AWS 기술 블로그

Category: Artificial Intelligence

당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처

이 블로그는 2025 Seoul Summit에서 “Amazon Bedrock 기반Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신:당근페이의 핀테크 성공 전략”의 주제로도 발표되었으며, 세션에서 다루지 못했던 세부 내용에 대해서도 추가로 소개합니다. 블로그는 당근페이 내부 Text-to-SQL 챗봇인 브로쿼리(Broquery)에 대해 총 2부에 걸쳐 소개하고자 합니다. 1부에서는 브로쿼리의 기획 배경과 전반적인 아키텍처를 소개합니다. 2부에서는 Text-to-SQL의 정확도를 좌우하는 요소인 ‘컨텍스트’, 즉 메타데이터 수집 및 관리 방법을 […]

Amazon Bedrock Guardrails을 활용해 한국어 기반 개인정보 검출하기

개인정보 검출의 중요성 디지털 시대에서 개인정보 보호는 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 기업과 조직들은 방대한 양의 고객 데이터를 처리하면서 개인정보 유출에 대한 위험을 최소화하기위해 노력하고 있으며, 특히 한국의 개인정보보호법과 같은 엄격한 규제는 기업들에게 개인정보 관리에 대한 높은 책임을 요구합니다. 만약 기업에 개인정보 유출 사고가 발생한다면 이는 기업 이미지 손상, 고객 신뢰 상실, 그리고 막대한 금전적 손실로 […]

Amazon Bedrock과 Amazon Nova를 활용한 애니펜의 빠르고 비용 효율적인 AI 서비스 개발 여정

애니펜은 인공지능(artificial intelligence, AI), 증강 현실(augmented reality, AR), 확장 현실(extended reality, XR), 디지털 트윈, 아바타 엔진 등 첨단 기술을 접목한 서비스를 통해 새로운 경험을 제공하는 스타트업입니다. 멀티 IP 환경에 최적화된 커머스 및 AI 기반 XR 플랫폼을 개발하며, 독자적인 기술력과 풍부한 경험을 바탕으로 차별화된 XR 생태계를 구축하고 있습니다. 또한 누구나 쉽게 활용할 수 있는 기술과 더 […]

Amazon Bedrock Agents와 MCP(Model Context Protocol) 통합하기

Amazon Bedrock의 등장 Amazon Bedrock은 업계를 선도하는 다양한 파운데이션 모델을 선택할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. Bedrock은 생성형 AI 기반의 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 광범위한 기능을 제공하여 보안, 개인 정보 보호 및 책임감 있는 AI를 통해 생성형 AI 기반 애플리케이션을 개발하는데 필요한 시간을 단축시켜 줍니다. Bedrock의 포괄적인 기능을 통해 다양한 최고 수준의 파운데이션 모델을 실험하고, […]

NAB Show 2025, AWS의 최신 생성형 AI 및 라이브 클라우드 스포츠 제작 기능 선보여

“이 글은 AWS M&E Blog에 게시된 NAB Show 2025 featured latest generative AI, live cloud sports production capabilities from AWS를 한국어 번역 및 편집하였습니다.” 160개국에서 온 55,000명 이상의 미디어 및 엔터테인먼트 전문가들이 NAB Show 2025를 위해 라스베이거스에 모였습니다. 올해 행사에서 Amazon Web Services(AWS)는 새로운 혁신, 업계 발표 및 기억에 남는 순간들을 선보였습니다. 창조하고. 연결하고. 매료시키다. […]

Amazon Bedrock에서 프롬프트 캐싱 효과적으로 사용하기

이 글은 Effectively use prompt caching on Amazon Bedrock by Sharon Li, Kosta Belz, Satveer Khurpa, Sean Eichenberger, and Shreyas Subramanian 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 프롬프트 캐싱은 현재 Amazon Bedrock에서 Anthropic의 Claude 3.5 Haiku와 Claude 3.7 Sonnet, Claude 4 Sonnet과 Opus, 그리고 Nova Micro, Nova Lite, Nova Pro 모델 등과 함께 사용 가능하며, 자주 […]

더블유젯소프트(WZSOFT)의 미음 챗봇 도입기: AWS Bedrock 기반 AI 챗봇으로 뷰티샵 상담 자동화 하기

들어가며 더블유젯소프트(WZSOFT)는 뷰티샵 운영의 디지털 전환을 선도하는 SaaS 플랫폼 미음을 통해, 예약 관리, 고객 응대, 매출 분석 등 운영에 필요한 기능을 통합적으로 제공합니다. 미음은 디자이너가 시술에 집중할 수 있도록 반복적인 관리 업무를 자동화하고, 매장 운영 효율을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 뷰티샵의 고객 상담은 운영 시간, 시술 가격, 예약 변경 등 정형화된 문의가 대부분입니다. 하지만 이러한 […]

티오더의 Amazon Bedrock을 활용한 MCP 기반 운영 플랫폼 개발기

티오더는 ‘테이블 오더’ 서비스를 시작으로, F&B 시장의 새로운 패러다임을 만들어나가고 있는 기업입니다. 누적 25만 대 이상의 태블릿 설치 대수와 매월 2,500만 명 이상의 사용자를 보유하며 태블릿 메뉴판 시장에서 업계를 선도해 나가고 있습니다. 다양한 사용자의 데이터를 수집 및 가공하여 F&B 시장에 꼭 필요한 정보를 추출하고, 가공한 데이터를 다시 매장의 사장님께 제공함으로써 서로 상생해나가는 선순환 구조를 확립하였습니다. […]

Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우(SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Streamline AWS resource troubleshooting with Amazon Bedrock Agents and AWS Support Automation Workflows by Wael Dimassi and Marwen Benzarti 를 한국어 번역 및 편집하였습니다. AWS 환경이 복잡해짐에 따라, 리소스 관련 문제를 해결하는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 특히 복잡한 시스템을 다룰 때 수동으로 문제를 조사하고 해결하는 것은 […]

Amazon Bedrock기반 Agentic Text-to-Image로 사용자 의도를 정확히 반영하기 (프롬프트 분해에서 검증까지)

텍스트 기반 이미지 생성의 현실적 도전과제 텍스트 기반 이미지 생성 기술(Text-to-Image)은 Nova Canvas, DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney와 같은 인공지능 모델의 발전으로 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이제 사용자들은 간단한 텍스트 프롬프트만으로도 고품질의 이미지를 생성할 수 있게 되었으며, 이는 디자이너, 아티스트, 마케터 및 일반 사용자에 이르기까지 광범위한 활용 가능성을 제시하고 있습니다. 예를 들어, “일몰 시간에 해변에서 서핑하는 사람”이라는 간단한 프롬프트로 사실적인 이미지를 […]