Amazon Personalize를 선택해야 하는 이유
Amazon Personalize는 AI 기반 개인화를 통해 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. Amazon Personalize 추천 엔진을 사용하면 실시간으로 초개인화된 사용자 경험을 대규모로 제공하여 사용자 참여도, 고객 충성도, 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다. |
Amazon Personalize의 이점
웹 사이트, 앱, 마케팅 채널 전반에서 초저 지연 시간으로 초개인화된 사용자 추천을 대규모로 배포합니다.
Amazon Personalize를 사용하면 수백만 개의 항목에 대한 수십억 사용자의 상호 작용을 학습하는 모델을 훈련할 수 있습니다. Amazon Personalize는 최첨단 인공 지능을 사용하여 웹 사이트, 애플리케이션, 검색 엔진, 마케팅 채널 전반에서 짧은 지연 시간으로 추천을 제공할 수 있도록 지원합니다.
며칠이 아닌 몇 시간 만에 완전관리형 추천 엔진 설정 및 사용
몇 시간 내에 자체 추천 엔진을 구축하는 데 필요한 인프라를 관리하는 Amazon Personalize를 설정할 수 있습니다. 완전관리형 AI 기반 추천 서비스인 Amazon Personalize는 데이터를 기반으로 훈련된 사용자 지정 모델을 통해 가치 창출 시간을 단축하므로 초개인화된 경험으로 사용자의 참여를 유도할 수 있습니다.
실시간으로 정밀하게 동적으로 조정되는 지능형 추천 제공
Amazon Personalize는 사용자가 웹 사이트 또는 애플리케이션을 실시간으로 사용하는 방식에 맞게 조정되는 추천을 생성하는 정교한 알고리즘을 사용합니다. Amazon Personalize는 규칙 기반 추천만 제공하는 과거의 솔루션과 달리 고객의 행동 변화에 따라 추천을 조정합니다.
Amazon Personalize 및 Amazon Bedrock으로 고객 세분화 개선 및 영향력 있는 사용자 중심 콘텐츠 생성
Amazon Personalize와 Amazon Bedrock을 워크플로에 통합하면 생성형 AI를 사용하여 고객 세분화를 개선하고 관련성 및 참여도가 더 높은 다양한 콘텐츠를 만들 수 있습니다. Amazon Bedrock 생성형 AI 파운데이션 모델(FM)을 Amazon Personalize와 결합하면 맞춤형 추천 및 정교한 경험을 제공하여 시장 동향을 파악하고 브랜드 추천을 생성하며 고객이 상품을 더 빨리 찾을 수 있도록 지원할 수 습니다.
사용 사례
스트리밍 추천을 초개인화하고 순위 지정
고객이 시청할 가능성이 가장 높은 항목에 맞게 영화, TV, 음악 추천을 개인화하고 순위를 매길 수 있습니다.
인기 있는 소매 상품을 실시간으로 강조 표시
비슷한 쇼핑객에게 인기 급상승 소매 제품을 추천합니다.
인기 있고 계절에 맞는 여행 콘텐츠를 채널 전반에 제공
호텔 및 항공편 추천 순위를 매겨 인기 상품, 계절 상품, 기간 한정 프로모션 혜택을 강조 표시할 수 있습니다.
인앱 관련 항목, 서비스, 콘텐츠 추천
사용자가 애플리케이션 카탈로그에서 새 제품을 찾거나 기존 항목을 비교할 수 있도록 도와줍니다.