Amazon OpenSearch Service는 모든 산업 분야의 조직에서 엔터프라이즈 검색, 관찰성 및 생성형 AI 워크로드를 지원하는 것으로 신뢰받고 있습니다. 고객들은 오토 스케일링, 패치 적용, 하드웨어 프로비저닝, 연중무휴 모니터링 등 완전관리형 기능을 통해 팀이 인프라 관리보다는 혁신에 집중할 수 있다는 점을 높이 평가합니다. Amazon OpenSearch Service는 기존 및 의미 체계 검색 기능, 강력한 관찰성 및 로그 분석 기능, 고성능 벡터 데이터베이스를 결합하여 생성형 에이전틱 AI를 지원합니다.
고객은 모든 규모에서 탁월한 비용 효율성과 성능을 달성하여 성능과 가격 간의 상충을 줄일 수 있습니다. OpenSearch Service는 다양한 배포 옵션을 지원하므로 조직은 운영 중단을 최소화하면서 쉽게 새로운 클라우드 기반 프로젝트를 시작하거나, 자체 관리형 환경에서 마이그레이션하거나, 관리 서비스로의 완전한 전환을 수행할 수 있습니다.
고객 성공 사례 찾기 페이지에서 더 많은 고객 사례를 확인하고, 블로그 페이지에서 더 많은 기술 콘텐츠를 22읽을 수 있습니다. 마이그레이션 허브를 방문하여 마이그레이션을 간소화하고 성능을 개선하기 위한 종합적인 23리소스를 확인하세요.
벡터 데이터베이스 및 생성형 AI
수십억 개의 벡터를 효율적으로 관리하는 통합 벡터 데이터베이스로 생성형 AI 구현을 간소화할 수 있습니다. 사전 구축된 커넥터를 통해 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Titan, OpenAI, Cohere, DeepSeek를 비롯한 타사 모델과의 기본 통합으로 생성형 AI 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다.
Adobe는 정확한 문서 속성과 다국어 지원을 제공하면서 수억 명의 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 Acrobat AI Assistant를 확장해야 했습니다. 속성 인용을 위한 Amazon OpenSearch Service와 Amazon Bedrock을 구현함으로써 Adobe는 정확한 문서 속성과 다국어 지원을 제공하면서 수억 명의 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 Acrobat AI Assistant를 확장해야 했습니다. 속성 인용을 위한 Amazon OpenSearch Service와 비영어권 언어 기능을 위한 Amazon Bedrock을 구현함으로써 Adobe는 사용자가 수조 개의 PDF 문서에서 실행 가능한 인사이트를 신속하게 추출할 수 있도록 솔루션을 성공적으로 확장했습니다.
Prime Video는 증가하는 라이브 및 온디맨드 스포츠 콘텐츠 카탈로그에 적합한 스포츠 검색 결과를 제공하는 데 어려움을 겪고 있었습니다. Amazon SageMaker의 사용자 지정 텍스트 임베딩 모델 기반의 의미 체계 검색 및 AI/ML 기능을 갖춘 Amazon OpenSearch Service를 구현함으로써 Prime Video는 검색 관련성과 정밀도를 크게 개선하여 스포츠 이벤트에 대한 고객 참여와 콘텐츠 검색을 늘렸습니다.
DoorDash는 계약업체 배달 직원으로부터 걸려오는 엄청난 양의 전화를 효율적으로 처리하는 데 어려움을 겪었습니다. 그래서 Amazon Bedrock을 파운데이션 모델로 사용하고, Amazon Bedrock Knowledge Bases를 이용해 대규모 언어 모델을 데이터 소스에 연결하고, Amazon OpenSearch Serverless를 이용해 확장 가능한 워크로드를 처리하는 솔루션을 구현했습니다. 이러한 서버리스 아키텍처를 통해 DoorDash는 하루 수십만 건의 전화를 처리하고 실시간 상담원의 업무 부담을 크게 줄일 수 있었습니다.
기존 방식, 벡터 기반 방식, 하이브리드 방식 등 유연한 검색 옵션을 통해 검색 품질, 성능, 비용의 균형을 맞출 수 있습니다. 사용자는 정확한 키워드 매칭 또는 자연어 쿼리를 통해 관련 콘텐츠를 찾고, 관리자는 특정 사용 사례 요구 사항에 맞게 검색 구성을 조정할 수 있습니다.
Audiense
이 소셜 미디어 분석 제공업체는 느린 쿼리 시간과 주별 인덱싱으로 인해 데이터가 부실해지는 등 성능 문제에 직면했습니다. Audiense는 Apache Solr에서 Amazon OpenSearch Service로 마이그레이션한 덕분에 쿼리 시간을 1,400% 단축하고, 실시간에 가까운 인덱싱을 달성하고, 시스템 신뢰성을 개선하여 고객에게 최신 인사이트를 더 빠르게 제공할 수 있었습니다.
오스트리아의 선도적인 법률 정보 제공업체인 MANZ는 3억 개가 넘는 법률 문서에 대한 검색 기능을 강화해야 했습니다. MANZ는 벡터 검색 기능을 갖춘 Amazon OpenSearch Service를 구현하여 5,000만 개의 문서를 검색하는 데 걸리는 평균 처리 시간을 200~300밀리초로 단축했습니다. 이 솔루션은 검색 속도와 정확도를 개선했으며, 이전 검색 솔루션에 비해 최대 30%의 비용 절감 효과를 가져올 것으로 기대됩니다.
AI 기반 인재 채용 플랫폼인 Juicebox는 8억 개가 넘는 후보자 프로필 데이터베이스의 검색 기능을 개선해야 했습니다. Juicebox는 Amazon OpenSearch Service를 통해 쿼리 지연 시간을 700밀리초에서 250밀리초로 줄이고, 의미 체계 검색을 통해 관련성 있는 후보를 35% 더 찾아내고, 800밀리초 내에 1억 개 이상의 프로필에서 실행되는 대규모 데이터 집계 쿼리를 구현했습니다.
통합 대시보드를 통해 로그, 추적 및 지표를 분석할 수 있습니다. Amazon S3, Amazon CloudWatch 및 Amazon Security Lake에 대한 직접 쿼리 기능을 사용하면 데이터 이동이 필요 없고 스토리지 비용이 절감됩니다. 내장된 기계 학습이 이상 징후를 감지하고 알림을 자동화하여 더 빠른 문제 해결을 지원합니다.
저희는 시청자가 기기에서 경험하는 서비스 품질에 관한 상당한 양의 데이터를 수집했습니다. 이 정보는 Amazon OpenSearch Service로 전송되었으며, 이를 통해 전체 재생 환경을 실시간으로 더욱 최적화할 수 있었습니다.
BA Winston(Amazon Video의 디지털 비디오 재생 및 제공 부문 글로벌 책임자)
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Hapag-Lloyd
Hapag-Lloyd의 웹 및 모바일 팀은 2020년에 AWS로 마이그레이션한 후 수천 개의 리소스로 구성된 20개의 클라우드 제품을 모니터링해야 했습니다. 중앙 집중식 로깅 및 모니터링을 위해 Amazon OpenSearch Service를 구현하여 개발 팀의 문제 해결 시간을 성공적으로 단축하고 여러 AWS 환경에서 제품 성능에 대한 가시성을 개선했습니다.
ICCW는 인도 마을의 잠재적 건강 문제를 조사하기 위해 토양과 수질을 효과적으로 모니터링해야 했습니다. Amazon OpenSearch Service로 AWS IoT 솔루션을 구현했으며, 이제 2분마다 대시보드 업데이트를 통해 매일 90GB의 센서 데이터를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 수질 변화를 실시간으로 추적하고 지역 보건 사고와 조사 결과를 연관시켜 정책 결정에 활용할 수 있습니다.
Zurich Insurance Group은 로그 관리 시스템을 최적화하는 동시에 스토리지 비용을 균형 있게 조정하고 수천 개의 애플리케이션에 대한 장기 보존 요구 사항을 충족해야 했습니다. Zurich는 Amazon OpenSearch Service, Amazon S3 및 기타 AWS 서비스를 사용하여 하이브리드 솔루션을 구현함으로써 SIEM 데이터 수집을 85% 줄이고, 저장된 로그 데이터의 GB당 비용을 53% 절감하고, 보존 요구 사항을 준수하면서 확장 능력을 개선했습니다.
OpenSearch에는 Elasticsearch B.V. 및 다른 소스 코드의 특정 Apache 라이선스 Elasticsearch 코드가 포함됩니다. Elasticsearch B.V.는 다른 소스 코드의 소스가 아닙니다. ELASTICSEARCH는 Elasticsearch B.V.의 등록 상표입니다.
