AWS 기술 블로그
Category: Database
Amazon Q Developer와 MCP로 Aurora PostgreSQL 성능 최적화하기: 바이브 코딩부터 비용 절감까지
클라우드 환경에서 데이터베이스의 관리와 성능 최적화는 복잡한 작업입니다. 특히 최근 한국 고객분들이 많이 채택하고 있는 Amazon Aurora PostgreSQL과 같은 고성능 분산 데이터베이스는 뛰어난 유연성을 제공하지만, 동시에 최적화 및 문제 해결에 상당한 전문 지식과 시간이 요구됩니다. 개발자는 데이터베이스 스키마를 이해하고, 효율적인 쿼리를 작성하며, 테스트 코드를 생성하는데 많은 시간을 할애합니다. 또한, 운영팀은 방대한 로그를 분석하고, 성능 병목 […]
AMOREPACIFIC이 구현한 AWS기반의 DevOps 포털 구축사례: ASAP프로젝트
AMOREPACIFIC은 한국을 대표하는 글로벌 뷰티 기업으로, 고객의 삶 속에서 아름다움을 발견하고 실현하며 건강하고 풍요로운 삶을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 단순히 화장품을 판매하는 것을 넘어, 고객 개개인의 고유한 아름다움을 실현할 수 있도록 맞춤형 솔루션과 디지털 기술을 활용한 혁신적인 경험을 제공합니다. AMOREPACIFIC의 DevOps팀은 디지털 혁신의 핵심 조직으로서, 기업의 다양한 디지털 서비스를 안정적이고 효율적으로 운영하는 역할을 담당하고 있습니다. […]
SF 시리즈: Amazon Aurora Auto Scaling의 읽기 전용 복제본 캐시 워밍 자동화 구현 ?
SF 시리즈 소개 과거 공상과학(SF) 작품에서만 가능할 것 같았던 기술들이 이제는 AWS의 다양한 서비스와 기능을 통해 현실이 되고 있습니다. 이러한 혁신적인 기능들은 여러 서비스의 기능 조합과 복잡한 패턴을 필요로 하며, 이를 효과적으로 오케스트레이션할 수 있는 도구가 필수적입니다. AWS에서는 복잡한 프로세스를 손쉽게 설계하고 자동화할 수 있도록 AWS Step Functions을 제공합니다. Step Functions을 활용하면 복잡한 비즈니스 로직과 […]
알아두면 쓸모 있는 Aurora MySQL Bluegreen 배포 스크립트
데이터의 폭발적인 증가와 마이크로 서비스 아키텍쳐 환경에서의 Database 관리의 부담 증가 Aurora MySQL과 같은 완전관리형 RDS 서비스는 DBA의 많은 부담을 덜어준 것이 사실입니다. 그러나 데이터가 예측할 수 없는 사이즈로 폭증하고, 많은 서비스들이 마이크로서비스로 현대화되면서 오히려 이전보다 더 많은 수의 데이터베이스를 관리해야 하는 것이 현실이 되었습니다. 한 명의 DBA가 멀티 어카운트의 멀티 리전에 흩어져있는 수십, 수백 […]
pgstattuple extension을 사용한 PostgreSQL 성능 향상
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Improve PostgreSQL performance using the pgstattuple extension by Vivek Singh, Kiran Singh, and Sagar Patel 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 기업이 계속해서 방대한 양의 데이터를 생성하고 저장함에 따라 효율적이고 신뢰할 수 있는 데이터베이스 관리 시스템의 필요성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)인 PostgreSQL은 복잡한 데이터 […]
당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 2: 데이터 수집과 관리, 향후 계획
지난 1부에서는 전반적인 아키텍처와 동작 방식에 대해서 소개했습니다. 이번 2부에서는 브로쿼리 답변 정확도에 중요한 영향을 미치는 메타데이터의 수집 및 관리하는 방법과 향후 계획에 대해 다룹니다. 1부 다시보기 : Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처 데이터 수집 <데이터 수집 구조> 1부에서 언급한 바와 같이, 충분하고 적절한 컨텍스트를 전달하기 위해서는 양질의 데이터가 필수적입니다. 브로쿼리가 활용 가능한 데이터를 크게 […]
당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처
이 블로그는 2025 Seoul Summit에서 “Amazon Bedrock 기반Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신:당근페이의 핀테크 성공 전략”의 주제로도 발표되었으며, 세션에서 다루지 못했던 세부 내용에 대해서도 추가로 소개합니다. 블로그는 당근페이 내부 Text-to-SQL 챗봇인 브로쿼리(Broquery)에 대해 총 2부에 걸쳐 소개하고자 합니다. 1부에서는 브로쿼리의 기획 배경과 전반적인 아키텍처를 소개합니다. 2부에서는 Text-to-SQL의 정확도를 좌우하는 요소인 ‘컨텍스트’, 즉 메타데이터 수집 및 관리 방법을 […]
알리는사람들의 Amazon Data Firehose로 Amazon DynamoDB를 Amazon S3 tables로 실시간 복제하기
개요 알리는사람들은 다양한 메시징 채널을 통합하여 기업의 커뮤니케이션을 자동화하고, 고객에게 정확한 메시지를 빠르게 전달할 수 있도록 돕는 테크 스타트업입니다. 인증, 마케팅, 알림 등 다양한 메시지 유형을 유연하게 다룰 수 있는 인프라를 바탕으로, 수많은 기업이 일상적인 고객 커뮤니케이션을 효율적으로 운영하고 있습니다. 센드온(Sendon)은 알리는사람들이 개발한 클라우드 네이티브 메시징 플랫폼으로, 대용량 메시지 전송에 최적화된 서버리스 아키텍처를 기반으로 운영됩니다. […]
Amazon RDS for PostgreSQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Babelfish for Aurora PostgreSQL에서의 동적 데이터 마스킹
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Dynamic data masking in Amazon RDS for PostgreSQL, Amazon Aurora PostgreSQL, and Babelfish for Aurora PostgreSQL by Ezat Karimi 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 데이터 난독화 또는 데이터 익명화란, 필요한 작업을 위한 합법적인 액세스는 허용하지만 데이터 침해 위험은 최소화하기 위해 민감 데이터를 마스킹하거나 변경하는 데에 사용하는 일련의 기술을 의미합니다. […]
더블유젯소프트(WZSOFT)의 미음 챗봇 도입기: AWS Bedrock 기반 AI 챗봇으로 뷰티샵 상담 자동화 하기
들어가며 더블유젯소프트(WZSOFT)는 뷰티샵 운영의 디지털 전환을 선도하는 SaaS 플랫폼 미음을 통해, 예약 관리, 고객 응대, 매출 분석 등 운영에 필요한 기능을 통합적으로 제공합니다. 미음은 디자이너가 시술에 집중할 수 있도록 반복적인 관리 업무를 자동화하고, 매장 운영 효율을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 뷰티샵의 고객 상담은 운영 시간, 시술 가격, 예약 변경 등 정형화된 문의가 대부분입니다. 하지만 이러한 […]









