AWS HealthOmics 고객

“AWS HealthOmics를 사용하면 생물학, 표적 및 질병에 대한 이해를 넓혀 궁극적으로 연구 개발 분야의 의사 결정에 영향을 미칠 수 있습니다. Amgen 같은 규모의 회사에서 모든 것을 한곳에 모으면 재현성, 투명성, 보안, 권한 측면에서 엄청난 이점이 있습니다.”

        “Caris Life Sciences는 정밀의학 분야의 전문성과
        AWS HealthOmics의 안전하고 확장 가능한 워크플로를 결합하여
        암 치료를 혁신하고 있습니다. 이러한 기능을 통해
        데이터 기반 종양학 분야에서 새로운 가능성을 열어가며,
        더 빠르고 혁신적이며 개인화된 환자 솔루션을 제공하고
        있습니다.”

David Spetzler, Caris Life Sciences President

        “Inocras의 유전체 분석 시스템 인프라는
        온프레미스, 클라우드 마이그레이션, 클라우드 네이티브의
        세 가지 주요 단계를 거치며 발전해 왔습니다. 들어오는 주문량이
        예상치를 초과하면서, 컴퓨팅 성능과 스토리지에 대한
        수요도 내부 예측치를
        뛰어넘었습니다. HealthOmics를 사용하면
        사전에 인프라를 구축하지 않아도, 워크플로에서 정의된
        컴퓨팅 리소스에 따라 인프라가 자동으로 구성됩니다.”

정다운, Inocras 솔루션스 아키텍트 겸 DevOps

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        "Amazon Bedrock, Amazon SageMaker UI,
        AWS HealthOmics를 활용해 구축한 파이프라인을 통해,
        인사이트 도출 시간을 수개월에서 몇 분으로
        단축할 수 있는 가능성을 확인했습니다. 이를 통해 연구자들은     
        개발 중인 검사에 대해 최적의 방향을 신속하게 판단하고,
        보다 근거 있는 의사결정을 내릴 수 있습니다."

Mirko Buholzer, Natera Software Engineering 부문 VP
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        “기후 변화가 농업 부문이 대응하기 어려울 정도로 빠르게 진행되고 있습니다.
        기존의 육종 방식으로도 회복력 있는 형질을 개발할 수는 있지만,
        그 과정에는 우리가 감당하기 어려운 수십 년의 시간이 걸릴 수 있습니다. 우리는 수천 건의
        멀티모달 오믹스 실험을 처리해야 했지만,
        온프레미스 인프라만으로는
        이를 감당하기 어려웠습니다. AWS HealthOmics는 대규모 바이오인포매틱에 대한
        접근 방식을 혁신적으로 바꾸어 놓았습니다. 이제 맞춤형 nf-core 파이프라인을
        수천 개의 데이터 세트에 걸쳐 배포할 수 있으며,
        리소스 확장과 병렬 처리는 서비스가 자동으로       
        수행합니다.”

David Spetzler, Caris Life Sciences President
Nicolas Kral 박사, Phytoform Labs CTO 겸 공동 설립자

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        “저희 생물 정보학자들은 더 이상 일일이 지원이나 도움을 받을 필요가 없습니다. 일례로,
        저희는 AWS HealthOmics를 활용해 암 연구 분석
        완료 시간을 1년에서 3개월로
        단축했습니다. 이것이 바로 지금 저희가 누리고 있는 기술적 혜택입니다."

Victor Sankarlingam, Roche Senior Infrastructure Architect

        “Children’s Hospital of Philadelphia는 가장 혁신적인
        연구를 바탕으로 최상의 치료를 제공하는 데 있어
        환자에 대한 종합적인 관점을 확보하는 것이 매우 중요하다는 것을
        잘 알고 있습니다. 다양한 임상 데이터 유형을 통합하는 것은
        이를 실현하기 위한 토대입니다. AWS HealthOmics를 통해 저희는
        환자의 건강 상태에 대한 이해를 DNA 수준까지
        확장할 수 있습니다.”

Jeff Pennington, Children’s Hospital of Philadelphia Associate Vice President, Chief Research Informatics Officer

"C2i Genomics는 맞춤화 가능한 대규모 유전체학 파이프라인을 실행할 수 있는 클라우드 기반 컴퓨팅 솔루션을 제공함으로써, 회사의 엔지니어링 팀이 워크로드의 운영, 보안, 개인 정보 보호 측면을 담당하고 데이터 과학자들은 치료법 개발과 임상 성과에 집중할 수 있도록 합니다. AWS HealthOmics를 사용하면 연구원들이 자체 도메인에서 도구와 언어를 사용할 수 있으며, 비용 및 리소스 할당 문제를 관리하는 동시에 엔지니어링 유지 보수 작업을 크게 줄일 수 있습니다. 결과적으로, 새로운 기능과 개선된 알고리즘을 출시할 때 출시 기간과 NRE 비용을 줄일 수 있습니다."

"Ultima Genomics는 대규모 유전체학 연구에서 성과를 이끌어내고 있습니다. Ultima의 혁신적이고 새로운 염기서열 분석 아키텍처는 염기서열 분석 비용을 절감함으로써 과학자와 임상의가 유전체 정보를 활용하는 범위와 깊이, 빈도 사이에서 절충해야 하는 상황을 개선하는 데 도움을 줍니다. AWS와의 협력을 통해 고객이 AWS HealthOmics를 활용하여 2차 분석의 범위를 확대하도록 돕게 되어 기쁩니다."

        "Sentieon은 정밀 의료를 위한 정밀 데이터를 지원하는 데 전념하고
        있습니다. AWS HealthOmics는
        Sentieon의 생물정보학 2차 분석 도구 제품군을 실행하기 위한
        인프라 설정을 간소화합니다. AWS HealthOmics에서
        분석 워크플로를 제공하게 되어 기대가 큽니다."

Brendan Gallagher, Sentieon, Head of Business Development

BioTeam은 데이터 활용에 대한 과학계의 요구 사항과 실제 가능한 작업 간의 격차를 줄여 과학적 발견을 가속화하는 데 전념하는 생명 과학 IT 컨설팅 회사입니다.

        “저희는 AWS HealthOmics를 도구 중 하나로 활용해,
        고객을 위한 대규모 유전체 시퀀싱 작업에서
        데이터 수집, 정리, 변환 자동화를 보다 간소화할 수 있게 되기를
        기대하고 있습니다.”

William Van Etten, BioTeam 공동 창립자 겸 Senior Scientific Consultant

"Lifebit은 전 세계의 생체의학 데이터를 연결하여 치료법에서 새로운 인사이트를 발견하는 것을 사명으로 삼고 있습니다. 당사의 고객은 유전체, 다중 오믹스, 임상 데이터가 연결된 방대한 코호트를 다루는데, 이러한 데이터의 양은 빠르게 확장되고 있습니다. AWS HealthOmics를 사용하면 이 대규모 데이터에 맞게 최적화된 분석 및 스토리지에 액세스할 수 있으므로 더 큰 범위로 확장 가능한 생물정보학 솔루션을 제공할 수 있습니다. 데이터 기가베이스당 비용이 크게 낮아지므로 콜드 스토리지 가격으로 핫 스토리지 성능을 달성하고 비용이라는 걸림돌 없이 모집단 규모의 생체의학 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있게 될 것입니다."

"AWS HealthOmics를 통해 생명 공학 및 제약 회사에 고급 분석을 제공하여 신약 개발을 가속화하고 연구 일정을 70% 단축할 수 있습니다."