AWS 기술 블로그
Amazon RDS for PostgreSQL에서 고성능 시계열 데이터 테이블 설계
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Designing high-performance time series data tables on Amazon RDS for PostgreSQL by Jim Mlodgenski and Andy Katz을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 시계열 데이터(Time series)를 저장해야 하는 많은 조직들이 있습니다. 일부 조직은 사물 인터넷(IoT, Internet of Things) 디바이스에서 메트릭을 수집하는 것과 같은 대량의 시계열 데이터를 저장하고 쿼리하도록 설계된 애플리케이션을 가지고 […]
Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 포스트잇 워크숍을 파워포인트로 정리하기
디자인 씽킹 워크숍, 브레인스토밍 세션, 이벤트스토밍 워크숍 등에서 포스트잇은 빠질 수 없는 도구입니다. 다양한 전문가와 기관이 포스트잇을 활용하여 참가자들의 아이디어를 빠르게 수집하고 시각화하면서 워크샵을 진행합니다. 하지만 워크샵이 끝나고 나면 진짜 일이 시작됩니다. 수백 개의 포스트잇을 일일이 읽고, 유사한 내용끼리 묶고, 이를 보고서나 프레젠테이션으로 정리하는 작업에 약 2~3일의 시간이 소요됩니다. <AnyCompany의 SWOT 워크숍 예시> 본 포스팅에서는 […]
Oracle에서 Amazon Aurora MySQL로: 여기어때의 6주간 데이터베이스 마이그레이션 여정
개요 여기어때컴퍼니는 대한민국 대표 여행 플랫폼 기업으로 운영하며 숙박·항공·레저까지 통합 여행 서비스를 제공하고 있습니다. 2025년 1월, 여기어때컴퍼니는 온라인투어를 인수하면서 항공 사업 영역을 확장했습니다. 이에 따라 항공 Global Distribution System(GDS)* 현대화 프로젝트가 시작되었으며, 그 첫 번째 과제는 오랜 기간 On-Premise 환경에서 운영되던 Oracle 데이터베이스를 Amazon Aurora MySQL로 전환하는 작업이었습니다. *Global Distribution System (GDS)는 항공사, 호텔, 렌터카 […]
Amazon Bedrock AgentCore Memory: 기억하는 AI 에이전트 만들기
AI 에이전트에게 기억이란? ChatGPT가 세상에 나온 지 어느덧 3년이 지났고 이제 생성형 AI는 단순한 신기함을 넘어 우리의 일상과 업무 프로세스 깊숙이 녹아들었습니다. 우리는 AI와 자유롭게 대화하며 마치 사람과 이야기하듯 자연스럽게 질문을 던지고 답변을 받습니다. 하지만 우리가 당연하게 느끼는 이 ‘대화의 연속성‘ 뒤에는 기술적 난제가 숨겨져 있습니다. 바로 생성형 AI 모델의 본질적인 특성, Statelessness입니다. 생성형AI 모델 […]
Amazon Bedrock AgentCore Observability로 프로덕션 수준의 AI 에이전트 구축하기
들어가며 AI 에이전트를 개발하다 보면 항상 마주하는 질문들이 있습니다. “어디서 병목이 발생하고 있지?” “왜 이 에이전트가 예상과 다르게 동작하지?” “토큰 비용이 어디에 가장 많이 들고 있지?” 이러한 질문들에 답하기 위해서는 AI 에이전트의 내부 동작을 깊이 있게 관찰할 수 있어야 합니다. 하지만 현실은 어떨까요? 많은 개발팀들이 프로덕션 배포 직전, 혹은 배포 후 에야 모니터링의 필요성을 깨닫고 […]
AWS DMS의 data resync 기능을 이용한 데이터 일관성 구현하기
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Data consistency with AWS DMS data resync by Suchindranath Hegde, Mahesh Kansara, Sridhar Ramasubramanian을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 글에서는 AWS Database Migration Service의 데이터 재동기화(Data Resync) 기능에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 이 기능은 DMS 3.6.1버전에 도입되어 데이터베이스 마이그레이션 도중 데이터 불일치를 감지하고 해결함으로써 수동 개입을 없애 줍니다. 데이터 재동기화(Data Resync)를 […]
Amazon Bedrock과 함께 Claude Code 사용하기
생성형 AI 툴이 다양한 작업의 하나의 필수 도구로 자리잡으면서, 기업들은 AI 어시스턴트 툴 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다. Anthropic의 Claude Code는 강력한 AI 어시스턴트이지만, 기본적으로 제공되는 구독 방식의 비용 구조, 보안 및 규제, 사용자 추적 및 관리 등에서 일부 제한이 있거나 지원되지 않는 기능이 필요한 경우 자체 구축하여야 합니다. Amazon Bedrock에서 제공하는 모델 호출 API을 통한 […]
LINE Games의 AI Agent를 통한 게임 퍼블리싱 가속화 여정
더 재미있고 품질 좋은 게임을 빠르게 유저와 만날 수 있도록 하기 위해 외부 개발사와의 원활한 협업은 게임 퍼블리싱 비즈니스에서 필수입니다. LINE Games는 다양한 게임 개발사가 빠르게 게임을 출시할 수 있도록 인앱결제, 빌드 배포, 계정 관리 등 퍼블리싱을 위한 플랫폼을 제공하고 있습니다. 하지만 각 개발사가 처한 상황이 다르고, 사용하는 게임 엔진(Unity와 Unreal)과 프레임워크 등 다양한 환경에 […]
AWS X Remember GenAI 해커톤 사례: 영업팀을 위한 AI 솔루션 샐리(Sales:Re) 개발기
지난 10월 17일, AWS와 리멤버앤컴퍼니가 함께 진행한 GenAI Hackathon이 성황리에 마무리되었습니다. 이번 해커톤에는 총 12개 팀이 참가하여 생성형 AI를 활용한 다양한 프로젝트를 선보였습니다. 리멤버앤컴퍼니는 국내 대표 비즈니스 네트워크 서비스, ‘리멤버’를 운영하는 기업으로, 직장인들의 커리어 성장과 비즈니스 연결을 돕고 있습니다. 500만 명 이상의 회원을 보유한 리멤버는 명함 관리, 채용, 콘텐츠 등 다양한 서비스를 제공하며, 최근에는 생성형 […]
화장품 스마트팩토리 솔루션 전문기업 이젬코와 Amazon QuickSuite로 구현한 AI 기반 품질 데이터 분석 플랫폼
개요 이젬코 소개 이젬코는 제조 DX(디지털 트랜스포메이션) 분야에서 혁신적인 기술과 솔루션을 제공하는 소프트웨어 전문기업입니다. 산업별 제조업의 다양한 공정 구조와 규제 요구사항을 바탕으로, 연구개발부터 생산·품질·물류·수출까지 이어지는 전 제조 과정을 디지털화하는 “업종별 스마트 제조 특화 솔루션”을 자체 개발해 운영하고 있습니다. 그중에서도 화장품 산업을 중점 분야로 삼아 솔루션과 기능을 고도화해 왔으며, 이를 기반으로 식품, 건강기능식품, 자동차, 일반 제조 […]









