AWS 기술 블로그
Category: Amazon Bedrock Agents
더블유젯소프트(WZSOFT)의 미음 챗봇 도입기: AWS Bedrock 기반 AI 챗봇으로 뷰티샵 상담 자동화 하기
들어가며 더블유젯소프트(WZSOFT)는 뷰티샵 운영의 디지털 전환을 선도하는 SaaS 플랫폼 미음을 통해, 예약 관리, 고객 응대, 매출 분석 등 운영에 필요한 기능을 통합적으로 제공합니다. 미음은 디자이너가 시술에 집중할 수 있도록 반복적인 관리 업무를 자동화하고, 매장 운영 효율을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 뷰티샵의 고객 상담은 운영 시간, 시술 가격, 예약 변경 등 정형화된 문의가 대부분입니다. 하지만 이러한 […]
Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우(SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화
이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Streamline AWS resource troubleshooting with Amazon Bedrock Agents and AWS Support Automation Workflows by Wael Dimassi and Marwen Benzarti 를 한국어 번역 및 편집하였습니다. AWS 환경이 복잡해짐에 따라, 리소스 관련 문제를 해결하는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 특히 복잡한 시스템을 다룰 때 수동으로 문제를 조사하고 해결하는 것은 […]
SF 시리즈: Amazon Bedrock 기반 IAM Policy 자동 생성 및 할당 🚀
SF 시리즈 소개 과거 공상과학(SF) 작품에서만 가능할 것 같았던 기술들이 이제는 AWS의 다양한 서비스와 기능을 통해 현실이 되고 있습니다. 이러한 혁신적인 기능들은 여러 서비스의 기능 조합과 복잡한 패턴을 필요로 하며, 이를 효과적으로 오케스트레이션할 수 있는 도구가 필수적입니다. AWS에서는 이러한 복잡한 프로세스를 손쉽게 설계하고 자동화할 수 있도록 AWS Step Functions을 제공합니다. Step Functions을 활용하면 복잡한 비즈니스 […]
생성형 AI로 실현하는 장애 대응부터 지식 자산화까지: Amazon Bedrock, Slack 그리고 Atlassian Confluence 통합 지능형 시스템
배경 및 문제 정의 현대의 IT 인프라 환경은 그 규모와 복잡성이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처의 도입이나 마이크로서비스 기반 애플리케이션의 확산으로 기업의 IT 운영팀이 대응해야 할 영역은 지속적으로 확장되고 있습니다. 특히 시스템 전반에서 발생하는 다양한 종류의 로그 데이터, 메트릭 그리고 메시지들을 효과적으로 분석하고 신속하게 대응하는 것이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 신속한 장애 대응의 필요성 […]
Amazon Bedrock Knowledge base 및 Agent를 활용한 오늘의집 비서, ‘오집사’ 개발 여정
오늘의집은 라이프스타일 슈퍼앱으로, ‘이렇게 살아보고 싶다’라는 전 세계 사람들의 꿈을 현실로 만들기 위해 콘텐츠, 커뮤니티, 커머스를 연결한 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. AI를 활용한 각종 서비스가 등장하고 있는 상황에서, 오늘의집에서도 AI 활용 기술역량을 내재화하고, 추후 고객 서비스 개발에도 접목시키기 위해 Task force 팀을 구성하여 생성형 AI를 활용한 사내 챗봇 서비스인 ‘오집사’ 개발을 실험적으로 진행하게 되었습니다. 그림1. […]
Amazon Bedrock 으로 만든 의료 전문 Q&A 챗봇 구현 여정
인티그레이션은 치과 의료 플랫폼 ‘데니어(DENEER)‘를 운영하는 메디테크 기업입니다. 데니어는 전국 치과의사와 치대생의 53%가 가입한 국내 최대 치과 전문 커뮤니티 ‘모어덴(moreDEN)‘을 통해 의료진 간 네트워킹, 구인/구직, 커머스, 온라인 교육 등 종합적인 디지털 헬스케어 서비스를 제공하고 있습니다. 인티그레이션이 운영하는 모어덴 플랫폼에는 현직 치과의사들이 공유한 3만여 개의 임상 Q&A 데이터가 축적되어 있습니다. 이 데이터는 단순한 질문과 답변의 모음이 […]