AWS Clean Rooms는 기업과 파트너가 기본 데이터를 공유하거나 공개하지 않고도 모든 공동 데이터세트를 보다 쉽고 안전하게 분석하고 협업할 수 있도록 지원합니다. AWS Clean Rooms를 사용하면 몇 분 만에 안전한 데이터 클린 룸을 만들고 다른 회사와 협업하여 광고 캠페인, 투자 결정, 연구 개발에 대한 고유한 인사이트를 생성할 수 있습니다.
장점
몇 단계만으로 자체 클린 룸을 만들고 참가자를 추가하여 협업 시작
AWS Clean Rooms를 사용하면 솔루션을 직접 구축, 관리 및 유지 관리할 필요 없이 자체 클린 룸을 더 빠르고 쉽게 배포할 수 있습니다. 또한 API를 사용하여 AWS Clean Rooms의 기능을 회사 워크플로에 통합할 수 있습니다.
기본 데이터를 공유하거나 공개하지 않고 어느 회사와도 협업
AWS Clean Rooms를 사용하면 원시 데이터를 이동하거나 공유할 필요 없이 다자간 데이터에서 빠르고 쉽게 인사이트를 생성할 수 있습니다. 고객은 AWS에 있는 데이터를 직접 허용하고 제로 추출, 전환, 적재(제로 ETL)로 Snowflake 및 AWS에 저장된 파트너의 데이터세트를 사용하여 협업을 시작할 수 있습니다.
클린 룸에 대한 광범위한 개인 정보 보호 강화 제어를 통해 기본 데이터를 보호
AWS Clean Rooms는 세분화된 분석 규칙, AWS Clean Rooms Differential Privacy, 암호화 컴퓨팅을 비롯한 광범위한 개인 정보 보호 강화 기능을 통해 엄격한 데이터 처리 정책을 지원합니다. 또한 분석 로그를 활용하여 데이터가 사용되는 방식을 이해하고 이에 대한 감사를 시행할 수 있습니다.
고객 레코드 연결 및 매칭, 유연한 분석 도구 사용, 파트너를 통해 ML 모델 훈련 및 배포
AWS Clean Rooms를 사용하면 모든 애플리케이션, 채널 또는 데이터 스토어의 고객 레코드를 매칭하고 연결할 수 있습니다. PySpark, SQL, Spark SQL 또는 자체 ML 모델을 사용하고 배포하여 사용자 지정 모델이나 원시 데이터를 공유하지 않고도 파트너를 통해 인사이트를 얻을 수 있습니다.
사용 사례
고객 인사이트 강화
여러 지원 채널 및 파트너 데이터세트에서 다양한 데이터를 수집하여 고객을 다각적으로 파악할 수 있도록 합니다.
마케팅 및 광고 경험 최적화
광고 및 마케팅 파트너와 협업하여 캠페인 계획, 활성화 및 평가를 개선하고 소비자에게 더 유용하고 편리한 경험을 제공합니다.
보고 및 평가 개선
여러 기업과 부서 전반에서 매우 민감한 데이터세트를 안전하게 분석하여 시장 동향을 더 효과적으로 예측하고 리스크를 평가하며 보고 기능을 개선합니다.
연구 및 개발 가속화
협업을 통해 여러 회사의 데이터세트를 사용하는 새로운 제품, 기술 및 프로그램의 개발을 안전하게 가속화합니다.