AWS 기술 블로그

Amazon GameLift Servers 스팟 인스턴스 잘 활용하기

Amazon GameLift Servers는 세션형 게임 전용 게임 서버 호스팅 서비스로, 멀티플레이어 게임 서버의 배포, 운영, 확장 문제를 손쉽게 해결해줍니다. GameLift Servers는 게임 세션 관리, 플레이어 매칭, 자동 확장 등을 기본적으로 지원하며, 특히 전통적인 온프레미스나 자체 EC2 구축 대비 운영 효율성과 안정성이 크게 향상됩니다. 이로 인해 개발자는 서버 인프라 관리에 신경 쓰지 않고, 게임 로직 개발에 […]

양자 컴퓨팅이란 무엇인가? – Part 4: 양자 컴퓨터가 빠르다는 의미, 양자 회로, 양자 연산의 원리

이번 블로그는 ‘양자 컴퓨팅이란 무엇인가?’ 시리즈의 네 번째 글로, 양자 컴퓨터의 속도와 양자 회로에 대해 심층적으로 알아봅니다. 시리즈 블로그 보기 양자 컴퓨팅이란 무엇인가? – Part 1: 양자 컴퓨터의 개념, 등장 배경, 분류 체계 등 양자 컴퓨팅이란 무엇인가? – Part 2: 양자 컴퓨터가 적합한 문제들, 활약이 기대되는 분야, 양자 컴퓨터 생태계 양자 컴퓨팅이란 무엇인가? – Part […]

Smart Agentic AI 구축을 위한 데이터베이스 설계

들어가며 에이전트 서비스 특히, MCP(Model Context Protocol) 서버가 새로운 메인 트렌드로 부상하고 있습니다.  많은 것들이 빠르게 변하고, 그 변화에 적응하기 조차 어려운 시대가 되었습니다. 이 블로그에서는 에이전트 서비스들의 근간에 흐르는 데이터에 초점을 맞추고자 합니다. 에이전트 아키텍쳐는 여러가지 종류가 있습니다. 비동기 Pub/Sub 메시징 기반의 멀티에이전트 프레임워크인 AutoGen, 오늘 중점적으로 논의할 그래프 기반의 워크플로우를 자유롭게 정의하는 LangGraph, […]

경농의 스마트팜 지원을 위한 농업 AI 챗봇

경농 소개 (주)경농은 1957년 설립 이후 한국농업의 혁신을 이끈 대표 농산업 전문 기업입니다. 70년간의 역사와 전통을 바탕으로 비료와 작물보호제를 비롯해 종자, 신선도유지제, 친환경자재 등 농산업 전반을 아우르며, 이러한 기술력을 바탕으로 2022년 스마트팜 전문 브랜드 ‘시그닛(SIGNIT)’을 출범했습니다. 시그닛 브랜드는 스마트팜의 ▲자동화 ▲정밀농업 ▲무인관리 3가지 핵심기술을 통합해 국내 맞춤형 스마트팜 기술을 보급해 지속가능한 첨단 농업생태계를 구축하고 있습니다. […]

.NET 앱 현대화를 위해 Visual Studio IDE에서 Amazon Q Developer를 이용한 에이전틱 코딩 경험 공유

많은 개발자들이 레거시 코드를 새로운 플랫폼 환경으로 이전하는 것을 꺼리는 데는 이유가 있습니다. 대부분의 개발자들도 동의하듯이, 코드를 작성하는 시간보다 기존 코드를 읽고 이해하는 시간이 더 많이 듭니다. 시간이 지나면 내가 작성한 코드조차 낯설게 보이는 것도 같은 맥락입니다. 결국, 과거의 코드를 이해하지 못한 채 (그것이 내가 작성했든 아니든) 해당 애플리케이션을 새로운 플랫폼으로 이전하는 것은 불가능합니다. 또한, […]

Amazon Bedrock을 활용한 Omelet의 경로 최적화 AI 에이전트, TOAST

/* 이 블로그는 Omelet 사의 Juni Lee 님, Seunghyun Kang 님, Jiwoo Son 님이 주 블로그 저자로 글을 써 주셨습니다. */ Omelet은 KAIST 교수진이 창업한 스타트업으로, 산업 현장의 복잡한 의사결정 문제를 해결하기 위해 최적화 알고리즘과 머신러닝을 결합한 AI 기반 솔루션을 개발하고 있습니다. 예를 들어 수많은 배송지와 차량, 시간 제약 등을 고려하여 효율적인 물류 경로를 도출하거나, […]

Amazon Bedrock을 활용한 MCP 허브 아키텍처로 기업의 AI 시스템 비즈니스 민첩성 가속화

이 게시글은 AWS Artificial Intelligence Blog의 “Accelerating AI innovation: Scale MCP servers for enterprise workloads with Amazon Bedrock by Xan Huang“ 를 번역 및 편집 하였습니다. 생성형 AI는 새로운 도구, 서비스 및 모델이 자주 출시되면서 빠른 속도로 발전하고 있습니다. Gartner에 따르면, 에이전트 AI는 2025년 주요 기술 트렌드 중 하나이며, 조직들은 기업 환경에서 에이전트를 활용하는 방법에 […]

Amazon Bedrock을 이용한 지능형 쇼핑 어시스턴트 구현하기

배경 생성형 AI가 공개된 이후로 쇼핑 경험 전환에 사용하려는 시도가 다양하게 있었습니다. 이제 단순히 상품을 검색하고 구매하는 경험을 넘어 탐색형 쇼핑으로 나아가는 과도기라고 할 수 있습니다. AI 검색을 지향하는 Perplexity에서 2024년 11월에 쇼핑 어시스턴트 기능을 출시하기도 했으며 Amazon.com에서는 Rufus를 출시했습니다. Amazon Rufus는 생성형 AI 기반 쇼핑 어시스턴트로, 고객이 상품을 검색하고, 비교하고, 추천을 받고, 구매 결정을 […]

Amazon OpenSearch Service의 AI Search Flow를 활용한 손쉬운 AI 기반 검색 기능 구현

“이 게시글은 AWS Big Data Blog의 “Amazon OpenSearch Service launches flow builder to empower rapid AI search innovation by Dylan Tong” 글을 편집, 번역하였습니다. 이제 Amazon OpenSearch Service의 OpenSearch 2.19+ 도메인에서 AI Search Flow 빌더에 액세스하여 AI 검색 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다. 시각적 디자이너를 통해 색인과 검색 중에 수행되는 AI 기반 데이터 전처리 […]

빗썸의 AWS Security Hub 및 AWS Step Functions을 통한 멀티 어카운트 보안 모니터링 및 자동화 시스템 구축

빗썸(Bithumb)은 대한민국을 대표하는 가상자산 거래소 중 하나로, 안정적이고 확장 가능한 서비스를 제공하기 위해 AWS(Amazon Web Services)의 다양한 인프라 서비스를 적극 활용하고 있습니다. 글로벌 수준의 보안성과 고가용성을 확보하기 위해 다양한 클라우드 기반 아키텍처를 채택하고 있으며, 이러한 기술적 기반 위에 수많은 사용자에게 빠르고 안정적인 거래 환경을 제공합니다. 빗썸은 단순한 암호화폐 거래소를 넘어 디지털 자산의 미래 가치를 선도하는 […]