AWS 기술 블로그
Category: Amazon Bedrock
데이터 쌓기만 하면 뭐하나? ‘어떻게 볼지’를 모르는데 – LG전자의 Agentic AI 기반 인사이트 추출 시스템 개발기
데이터 드리븐 마케팅의 현실적 도전과제 LG전자 한국영업본부는 한국시장 전체의 마케팅 및 영업을 총괄하는 핵심 조직으로, 국내 가전시장에서 LG전자의 모든 고객 접점을 관리합니다. 우리가 일상에서 쉽게 접할 수 있는 LG전자 베스트샵, LGE.COM, 그리고 구독 케어서비스까지—이 모든 채널들이 한국영업본부의 통합적인 운영 하에 고객들에게 일관된 브랜드 경험을 제공하고 있습니다. 가전 산업은 과거 필수가전 중심의 시장에서 현재는 편의가전과 취향가전이 […]
GS리테일의 Amazon Bedrock을 활용한 AI 와인 라벨 이미지 검색 서비스 구축
GS리테일은 전국 18,000여 개의 편의점 GS25와 슈퍼마켓 GS더프레시를 운영하는 대한민국 대표 유통 기업입니다. 특히 우리동네GS 앱을 통해 제공되는 와인25플러스 서비스는 1만여 종의 다양한 주류를 언제 어디서나 예약/픽업할 수 있는 주류 특화 서비스로 고객들에게 큰 호응을 얻고 있습니다. 복잡한 와인 라벨 해석의 어려움을 해결하기 위해 GS리테일은 Amazon Bedrock을 활용한 AI 와인 이미지 라벨 검색 서비스를 개발했습니다. 고객이 […]
AI로 혁신하는 70년 언론사: 한국일보의 AWS 기반 인물 사진 자동 분류 및 AI 검색 시스템 구축 사례
Overview 한국일보가 AWS 기반 AI 기술을 활용해 언론사의 오랜 과제였던 인물 사진 자동 분류 시스템 ‘FACT’를 구축한 사례를 소개합니다. Amazon Rekognition의 얼굴 인식 기술과 Amazon Bedrock의 생성형 AI를 결합해 매일 수백 장의 보도 사진을 자동으로 분류하고, “웃고 있는 지드래곤”, “넘어진 손흥민”과 같은 자연어 기반 맥락 검색을 가능하게 합니다. 기존 수작업 태깅의 한계를 극복하고 기자들의 업무 […]
Amazon Bedrock을 활용한 LG전자 소셜미디어 제품 트렌드 모니터링 시스템 구축 사례
LG전자의 AI 기반 소셜미디어 인사이트 혁신 LG전자는 시장 대응력 향상과 고객 만족도 증대를 위해 YouTube 및 블로그 등 소셜미디어 플랫폼에서 자사 제품과 경쟁사 제품에 대한 인사이트를 추적하는 생성형 AI 기반 소셜미디어 모니터링 시스템을 구축했습니다. AWS Generative AI Innovation Center와 협력하여 개발한 이 시스템은 Amazon Bedrock의 Claude Sonnet과 Nova Pro 모델을 활용해 대규모 비디오 자막과 사용자 […]
Amazon Bedrock Knowledge Bases: 데이터 특성을 고려한 분할 전략으로 검색 성능 최적화하기
생성형 AI를 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 구축할 때, 가장 중요한 요소 중 하나는 데이터를 어떻게 벡터 데이터베이스에 효과적으로 저장하고 검색하느냐입니다. 특히 FAQ, 팁, 짧은 가이드라인과 같이 이미 간결하게 정리된 텍스트 데이터를 다룰 때는 기존의 문서 청킹(chunking) 전략이 오히려 검색 성능을 저해할 수 있습니다. 많은 고객들이 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 활용하여 대량의 짧은 텍스트를 벡터 데이터베이스에 […]
카사코리아 AI 챗봇 구축기 Amazon Bedrock 기반 대고객 에이전트형 챗봇 구현 사례
카사코리아(Kasa Korea) 소개 카사코리아는 상업용 부동산에 누구나 쉽고 부담 없이 투자할 수 있도록 돕는 블록체인 기반의 부동산 조각투자 플랫폼입니다. 2020년 11월, 강남 역삼에 위치한 ‘역삼 런던빌’ 공모를 시작으로 강남, 서초, 여의도 등 핵심 상권의 프라임 빌딩을 상품화해 왔으며, 누적 공모 건수와 총 투자 규모 모두 업계 최고 수준을 기록하고 있습니다. 카사코리아는 단순히 부동산 거래를 중개하는 […]
생성형 AI를 활용하여 자동차 소프트웨어 요구사항을 위한 테스트 케이스 생성하기
이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글(Using generative AI to create test cases for software requirements)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 오늘날 자동차 산업에서 소프트웨어 시스템 요구사항 관리는 시스템의 복잡성 증가와 중요성으로 인해 상당한 도전 과제가 되고 있습니다. 이러한 요구사항에는 자율주행, 인포테인먼트, 사용자 인터페이스와 같은 기능적 요구사항과, 성능, 보안, 신뢰성과 같은 시스템의 운영 기준을 설정하는 […]
생성형AI를 통한 데브옵스 강화 – Part 1.소프트웨어 딜리버리 가속화
이 게시글은 생성형 AI를 통한 데브옵스 강화 시리즈의 첫 번째 게시글 입니다. DevOps Research and Assessment(DORA)에서 제시한 데브옵스 성숙도 측정 4가지 핵심 지표는 처리량 지표(변경 적용 시간, 배포 빈도)와 안정성 지표(변경 실패율, 장애 복구 시간)로 구분됩니다. Part 1에서는 처리량 지표 개선을 위한 소프트웨어 딜리버리 가속화에 초점을 맞추며, Part 2에서는 안정성 지표 향상을 위한 운영 안정성 […]
카카오게임즈의 Amazon Bedrock 기반 실시간 채팅 번역 구축
카카오게임즈는 글로벌 게임 퍼블리셔이자 디벨로퍼로서, 언어와 지역, 환경의 경계를 넘어 전 세계 누구나 함께 즐길 수 있는 게임 경험을 만들어가고 있습니다. 모바일, PC 온라인, 콘솔 등 다양한 플랫폼을 아우르며, 전 세계 이용자들에게 고품질의 콘텐츠를 선보이고 있으며, 게임의 본질에 집중하여 지속 가능한 가치를 창출하는 동시에, 창의적이고 잠재력 높은 게임 IP를 발굴해 글로벌 시장에서 의미 있는 성과를 […]
Amazon Bedrock을 활용한 (주)레듀텍의 독서 교육 콘텐츠 생성 자동화 시스템 구축
에듀테크 산업에서 양질의 교육 콘텐츠를 지속적으로 생산하는 것은 중요한 과제입니다. 특히 독서 교육 분야에서는 다양한 도서에 대한 맞춤형 문제와 활동을 개발하는 데 상당한 시간과 인력이 소요됩니다. (주)레듀텍(Redutec, Inc.)은 한글을 읽을 수 있는 유아부터 중등 학생을 대상으로 독서교육 서비스 리딩오션을 제공하는 에듀테크 기업입니다. 본 글에서는 레듀텍이 Amazon Bedrock을 활용하여 독서 교육 콘텐츠 생성 과정을 자동화하고 운영 […]