수행하는 작업 단위입니다.  단일 함수에 대한 도움을 요청하거나 빠른 데이터 탐색과 같은 간단한 프롬프트는 1크레딧 미만을 소비합니다. 완전한 데이터 변환 파이프라인을 생성하거나 ML 모델 교육 워크플로를 구축하는 것과 같은 더 복잡한 프롬프트는 1크레딧 이상을 소비합니다. 크레딧은 소수점 둘째 자리까지 측정되므로 모든 요청에 대한 최소 크레딧 소비량은 0.01크레딧입니다. 이 유연한 가격 책정을 통해 각 작업에서 제공하는 가치에 비례하여 비용을 지불할 수 있습니다.

예를 들어 카탈로그에서 사용 가능한 노트북 컨텍스트와 데이터세트에 따라 전체 데이터 변환 파이프라인을 4~8크레딧 (총 15~30센트) 으로 생성할 수 있습니다. 이전에는 몇 시간 동안 수동 코딩, 잘못된 테이블 참조 디버깅, 파이프라인 로직 반복이 필요했던 작업을 최소 비용으로 몇 분 만에 완료할 수 있습니다. 

차세대 Amazon SageMaker는 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 데이터 레이크와 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스의 모든 데이터를 통합하는 개방형 레이크하우스 아키텍처를 기반으로 구축되어 단일 데이터 사본에 강력한 분석 및 AI/ML 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 되므로 데이터 레이크 인프라를 비용 효율적으로 확장할 수 있습니다. 메타데이터 스토리지 및 API 요청은 AWS 프리 티어를 포함한 AWS Glue Data Catalog 요금을 기준으로 합니다. 데이터 스토리지 및 액세스 비용은 선택한 Amazon S3 또는 Amazon Redshift 관리형 스토리지(RMS)와 관련 스토리지 및 컴퓨팅 요금에 따라 달라집니다. 자동 통계 수집 및 Apache Iceberg 테이블 유지 관리는 사용량에 따라 추가 요금이 발생합니다. AWS Lake Formation에서 제공하는 세분화된 권한은 추가 비용 없이 제공됩니다. 가장 정확하고 자세한 가격 정보는 레이크하우스 가격 책정을 참조하십시오.

SageMaker AI는 사전 약정이나 최소 요금이 없는 종량제 가격 책정 모델을 따릅니다. SageMaker AI의 주요 요금 기준에는 인스턴스 사용량(훈련, 호스팅 및 노트북 인스턴스에 사용되는 컴퓨팅 리소스), 스토리지(Amazon SageMaker 노트북, Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨 및 Amazon S3), 데이터 처리 작업, 모델 배포 및 MLOps(Amazon SageMaker Pipelines 및 Model Monitor)가 포함됩니다. SageMaker AI 특성 저장소 및 Data Wrangler 도구와 같은 추가 구성 요소에는 자체 요금 고려 사항이 있을 수 있습니다. 실제 비용은 AWS 리전, 인스턴스 유형, 스토리지 볼륨, 특정 사용 패턴과 같은 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 가장 정확하고 자세한 요금 정보는 SageMaker AI 요금을 참조하세요.

Amazon Bedrock은 탄력적인 사용량 기반 요금 모델을 제공합니다. 최소 요금이나 사전 약정 없이 사용한 Amazon Bedrock 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 요금은 에이전트, 플로, 지식 기반, 함수, 가드레일 기능, Amazon Bedrock을 통한 사용 가능한 모델 등 Amazon Bedrock 사용량을 기준으로 합니다. 가장 정확하고 자세한 요금 정보는 Amazon Bedrock 요금을 참조하세요.

Amazon Redshift를 사용한 SQL은 유연한 사용량 기반 요금 모델을 제공합니다. 최소 요금이나 사전 약정 없이 사용한 컴퓨팅 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 요금은 사용된 노드 수와 인스턴스 시간을 기준으로 하며 비용은 노드 유형에 따라 다릅니다. 이 모델에는 온디맨드 및 예약 인스턴스 옵션이 포함되며, 후자는 장기 약정 시 비용을 절감해 줍니다. 가장 정확하고 자세한 요금 정보는 Amazon Redshift 요금을 참조하세요.

SageMaker Data Processing은 Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue 및 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)의 기능을 통합하여 사전 약정이나 최소 요금 없이 유연한 종량제 요금 모델을 제공합니다. 요금 구조는 컴퓨팅 리소스, 스토리지, 서비스 내 특정 도구를 비롯한 다양한 구성 요소의 사용량을 기반으로 합니다. 사용한 실제 리소스에 대해서만 비용을 지불하며, 이는 AWS 리전, 인스턴스 유형, 사용 패턴 등의 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 가장 정확하고 자세한 요금 정보는 Athena, Amazon EMR, AWS Glue 및 Amazon MWAA 요금 페이지를 참조하세요.

SageMaker Unified Studio 내에서 Amazon Q Developer를 사용하여 코딩, 테스트, 보안 스캔, 리소스 최적화 및 데이터 통합과 같은 개발 작업을 지원할 수 있습니다. Amazon Q는 사용자당 월 고정 비용을 청구합니다. 가장 정확하고 자세한 요금 정보는 Amazon Q Developer 요금을 참조하세요.

차세대 SageMaker는 레이크하우스, AI 모델, 애플리케이션 전반에서 데이터 및 AI에 대한 검색, 거버넌스, 협업을 간소화합니다. Amazon DataZone에 구축된 SageMaker Catalog를 사용하면 세분화된 액세스 제어가 포함된 단일 권한 모델을 사용하여 액세스 정책을 일관되게 정의하고 적용할 수 있습니다.

SageMaker Catalog는 사전 약정이나 최소 요금이 없는 종량제 요금 모델을 따릅니다. 요금은 요청, 메타데이터 스토리지, 컴퓨팅, 비즈니스 설명을 생성하는 AI 추천이라는 네 가지 주요 요소를 기반으로 합니다. 각 계정에는 정해진 양의 메타데이터 스토리지, API 요청, 컴퓨팅 단위를 포함하여 결제 월별로 일부 무료 사용이 제공됩니다. 사용량이 이러한 무료 한도를 초과하는 경우에만 요금이 부과됩니다. 이 서비스는 항상 무료이며 요청 한도에 포함되지 않는 핵심 API를 제공합니다. 각 항목에 대한 요금 및 제공되는 무료 사용량은 아래에 설명되어 있습니다.

SageMaker Catalog는 비즈니스 데이터 카탈로그를 강화하여 데이터 검색, 데이터 이해 및 데이터 사용을 개선할 수 있는 생성형 AI 기반 기능을 제공합니다. 데이터 생산자는 한 단계로 포괄적인 비즈니스 데이터 설명 및 컨텍스트를 생성하고, 영향력 있는 열을 강조 표시하고, 분석 사용 사례에 대한 추천을 포함할 수 있습니다. 설명에 대한 AI 권장 사항에서 자산 비즈니스 이름, 열 설명, 자산 설명 및 분석 사용 사례를 생성하기 위한 입력 및 출력 토큰에 대해 요금이 부과됩니다. 토큰은 텍스트의 몇 문자를 나타내는 기본 단위입니다. 입력 토큰은 자산 메타데이터 및 추천 생성에 사용되는 프롬프트 텍스트로 구성되며 토큰 1,000개당 0.015 USD의 요금이 부과됩니다. 출력 토큰은 SageMaker Catalog에서 사용자에게 제공하는 추천 텍스트로 구성되며 1,000개의 토큰당 0.075 USD의 요금이 부과됩니다.