Category: Amazon RDS

2016년 설립된 뮤직카우는 세계 최초의 음악수익증권 플랫폼입니다. 음악수익증권은 누구나 매월 저작권으로부터 발생하는 수익을 받아볼 수 있고, 자유로운 거래로 추가 수익을 창출할 수 있는 자산입니다. 뮤직카우는 음악수익증권 투자라는 혁신적 비즈니스 모델을 통해 ‘문화금융’이라는 새로운 가치를 만들었습니다. 투자자들에게는 매력적인 투자 대안을, 음악 팬들에게는 좋아하는 노래를 들을수록 수익이 쌓이는 음악 소비 문화의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 또, 아티스트들에게는 […]

SF 시리즈 소개 과거 공상과학(SF) 작품에서만 가능할 것 같았던 기술들이 이제는 AWS의 다양한 서비스와 기능을 통해 현실이 되고 있습니다. 이러한 혁신적인 기능들은 여러 서비스의 기능 조합과 복잡한 패턴을 필요로 하며, 이를 효과적으로 오케스트레이션할 수 있는 도구가 필수적입니다. AWS에서는 복잡한 프로세스를 손쉽게 설계하고 자동화할 수 있도록 AWS Step Functions을 제공합니다. Step Functions을 활용하면 복잡한 비즈니스 로직과 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Improve PostgreSQL performance using the pgstattuple extension by Vivek Singh, Kiran Singh, and Sagar Patel 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 기업이 계속해서 방대한 양의 데이터를 생성하고 저장함에 따라 효율적이고 신뢰할 수 있는 데이터베이스 관리 시스템의 필요성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)인 PostgreSQL은 복잡한 데이터 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Dynamic data masking in Amazon RDS for PostgreSQL, Amazon Aurora PostgreSQL, and Babelfish for Aurora PostgreSQL by Ezat Karimi 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 데이터 난독화 또는 데이터 익명화란, 필요한 작업을 위한 합법적인 액세스는 허용하지만 데이터 침해 위험은 최소화하기 위해 민감 데이터를 마스킹하거나 변경하는 데에 사용하는 일련의 기술을 의미합니다. […]

들어가며 더블유젯소프트(WZSOFT)는 뷰티샵 운영의 디지털 전환을 선도하는 SaaS 플랫폼 미음을 통해, 예약 관리, 고객 응대, 매출 분석 등 운영에 필요한 기능을 통합적으로 제공합니다. 미음은 디자이너가 시술에 집중할 수 있도록 반복적인 관리 업무를 자동화하고, 매장 운영 효율을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 뷰티샵의 고객 상담은 운영 시간, 시술 가격, 예약 변경 등 정형화된 문의가 대부분입니다. 하지만 이러한 […]

배경 Airflow는 데이터 마트(Data Mart)를 포함한 데이터 파이프라인 구축 및 관리에서 매우 널리 사용되는 도구입니다. 이러한 Airflow에서 데이터 계보가 중요한 이유는 데이터의 출처와 변환 과정을 명확히 추적할 수 있어 데이터의 신뢰성을 보장하고, 문제 발생 시 원인을 빠르게 파악할 수 있기 때문입니다. 또한, 데이터 계보는 규제 준수와 감사 요구사항을 충족시키는 데 도움을 주며, 데이터 파이프라인의 변경이 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Prevent transaction ID wraparound by using postgres_get_av_diag() for monitoring autovacuum by Naga Appani을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. Amazon RDS for PostgreSQL 데이터베이스로 구동되는 대규모 트래픽 애플리케이션을 관리하고 있다고 가정해봅시다. 모든 것이 순조롭다가 갑자기 사용자들이 트랜잭션을 수행할 수 없다고 보고하고, 모니터링 도구에서 경고가 쏟아지기 시작합니다. 로그를 검토해보니 문제의 원인을 발견했습니다: autovacuum이 지연되어 성능 문제가 […]

배경 데이터 중심 조직은 AWS 내 서비스와 Tableau, MicroStrategy 같은 외부 BI 도구를 함께 활용하는 하이브리드 환경에서 운영되는 경우가 많습니다. 이러한 환경에서 조직들은 다음과 같은 니즈를 가지고 있습니다. 통합 데이터 자산 카탈로그 : Tableau 대시보드와 같은 외부 자산도 함께 등록하여 모든 데이터 자산을 한 곳에서 검색 및 관리 End-to-End 데이터 계보(Lineage) : Tableau 대시보드가 어떤 […]

배경 관계형 데이터베이스에서 View 테이블은 실제 데이터를 저장하지 않고, 기본 테이블의 데이터를 기반으로 한 가상의 테이블입니다. View 테이블의 데이터 계보는 데이터가 어떤 기본 테이블에서 비롯되었고, 어떤 과정을 거쳐 최종적으로 View 테이블에 도달했는지를 명확히 파악하는 데 필수적입니다. 이를 통해 데이터의 출처와 변환 과정을 명확히 이해하고, 데이터의 신뢰성을 보장할 수 있습니다. 또한, 데이터 계보는 View 테이블이 잘못된 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Migrate very large databases to Amazon Aurora MySQL using MyDumper and MyLoader by Maria Ehsan 을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora는 클라우드를 위해 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 기존 엔터프라이즈 데이터베이스의 성능과 가용성을 오픈소스 데이터베이스의 단순성 및 비용 효율성과 결합했습니다. Aurora는 클러스터당 최대 15개의 저지연 […]