AWS 기술 블로그
Amazon SageMaker와 Amazon MWAA를 활용한 29CM의 개인화 추천시스템 MLOps 구축여정
29CM는 스토리텔링 노하우를 기반으로 한 온라인 셀렉트샵으로, 고객의 더 나은 선택을 돕고자 공통의 미션인 “Guide To Better Choice”를 달성하기 위해 모두가 노력하고 있습니다. 이러한 노력의 일환으로, 2022년 10월부터 사용자 개개인에게 최적화 된 경험을 제공하고자 자체 추천 서비스를 구축하는 것의 준비를 시작했고, 2023년 1월부터 본격적으로 추천 서비스 팀이 신설되었습니다. 그림 1. 29CM 웹/앱 홈페이지 프로젝트 소개 […]
Amazon CloudFront를 활용한 미디어 서비스 모니터링 방안, 2부 : 실시간 로그 기반 모니터링
이전 1부, 표준 로그 기반 분석 게시물에서는 미디어 서비스를 운영하는 과정에서 Amazon CloudFront의 표준 로그를 기반으로 Amazon Athena, Amazon QuickSight를 활용한 모니터링 및 통계 분석 솔루션을 구축하는 방법을 제시합니다. 이를 통해 접속자의 상태, 트래픽 추이, 어플리케이션의 개선 포인트 등 인사이트를 통해 나은 서비스로 기획할 수 있는 방안으로 고려할 수 있습니다. 이 게시물에서는 Amazon CloudFront의 실시간 […]
스트리밍 미디어 렌즈로 보는 미디어 스트리밍 모범 사례
AWS Well-Architected는 고객이 아키텍처를 평가하고 확장 가능한 디자인을 구현하는 일관된 방법을 제공합니다. 사용자는 운영 우수성, 보안, 안정성, 성능 효율성, 비용 최적화 및 지속 가능성이라는 6개의 원칙에 기반하여 아키텍처를 평가하고 워크로드의 기술적 위험을 평가하고 식별할 수 있습니다. 이번 글에서 말씀드릴 Streaming Media Lens는 고객이 스트리밍 미디어 워크로드를 설계하고 배포하는 과정에서 일반적인 워크로드 시나리오를 탐색하여 AWS Well-Architected […]
애플리케이션 오토 스케일링의 사용자 정의 지표 기반으로 Amazon ECS 오토 스케일링 하기
이 글은 AWS Containers 블로그의 Autoscaling Amazon ECS services based on custom metrics with Application Auto Scaling by Viji Sarathy and Anoop Singh의 한국어 번역입니다. 소개 애플리케이션 오토 스케일링은 확장 가능한 리소스를 자동으로 확장할 수 있는 솔루션이 필요한 개발자 및 시스템 관리자를 위한 웹 서비스입니다. Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 서비스, Amazon DynamoDB 테이블, […]
우아한형제들에서 Amazon Aurora 데이터베이스를 모니터링 하는 방법
우아한형제들은 3천만 이상이 선택한 배달앱 ‘배달의민족’으로 음식 문화를 선도하고 있습니다. ‘배민1 한집배달’로 더 빠르게 배달 받을 수 있고, ‘배민 쇼핑라이브’를 보면서 판매자와 직접 소통할 수도 있습니다. ‘B마트‘로 집에서 장보기까지 할 수 있습니다. 우아한형제들은 ‘문 앞으로 배달되는 일상의 행복을’ 비전으로 삼고 있습니다. 이제 배달의민족으로 배달되는 것은 음식 뿐이 아닙니다. 당장 필요한 생필품도, 입을 옷과 신발도 문 […]
Amazon RDS MySQL 블루/그린 배포환경에서 전환 작업 이후 복구 환경 구성을 위한 동기화 기법
Amazon Aurora와 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 고객은 블루/그린 배포 자체 관리에 도움이 되도록 데이터베이스 복제 및 프로모션 가능한 읽기 전용 복제본을 사용할 수 있습니다. 이런 블루/그린 배포 방식에서 데이터베이스 업그레이드 작업을 한 후 문제가 있으면 기존 장비로 다시 복구를 진행해야 합니다. 하지만 이미 신규 장비에는 새로운 데이터가 쌓여 있어 일부 데이터를 버리거나 수동으로 변경된 […]
Amazon SageMaker를 활용한 기계 학습에서 EFS 안의 민감 정보를 삭제하기 위한 서버리스 솔루션
민감 정보를 활용하는 기계 학습 환경 기계 학습 훈련 과정에서 개인 식별 정보나 생체 인식 정보 등 민감한 정보를 다루는 경우가 있습니다. 무엇보다 안전하게 데이터를 활용해야 해서 보안을 중요하게 생각해야 합니다. 네트워크 접근 통제와 사용자 접근 관리, 암호화, 이상 감지 등 다양한 방법으로 안전한 기계 학습이 이루어지도록 해야 합니다. 또한 1년 이상 장기 미사용 사용자는 […]
Amazon MSK를 이용하여 Amazon Athena로 실시간 스트리밍 데이터 분석하기
이 글은 AWS Big Data Blog 에 게시된 Analyze real-time streaming data in Amazon MSK with Amazon Athena by Scott Rigney and Kiran Matty 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 최근 사용 편의성과 확장성의 발전으로 스트리밍 데이터를 더 쉽게 생성하고 실시간 의사 결정을 위해 사용할 수 있게 되었습니다. 기업이 업계 변화에 더욱 신속하게 대응해야 하는 시장 […]
AWS Elemental MediaPackage및 Amazon CloudFront를 활용한 미디어 콘텐츠의 보안 강화 전략 – Part1: Live Streaming
최근 미디어 산업의 발전으로 수 많은 미디어 컨텐츠들이 다양한 플랫폼과 디바이스로 시청자에게 전달이 되고 있습니다. 유료 미디어 컨텐츠를 제공하는 OTT 사업자나 다양한 유료 컨텐츠 제공 사업자의 경우 미디어 컨텐츠의 입수부터 시청자에게 제공하기까지 컨텐츠를 보호하기 위해 많은 노력을 해야 합니다. 만약 민감한 미디어 컨텐츠가 유출되거나 불법적으로 복제가 될 경우 가입자의 수가 줄거나 고객의 신뢰가 하락하고 성장이 […]
AWS ROSA에 IBM Cloud Pak for Data 설치하기
본 블로그는 AWS Architecture Blog에 게시된 ‘Deploying IBM Cloud Pak for Data on Red Hat OpenShift Service on AWS’를 한국어 번역 및 편집하였습니다. AWS 클라우드에서 IBM Cloud Pak for Data(CP4D)를 배포하여 사용할 수 있는 보다 더 직관적인 방법을 찾고 있는 Amazon Web Services(AWS) 고객은 Red Hat OpenShift Service on AWS(ROSA) 사용을 고려해 보시기 바랍니다. ROSA는 […]