AWS 기술 블로그
Category: Amazon S3 Tables
SAP OData connection과 AWS Glue로 S3 Tables에서 SAP Data 활용하기
AWS Tech Blog ‘SAP 데이터와 AWS Glue를 활용하여 RISE 워크로드 확장하기’에서 AWS Glue OData 커넥터를 활용하여, SAP Data를 S3에 저장하고 Glue Data Catalog를 통해 Data를 활용하는 방법에 대해서 말씀드렸습니다. 이 블로그는 ‘SAP 데이터와 AWS Glue를 활용하여 RISE 워크로드 확장하기’의 내용을 기반으로 하고 있기 때문에, 이 블로그와 함께 꼭 읽어보시기를 추천드립니다. Amazon S3 Tables는 분석 워크로드에 […]
알리는사람들의 Amazon Data Firehose로 Amazon DynamoDB를 Amazon S3 tables로 실시간 복제하기
개요 알리는사람들은 다양한 메시징 채널을 통합하여 기업의 커뮤니케이션을 자동화하고, 고객에게 정확한 메시지를 빠르게 전달할 수 있도록 돕는 테크 스타트업입니다. 인증, 마케팅, 알림 등 다양한 메시지 유형을 유연하게 다룰 수 있는 인프라를 바탕으로, 수많은 기업이 일상적인 고객 커뮤니케이션을 효율적으로 운영하고 있습니다. 센드온(Sendon)은 알리는사람들이 개발한 클라우드 네이티브 메시징 플랫폼으로, 대용량 메시지 전송에 최적화된 서버리스 아키텍처를 기반으로 운영됩니다. […]
Amazon S3 Tables이 압축을 사용하여 쿼리 성능을 최대 3배까지 개선하는 방법
이 글은 AWS Storage Blog에 게시된 How Amazon S3 Tables use compaction to improve query performance by up to 3 times by Aliaa Abbas, Anupriti Warade, and Jacob Tardieu 를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 오늘날 페타바이트 규모의 데이터를 관리하는 기업들은 비용 효율성을 유지하면서 적시에 인사이트를 확보하기 위해 스토리지와 데이터 처리 과정을 최적화 해야 합니다. 고객들은 […]
AWS Lambda와 PyIceberg 로 Amazon S3 Tables 시작하기
2024년 AWS re:Invent에서 Amazon S3 Tables가 새롭게 공개되었습니다. S3 Tables는 Amazon S3에 Apache Iceberg 형식의 테이블을 관리할 수 있는 완전 관리형 기능으로, 데이터 레이크 테이블 관리의 복잡성을 크게 줄여줍니다. Iceberg를 통해 S3에 저장된 데이터를 마치 데이터베이스 테이블처럼 다룰 수 있으며, Athena, EMR(Spark), Redshift, Glue 등 다양한 분석 엔진과 통합됩니다. 특히 S3 Tables를 활용하면 자체 관리하는 […]