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Amazon Rekognition

Amazon Rekognition의 이점

처음부터 기계 학습(ML) 모델 및 인프라를 구축하지 않고도 사전 훈련되었거나 사용자 지정 가능한 컴퓨터 비전 API를 빠르게 추가할 수 있습니다.

수백만 개의 이미지, 비디오 스트림, 저장된 비디오를 몇 초 안에 분석하고 AI로 인적 검토 작업을 보강합니다.

완전관리형 AI 기능을 통해 비즈니스 요구 사항에 따라 스케일 업 및 다운하고 분석하는 이미지 및 비디오에 대한 요금만 지불합니다.

Amazon Rekognition을 선택해야 하는 이유

Amazon Rekognition이 비즈니스 및 개발 팀에서 ML 기술 없이도 저렴한 비용으로 가장 시급한 컴퓨터 비전 요구 사항을 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

기능

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안면 생체 감지

안면 인식을 하는 짧은 시간 동안 실제 사용자를 탐지하고 가짜 얼굴을 사용하는 악의적인 사용자를 차단합니다.
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A woman smiling, with annotated AI predictions highlighting attributes such as 'female', 'eyes are open', 'happy', and 'smiling' along with their confidence percentages.

얼굴 탐지 및 분석

이미지 및 비디오에 나오는 얼굴을 탐지하고 각 얼굴에서 눈, 안경, 눈썹과 같은 특징을 인식합니다.
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사용자 지정 레이블

10개 정도의 적은 이미지를 포함하는 모델을 훈련하기 위해 자동화된 기계 학습(AutoML)을 사용하여 브랜드 로고와 같은 사용자 지정 객체를 탐지합니다.
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A group of marathon runners competing in a race, each wearing numbered race bibs and athletic attire. The participants are running closely together outdoors on a bright day.

텍스트 탐지

거리 표지판, 소셜 미디어 게시글 및 제품 패키징과 같은 이미지 및 비디오에서 왜곡되거나 기울어진 텍스트를 추출합니다.
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더 많은 기능

A person riding a mountain bike on rocky terrain in the outdoors, with mountains and a dramatic sky in the background. Overlay text displays AI-generated labels such as 'person', 'mountain bike', 'rock', 'outdoors', and 'crest' with confidence percentages.

레이블

물체, 장면, 활동, 랜드마크, 우세한 색상 및 이미지 품질을 탐지합니다.
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유명 인사 인식

미디어, 마케팅 및 광고 분야의 카탈로그 사진 및 영상에서 유명 인사를 식별합니다.
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비디오 세그먼트 감지

검은색 프레임, 시작 또는 종료 크레딧, 슬레이트, 색상 막대, 샷과 같이 비디오에서 주요 세그먼트를 탐지합니다.
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사용 사례

일반적이거나 비즈니스에 특정한 표준 및 사례에 따라 이미지 및 비디오 자산에서 안전하지 않거나 부적절한 콘텐츠를 빠르고 정확하게 식별합니다.

사용자 온보딩 및 인증 워크플로에서 얼굴 비교 및 분석을 사용하여 옵트인한 사용자의 신원을 원격으로 확인합니다.

비디오 광고 삽입, 콘텐츠 운영 및 콘텐츠 제작에 드는 시간, 작업, 비용을 줄이기 위해 주요 비디오 세그먼트를 자동으로 탐지합니다.

라이브 동영상 스트림에서 원하는 객체가 감지되면 실행 가능한 알림을 적시에 제공할 수 있습니다. 사람이 감지되면 자동으로 조명이 켜지는 것과 같은 홈 오토메이션 경험을 생성할 수 있습니다.