AWS 기술 블로그
Category: Amazon DynamoDB
자비스앤빌런즈의 Amazon DynamoDB 도입기 – 외부 연계 데이터 저장과 약관 서비스 개선
이 블로그 포스트는 자비스앤빌런즈의 강병규님, 김성신님과 함께 작성되었습니다. 개요 자비스앤빌런즈는 텍스테크 스타트업으로, 세금 신고·환급 도움 서비스 ‘삼쩜삼’을 기반으로 누구나 쉽고 간편하게 세무 도움을 받을 수 있도록 서비스를 제공하고 있습니다. 삼쩜삼은 고객의 세무 정보를 안전하게 확보하고 최적화된 계산을 통해 최대의 환급을 이끌어내며, 현재 누적 가입자 2,400만 명, 누적 환급액 1조 6천억 원을 달성하는 등 꾸준히 신뢰받는 […]
당근의 AWS 기반 피처 플랫폼 구축 여정, Part 1: 구축 배경과 피처 서빙
해당 포스트는 당근의 김현호님, 서진형님, 권민재님과 함께 작성했으며, AWS 글로벌 블로그에 포스팅한 영문 블로그와 동일한 내용입니다. 당근은 대한민국을 대표하는 지역생활 커뮤니티로서, 동네에서 가능한 모든 연결에 중심을 둔 서비스입니다. 단순한 중고 거래를 넘어 이웃, 지역 가게, 공공 기관 간의 연결을 강화하고, 따뜻하고 활발한 동네를 만드는 것을 핵심 가치로 삼고 있습니다. 당근은 추천 시스템을 활용해 사용자에게 관심사와 […]
CJ 온스타일 라이브 커머스, Agentic AI로 고객 소통의 새로운 차원을 열다
이 블로그는 CJ온스타일의 고경락, 신영화, 성홍규, 송진호, 기수진 님과 AWS 변상규, 서지혜, Yash Shah, Charlie Chang 님께서 작성 해주셨습니다. 들어가며: 실시간 소통이 만드는 차별화 된 쇼핑 경험 CJ온스타일은 모바일과 TV, 이커머스를 연결해 영상 콘텐츠를 중심으로 한 차별화된 커머스 경험을 제공하는 커머스 플랫폼입니다. 특히 CJ온스타일은 모바일 라이브 커머스 1위(회당 거래액 기준) 플랫폼으로 고객과의 실시간 소통을 통해 차별화된 쇼핑 경험을 제공하는 핵심 […]
Vueron의 혁신적인 SaaS 전환기 – AWS SBT로 30일만에 이룬 성과
1. Vueron 소개 Vueron은 자율주행과 스마트 인프라를 위한 LiDAR 인지 소프트웨어와 AI 개발 플랫폼인 VueX 을 제공하는 기업입니다. Vueron은 북미, 아시아를 중심으로 다수의 글로벌 프로젝트를 수행해 왔으며, 정확성, 실시간성, 안전성을 핵심 가치로 삼아 OEM, Tier 1, 로보틱스, 스마트시티 분야 파트너들과 협력하고 있습니다. VueX는 데이터 수집부터 라벨링(가공), 학습, 검증, 배포 과정을 하나의 파이프라인으로 연결하여, 대규모 3D […]
생성형 AI를 활용하여 자동차 소프트웨어 요구사항을 위한 테스트 케이스 생성하기
이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글(Using generative AI to create test cases for software requirements)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 오늘날 자동차 산업에서 소프트웨어 시스템 요구사항 관리는 시스템의 복잡성 증가와 중요성으로 인해 상당한 도전 과제가 되고 있습니다. 이러한 요구사항에는 자율주행, 인포테인먼트, 사용자 인터페이스와 같은 기능적 요구사항과, 성능, 보안, 신뢰성과 같은 시스템의 운영 기준을 설정하는 […]
Smart Agentic AI 구축을 위한 데이터베이스 설계
들어가며 에이전트 서비스 특히, MCP(Model Context Protocol) 서버가 새로운 메인 트렌드로 부상하고 있습니다. 많은 것들이 빠르게 변하고, 그 변화에 적응하기 조차 어려운 시대가 되었습니다. 이 블로그에서는 에이전트 서비스들의 근간에 흐르는 데이터에 초점을 맞추고자 합니다. 에이전트 아키텍쳐는 여러가지 종류가 있습니다. 비동기 Pub/Sub 메시징 기반의 멀티에이전트 프레임워크인 AutoGen, 오늘 중점적으로 논의할 그래프 기반의 워크플로우를 자유롭게 정의하는 LangGraph, […]
Amazon Bedrock을 활용한 MCP 허브 아키텍처로 기업의 AI 시스템 비즈니스 민첩성 가속화
이 게시글은 AWS Artificial Intelligence Blog의 “Accelerating AI innovation: Scale MCP servers for enterprise workloads with Amazon Bedrock by Xan Huang“ 를 번역 및 편집 하였습니다. 생성형 AI는 새로운 도구, 서비스 및 모델이 자주 출시되면서 빠른 속도로 발전하고 있습니다. Gartner에 따르면, 에이전트 AI는 2025년 주요 기술 트렌드 중 하나이며, 조직들은 기업 환경에서 에이전트를 활용하는 방법에 […]
AMOREPACIFIC이 구현한 AWS기반의 DevOps 포털 구축사례: ASAP프로젝트
AMOREPACIFIC은 한국을 대표하는 글로벌 뷰티 기업으로, 고객의 삶 속에서 아름다움을 발견하고 실현하며 건강하고 풍요로운 삶을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 단순히 화장품을 판매하는 것을 넘어, 고객 개개인의 고유한 아름다움을 실현할 수 있도록 맞춤형 솔루션과 디지털 기술을 활용한 혁신적인 경험을 제공합니다. AMOREPACIFIC의 DevOps팀은 디지털 혁신의 핵심 조직으로서, 기업의 다양한 디지털 서비스를 안정적이고 효율적으로 운영하는 역할을 담당하고 있습니다. […]
당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 2: 데이터 수집과 관리, 향후 계획
지난 1부에서는 전반적인 아키텍처와 동작 방식에 대해서 소개했습니다. 이번 2부에서는 브로쿼리 답변 정확도에 중요한 영향을 미치는 메타데이터의 수집 및 관리하는 방법과 향후 계획에 대해 다룹니다. 1부 다시보기 : Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처 데이터 수집 <데이터 수집 구조> 1부에서 언급한 바와 같이, 충분하고 적절한 컨텍스트를 전달하기 위해서는 양질의 데이터가 필수적입니다. 브로쿼리가 활용 가능한 데이터를 크게 […]
당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처
이 블로그는 2025 Seoul Summit에서 “Amazon Bedrock 기반Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신:당근페이의 핀테크 성공 전략”의 주제로도 발표되었으며, 세션에서 다루지 못했던 세부 내용에 대해서도 추가로 소개합니다. 블로그는 당근페이 내부 Text-to-SQL 챗봇인 브로쿼리(Broquery)에 대해 총 2부에 걸쳐 소개하고자 합니다. 1부에서는 브로쿼리의 기획 배경과 전반적인 아키텍처를 소개합니다. 2부에서는 Text-to-SQL의 정확도를 좌우하는 요소인 ‘컨텍스트’, 즉 메타데이터 수집 및 관리 방법을 […]