Amazon OpenSearch Service - 관리형 검색 엔진

HNSW, IVF 등의 인덱싱 전략과 벡터 양자화를 활용해 대규모 환경에서 정확도, 지연 시간, 비용 간의 균형을 유지하면서, 어휘 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색을 단일 시스템에 결합한 통합 검색 기반을 구축하여 더욱 연관성 높은 결과를 제공할 수 있습니다. ML 기반 자동 최적화 및 서버리스 GPU는 튜닝 수작업을 줄이고 대규모 벡터 인덱싱을 가속화하며, 멀티 벡터 및 자동 시맨틱 강화는 수작업 없이 리콜을 개선합니다. 에이전틱 검색은 쿼리에 동적으로 적응하는 다단계 검색 워크플로를 오케스트레이션합니다. 순위 결정의 근거를 파악하고 연관성을 정밀하게 미세 조정할 수 있는 설명 가능한 점수 산정. Amazon S3, Amazon CloudWatch 및 Amazon Security Lake에 대한 직접 쿼리 기능을 갖춘 통합 대시보드를 통해 로그, 트레이스, 지표를 분석하여 관찰성을 지원합니다. 내장된 기계 학습 기능이 이상 현상을 감지하고 경고를 자동화하여 더 빠르게 해결하는 동시에, 데이터 이동을 없애고 스토리지 비용을 줄여줍니다.

인프라 관리가 아니라 빌드하는 데 집중하세요. Amazon OpenSearch Service는 백업, 패치 적용, 모니터링, 클러스터 유지 관리를 처리하고, Cluster Insights는 규범적인 권장 사항을 통해 문제를 찾아냅니다. OpenSearch Serverless는 가동 중지 시간 없이 수요에 맞게 조정되는 자동 규모 조정을 통해 용량 계획의 번거로움을 없앱니다.

Amazon S3 및 Amazon DynamoDB와의 제로 ETL 통합, Amazon Kinesis 또는 AWS Glue를 통해 실시간으로 또는 일괄적으로 데이터를 수집하고 내장된 수집 파이프라인으로 데이터를 보강합니다. 모델 커넥터, MCP 서버 지원, Amazon Bedrock 및 Amazon SageMaker와의 통합을 기반으로, 사용자 지정 코드가 아닌 구성을 통해 적합한 AI 모델을 연결합니다. 아울러, OpenSearch Agent Skills를 사용하면 Kiro, Claude, Cursor 등 즐겨 사용하는 에이전트 IDE에서 바로 검색 애플리케이션을 빌드하고, 로그를 조사하고, OpenSearch Service로 마이그레이션할 수 있습니다.  

Linux Foundation의 오픈 소스 커뮤니티 기반 프로젝트인 OpenSearch를 기반으로 빌드하세요. OpenSearch는 17억 건이 넘는 다운로드 실적을 기록하고 있으며, 500여 개 조직의 기여자 3,000여 명이 개발에 참여하고 있습니다.  단일 공급업체에 종속되지 않는 중립적 거버넌스와 장기적인 지속 가능성의 이점을 누리세요. 로컬에서 시작한 후 기본 제공되는 확장성, 가용성, 운영 편의성을 활용해 프로덕션 규모의 배포를 위해 Amazon OpenSearch Service로 원활하게 전환할 수 있습니다. 장기 액세스와 확장성을 위해 Apache License 버전 2.0을 기반으로 데이터와 아키텍처를 완벽하게 제어하여, 환경 전반에 배포하고 실행할 수 있습니다. 

액세스 패턴에 따라 여러 스토리지 티어에 걸쳐 데이터를 관리하는 지능형 계층화와 워크로드별로 성능과 비용의 균형을 조정할 수 있는 메모리 또는 디스크 최적화 벡터 검색 구성을 통해 워크로드를 효율적으로 실행할 수 있습니다. 세분화된 권한을 위한 역할 기반 액세스 제어(RBAC)와 테넌트 데이터 격리를 위한 인덱스 수준 암호화로 멀티 테넌트 애플리케이션을 보호합니다. Multi-AZ with Standby 배포, 자동 장애 조치, 비즈니스 연속성을 위한 내장된 이중화 기능으로 99.99%의 가용성을 달성합니다.

검색 증강 생성(RAG)을 지식 베이스로 사용하여 Amazon OpenSearch Service와 통합함으로써 대규모 언어 모델(LLM)의 응답의 정확성과 연관성을 개선합니다.

고차원 벡터를 저장하고 검색하여 모든 규모의 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터에 대한 시맨틱 검색과 멀티모달 검색을 지원합니다. Amazon Bedrock, Amazon SageMaker의 파운데이션 모델 및 서드 파티 제공업체와 통합하여 지능형 검색, 챗봇, 개인화된 추천, AI 지원 분석을 지원합니다.

사용자의 의도와 행동에 맞추어 조정된 연관성 있고 상황에 맞는 검색 결과를 제공합니다. 어휘, 벡터 및 하이브리드 검색을 ML 기반 관련성 튜닝 기능과 결합하여, 전자 상거래, 미디어 및 엔터프라이즈 애플리케이션 전반에 걸쳐 장기적으로 꾸준히 개선되는 검색 경험을 만들 수 있습니다.

실시간 위협 탐지, 인시던트 관리, 애플리케이션 상태 개선을 위해 보안 및 관찰성 데이터를 중앙 집중화하고 분석합니다. 로그, 트레이스, 지표에 대한 통합된 가시성을 확보하여, 문제를 더 빠르게 해결하고 시스템 신뢰성을 개선합니다.