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Amazon Personalize 리소스
새로운 소식
주요 고객 성공 사례
Drive personalized CX using generative AI and Amazon Personalize(생성형 AI와 Amazon Personalize를 사용하여 개인화된 CX 강화)
Equinox increases content engagement using Amazon Personalize(Equinox, Amazon Personalize를 사용하여 콘텐츠 참여도 개선)
Bundesliga Leverages Amazon Personalize to Enhance the Fan Experience(Bundesliga, Amazon Personalize를 활용하여 팬 경험 향상)
Discovery is Enhancing the Customer Experience with Amazon Personalize(Discovery, Amazon Personalize로 고객 경험 개선)
주요 블로그
추가 블로그
주요 사용 사례에 Amazon Personalize를 사용하는 방법과 중요한 기능을 활용하는 방법을 설명하는 다음 블로그에서 자세히 알아보세요.
데모
Magic Movie Machine
이 짧은 대화형 게임에서는 개인적 관심사와 일치하는 영화 추천을 찾아봅니다. Amazon Personalize가 사용자의 관심사를 학습한 후 실시간으로 추천 항목을 조정하는 방법을 직접 확인하세요.
사용자 세분화를 통해 지능적으로 고객 타겟팅
이 데모에서는 일반적인 비즈니스 사용 사례의 경우 사전 구축된 추천 도구를 사용하여 시장 출시 기간을 단축할 수 있는 방법을 확인할 수 있습니다. 사용 사례에 대한 추천 도구를 선택하기만 하면 Personalize가 ML을 사용하여 추천 항목을 생성합니다. 그러면 사용이 쉬운 API를 통해 이 추천 항목에 액세스할 수 있습니다.
VOD 라이브러리를 위한 실시간 개인화 및 추천 데모
이 데모에서는 Amazon Personalize를 사용하여 개별 소비자에게 맞는 콘텐츠 추천을 생성하는 방법을 알아봅니다. 추천 및 시청 활동과 같은 사용자 동작에서 추천 항목을 파생할 수 있습니다.
Amazon Personalize 및 Amazon CloudWatch Evidently를 사용하여 A/B 테스트 수행
일반적인 비즈니스 사용 사례에 대한 Amazon Personalize 추천 도구 사용 방법 보기
이 데모에서는 일반적인 비즈니스 사용 사례의 경우 사전 구축된 추천 도구를 사용하여 시장 출시 기간을 단축할 수 있는 방법을 확인할 수 있습니다. 귀하의 사용 사례에 대한 추천 도구를 선택하기만 하면 Personalize에서 사용하기 쉬운 API를 통해 액세스하는 추천 항목을 생성하기 위해 기계 학습을 사용하여 힘든 작업을 수행합니다.
Unlock the full potential of personalization with machine learning(기계 학습으로 개인화의 잠재력을 최대한 발휘)
자습서
설명서
개발자 안내서
코드 샘플
AWS 솔루션: 기계 학습으로 개인화된 경험 유지 관리
심층 분석 시리즈
이 Amazon Personalize 심층 분석 시리즈는 Amazon Personalize 데이터를 파악하고 이 서비스를 활용하여 고객에게 가치를 제공하는 다양한 방법을 안내합니다.
추가 동영상
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