람다 엣지

오리진의 애플리케이션 코드를 수정하지 않고 모든 오리진 응답에 HTTP 보안 헤더를 추가하도록 Lambda 함수를 트리거할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자와 콘텐츠 공급자에 대한 보안 및 프라이버시가 개선되는 동시에 CloudFront를 사용하여 짧은 지연 시간으로 콘텐츠를 전송할 수 있습니다.

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Lambda@Edge를 다른 AWS 서비스와 결합하면 개발자가 자동 조정, 백업 또는 데이터 센터 이중화에 필요한 오리진 인프라 및 관리 작업 없이도 자동으로 확대 또는 축소되는 강력한 웹 애플리케이션을 엣지에 구축할 수 있습니다.

Lambda@Edge를 사용하여 웹 사이트의 검색 엔진 최적화(SEO)를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 에이전트가 Googlebot 또는 Bingbot과 같은 검색 엔진 봇인 경우 사전 렌더링되어 Amazon S3에 저장되어 있는 HTML 페이지를 전송하도록 Lambda 함수를 트리거할 수 있습니다.

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Lambda@Edge를 사용하여 서로 다른 사용자 특성을 기반으로 서로 다른 오리진에 동적으로 요청을 라우팅하면 오리진의 로드를 밸런싱하는 동시에 사용자에게 제공되는 성능을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 위치에 기반하여 홈 리전 내의 오리진으로 요청을 라우팅할 수 있습니다.

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Lambda@Edge는 원하지 않는 봇을 엣지에서 차단하고 승인된 트래픽만 통과시키는 데 도움이 됩니다. 이러한 자동화된 프로세스를 지능적으로 완화함으로써 무익한 웹 크롤러 및 봇으로부터 오리진 인프라를 보호하는 동시에 실제 사용자에게 제공되는 성능을 개선할 수 있습니다.

사용자의 특성을 기반으로 즉석에서 이미지를 변환하여 사용자 경험을 맞춤화할 수 있습니다. 예를 들어, 모바일, 데스크톱, 태블릿 등의 사용자 디바이스 유형을 기반으로 이미지 크기를 조정할 수 있습니다. 또한 변환된 이미지를 CloudFront 엣지 로케이션에 캐싱하여 이미지 전송 시 성능을 추가적으로 개선할 수 있습니다.

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웹 사이트의 다양한 버전을 테스트하고 브라우저 URL의 리디렉션 또는 변경 없이 사용자에게 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 웹 사이트에 대한 원활한 릴리스 업데이트가 가능하므로 사용자에 대한 응답성을 유지하면서 웹 사이트의 전반적인 경험을 개선할 수 있습니다.

Lambda@Edge를 사용하여 웹 사이트의 유료 콘텐츠에 대하여 사용자를 인증 및 승인하고 미승인 요청을 오리진 인프라에 도달하기 전에 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, Amazon Cognito와 같은 인증 및 사용자 관리 서비스를 호출하여 각 사용자 요청을 승인하도록 함수를 트리거할 수 있습니다.

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Lambda@Edge를 사용하면 사용자를 서로 다른 페이지 및 환경으로 라우팅하여 웹 사이트에 대한 액세스를 제어하고 우선순위를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 쇼핑 판매 중 트래픽이 급증하는 경우 프리미엄 및 유료 사용자에게 해당 전자상거래 사이트에 대한 우선순위를 지정하는 코드를 실행하도록 Lambda 함수를 트리거할 수 있습니다. 또한 다른 쇼핑 고객을 임시의 "대기실"(메인 소매 사이트에 대한 액세스 차례를 기다리는 동안 브랜딩 및 마케팅 할인 행사 정보를 표시하는 대체 사이트)로 리디렉션할 수 있습니다.

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Lambda@Edge와 Kinesis를 함께 사용하면 실시간 스트리밍 데이터를 처리하여 전 세계에 분산된 사용자들이 고객의 웹 사이트 및 모바일 애플리케이션에 수행하는 활동에 대해 클릭 스트림 분석을 비롯한 추적 및 분석을 할 수 있습니다.

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