AWS 기술 블로그
Category: Media Services
클라우드 환경에서의 비디오 인텔리전스 구현: TwelveLabs로 시작하는 AI 영상 분석 2부 – 준실시간 환경에서 AWS 미디어 서비스를 활용한 분석 파이프라인 구축하기
소개 지난 1부에서는 ‘클라우드 환경에서의 비디오 인텔리전스 구현: TwelveLabs로 시작하는 AI 영상 분석 1부 – VoD환경에서의 비디오 분석 파이프라인 구축하기’라는 주제를 다루었습니다. 2부에서는 영상의 분석과 의사결정이 빠르게 요구되는 환경에서 준실시간으로 비디오 분석 파이프라인을 구축하는 방안에 대해 다루겠습니다. 영상 데이터는 초 단위로 쌓이지만, 그 안에서 의미 있는 이벤트를 찾아내는 일은 여전히 쉽지 않습니다. 기존의 감시/모니터링 시스템은 […]
클라우드 환경에서의 비디오 인텔리전스 구현: TwelveLabs로 시작하는 AI 영상 분석 3부 – Strands Agent를 활용한 Agentic video engine구현
소개 지난 1부에서는 VoD 환경에서의 비디오 분석 파이프라인 구축을, 2부에서는 AWS 미디어 서비스를 활용한 준실시간 분석 파이프라인을 다루었습니다. 이번 3부에서는 한 단계 더 나아가, AI 에이전트가 스스로 판단하고 도구를 선택하여 영상을 분석하는 에이전틱(Agentic) 비디오 엔진을 구축하는 방법을 소개합니다. 기존 1부와 2부의 파이프라인은 미리 정해진 순서대로 영상을 임베딩하고 검색하는 고정된 워크플로 방식이었습니다. 하지만 실제 영상 분석 […]
블루닷(BLUEDOT)의 AWS Elemental과 EC2 GPU AMI를 이용한 실시간 4K AI 비디오 업스케일링 아키텍처
블루닷 (BLUEDOT)은 미디어 AI 혁신을 선도하는 기술 기업으로, 영상 품질 개선 및 인코딩 최적화 솔루션을 전문적으로 제공하고 있습니다. 블루닷은 콘텐츠 업스케일링, 초고해상도 영상 변환, 실시간 스트리밍 최적화 등 광범위한 영역에서 차별화된 기술을 제공해 왔으며, 글로벌 미디어 기업, 방송사, OTT 플랫폼을 주요 고객으로 확보하고 있습니다. 특히, 블루닷의 핵심 기술인 AI 기반 업스케일링 솔루션은 기존 저해상도 영상의 […]
래빗워크의 디지털 콘텐츠 제작 혁신: AWS Deadline Cloud를 활용한 확장 가능한 렌더링 인프라 구축 사례
Rabbit Walks Inc.(이하 래빗워크)는 2010년 설립된 특수영상 전문 기업으로, 세계 최초 입체TV 콘텐츠 제작을 시작으로 업계를 선도해왔습니다. 삼성전자, LG, 현대차 등 글로벌 브랜드와 협업하며 고화질 시연 콘텐츠, 인터랙티브 전시 콘텐츠 등을 제작해왔고, CES, IFA, ISE, Infocomm와 같은 세계적인 전시 무대에서도 기술력을 인정받고 있는 한국의 대표적인 VFX 산업 기반의 회사입니다. 약 75명의 인력으로 구성된 래빗워크는 기획, […]
라이브 스트리밍에서 광고 마커 삽입을 위한 AWS Elemental Media Services 사용하기
라이브 스트리밍을 위한 광고 수익화 시대 현대의 디지털 콘텐츠 산업은 그 어느 때보다 빠르게 진화하고 있습니다. 그 중에서도 실시간 라이브 스트리밍 서비스는 OTT(Over-the-top media service) 중심으로 확대되고 있으며, 더 이상 단순한 실시간 콘텐츠 제공 수단이 아닌 하나의 강력한 비즈니스 플랫폼으로 자리매김하게 되었습니다. 특히 인기있는 글로벌 스포츠, K-POP 콘서트 등과 같이 수십만 명의 시청자가 동시에 접속하는 […]
AWS Elemental MediaLive에서 비디오 인코드 재사용으로 지속가능성 최적화
이 글은 AWS for M&E Blog에 게시된 Optimize for sustainability with video encode reuse in AWS Elemental MediaLive을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. Amazon Web Services(AWS) 고객들은 IT 및 미디어 워크플로우와 관련된 에너지 소비와 탄소 발자국에 대한 인식이 점점 높아지고 있습니다. 고객들은 불필요한 리소스 사용을 줄이는 방법에 대한 지침을 찾고 있습니다. AWS는 에너지 효율성을 위해 […]
NAB Show 2025, AWS의 최신 생성형 AI 및 라이브 클라우드 스포츠 제작 기능 선보여
“이 글은 AWS M&E Blog에 게시된 NAB Show 2025 featured latest generative AI, live cloud sports production capabilities from AWS를 한국어 번역 및 편집하였습니다.” 160개국에서 온 55,000명 이상의 미디어 및 엔터테인먼트 전문가들이 NAB Show 2025를 위해 라스베이거스에 모였습니다. 올해 행사에서 Amazon Web Services(AWS)는 새로운 혁신, 업계 발표 및 기억에 남는 순간들을 선보였습니다. 창조하고. 연결하고. 매료시키다. […]
Media-Quality Aware Resiliency(MQAR)으로 시청자의 라이브 스트리밍 경험 개선
이 글은 AWS M&E Blog에 게시된 ‘Improve your viewers’ live streaming experience with Media-Quality Aware Resiliency’를 번역했습니다. 프리미엄 라이브 스포츠 경기, 콘서트 또는 뉴스 스트리밍을 위한 고가용성 솔루션을 설계하는 것은 시청자들에게 최고의 시청 경험(QoE)을 제공하는데 매우 중요합니다. 비디오 전송 워크플로우를 두 개의 서로 다른 Amazon Web Services(AWS) 리전에 배포하는 것이 추가적인 중복성을 제공하는 한 가지 […]
AWS 에서 리전 간의 탄력적인 라이브 스트리밍 아키텍처 구축하기
이 글은 AWS M&E 블로그의 Build a resilient cross-region live streaming architecture on AWS by Jamie Mullan, Andrew Fayle, and Christer Whitehorn의 한국어 번역입니다. 개요 라이브 스트리밍 비디오 사용 사례를 가진 고객은 라이브 스트리밍 서비스를 배포하는 방식에 있어 유연성을 원하는 경우가 많습니다. 모든 라이브 채널이 동일하게 사용되지 않으며, 라이브 서비스를 위해 복원력과 비용 사이의 균형을 […]
AWS상에서 비용 효율적으로 영상 컨텐츠 화질 개선하기 – Video Super Resolution(VSR) on AWS
OTT 및 FAST TV 서비스의 증가로 개인화된 콘텐츠, 특히 고전 영화와 TV 프로그램의 수요가 증가하였으며, 이러한 콘텐츠의 대부분은 저해상도(Standard Definition, SD) 형식으로 제공되어 향상된 시청 경험이 필요한 상황입니다. 특히 구작에 대한 수요가 급격히 증가하거나 소위 인기가 역주행하는 경우에 컨텐츠 제공자 입장에서 개선된 화질을 제공하는 것이 콘텐츠를 처음 접하는 잠재 시청자를 확보할 수 있는 중요 요인이 […]









