AWS 기술 블로그
Category: Amazon Machine Learning
더블유젯소프트(WZSOFT)의 미음 챗봇 도입기: AWS Bedrock 기반 AI 챗봇으로 뷰티샵 상담 자동화 하기
들어가며 더블유젯소프트(WZSOFT)는 뷰티샵 운영의 디지털 전환을 선도하는 SaaS 플랫폼 미음을 통해, 예약 관리, 고객 응대, 매출 분석 등 운영에 필요한 기능을 통합적으로 제공합니다. 미음은 디자이너가 시술에 집중할 수 있도록 반복적인 관리 업무를 자동화하고, 매장 운영 효율을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 뷰티샵의 고객 상담은 운영 시간, 시술 가격, 예약 변경 등 정형화된 문의가 대부분입니다. 하지만 이러한 […]
티오더의 Amazon Bedrock을 활용한 MCP 기반 운영 플랫폼 개발기
티오더는 ‘테이블 오더’ 서비스를 시작으로, F&B 시장의 새로운 패러다임을 만들어나가고 있는 기업입니다. 누적 25만 대 이상의 태블릿 설치 대수와 매월 2,500만 명 이상의 사용자를 보유하며 태블릿 메뉴판 시장에서 업계를 선도해 나가고 있습니다. 다양한 사용자의 데이터를 수집 및 가공하여 F&B 시장에 꼭 필요한 정보를 추출하고, 가공한 데이터를 다시 매장의 사장님께 제공함으로써 서로 상생해나가는 선순환 구조를 확립하였습니다. […]
Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우(SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화
이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Streamline AWS resource troubleshooting with Amazon Bedrock Agents and AWS Support Automation Workflows by Wael Dimassi and Marwen Benzarti 를 한국어 번역 및 편집하였습니다. AWS 환경이 복잡해짐에 따라, 리소스 관련 문제를 해결하는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 특히 복잡한 시스템을 다룰 때 수동으로 문제를 조사하고 해결하는 것은 […]
Amazon Bedrock과 LangGraph로 Multi Agent 시스템 구현하기
이 글은 AWS Machine Learning Blog 에 게시된 Build multi-agent systems with LangGraph and Amazon Bedrock by Jagdeep Singh Soni, Ajeet Tewari, and Rupinder Grewal 을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 사용자가 자연어로 애플리케이션과 소통할 수 있다는 기대치를 높이며 인간-컴퓨터 상호작용의 수준을 한 단계 끌어올렸습니다. 단순한 언어 이해를 넘어, 실제 애플리케이션에서는 복잡한 워크플로우 관리, 외부 데이터 […]
Amazon OpenSearch Service 의 LTR 플러그인을 활용한 검색 품질 개선
개요 Amazon OpenSearch Service는 BM25(Best Match 25)라는 확률론적 순위 알고리즘을 사용하여 문서와 검색 키워드간 관련성 점수를 계산합니다. 문서에 고유 키워드가 더 자주 나타난다면 BM25 알고리즘은 해당 문서에 더 높은 점수를 부여합니다. 이는 검색 서비스에서 사용하는 인기 있는 알고리즘으로 사용자의 검색 의도에 맞게 키워드의 가중치를 조정하여 결과를 정렬합니다. 하지만, 이 알고리즘은 CTR(Click-through rate)과 같은 사용자의 행위는 […]
Amazon Bedrock기반에서 Contextual Retrieval 활용한 검색 성능 향상 및 실용적 구성 방안
개요 인공지능 기술의 발전과 함께 대규모 언어 모델(LLM)의 성능 향상을 위한 다양한 방법들이 연구되고 있습니다. 그 중에서도 Retrieval Augmented Generation (RAG)은 외부 지식을 활용하여 모델의 응답 능력을 크게 개선하는 주요 기술로 주목받고 있습니다. RAG는 사용자의 질문에 관련된 정보를 외부 데이터베이스에서 검색하고, 이를 프롬프트에 추가하여 더 정확하고 맥락에 맞는 응답을 생성하는 방식으로 작동합니다. 하지만 기존의 RAG […]
Amazon Bedrock과 AWS Config를 활용한 규제 요구사항 자동 매핑 도우미 – Part 1.
클라우드 보안 전문가로서 규제 준수는 항상 우리의 최우선 과제 중 하나입니다. 그러나 오늘날 클라우드 환경은 그 어느 때보다 복잡해지고 있으며, 규제 준수의 어려움도 함께 증가하고 있습니다. 금융, 의료, 공공 등 다양한 산업 분야에서 GDPR, HIPAA, PCI DSS, K-ISMS와 같은 다양한 규제 프레임워크를 동시에 준수해야 하는 상황이 일반화되었습니다. 이러한 규제 프레임워크들은 각각 수십-수백 개의 통제항목을 포함하고 […]
LinqAlpha 의 Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch 를 활용한 헤지펀드 투자사를 위한 Company Screener Agent
LinqAlpha 소개 LinqAlpha는 헤지펀드와 자산운용사를 위한 AI 기반 금융 리서치 솔루션을 제공하는 미국 기반 AI 스타트업으로, 방대한 시장 데이터를 신속하고 정확하게 분석하여 최적의 투자 결정을 지원합니다. 기관 투자자들은 글로벌 경제 지표와 기업 실적, 다양한 자산군의 가격 변동 등 복잡한 데이터를 실시간으로 처리해야 합니다. LinqAlpha는 최신 인공지능 기술 기반의 하이브리드 검색과 금융 특화 모델을 활용해 투자 […]
Amazon Bedrock을 활용한 연말정산 업무 효율화: 메타넷사스의 MetaPay가 전년대비 생산성을 3.8배 향상한 사례
메타넷사스는 메타넷그룹이 20여 년간 쌓아온 솔루션 및 비즈니스 경험을 바탕으로 설립한 SaaS 전문 법인입니다. 페이롤 솔루션 메타페이(MetaPay)를 통해 독보적인 페이롤 전문기업으로 성장해 왔으며, 페이롤 역량을 내재화하려는 트렌드에 발맞춰 대기업부터 스타트업까지 수많은 고객사의 디지털 전환을 돕고 있습니다. 이번에 메타넷사스는 연말정산을 보다 정확하고 신속하게 수행하기 위해 메타페이에 생성형AI 기술을 도입했습니다. Amazon Bedrock을 활용하여 메타페이 연말정산 시스템을 고도화함으로써 […]
SF 시리즈: Amazon Bedrock 기반 IAM Policy 자동 생성 및 할당 🚀
SF 시리즈 소개 과거 공상과학(SF) 작품에서만 가능할 것 같았던 기술들이 이제는 AWS의 다양한 서비스와 기능을 통해 현실이 되고 있습니다. 이러한 혁신적인 기능들은 여러 서비스의 기능 조합과 복잡한 패턴을 필요로 하며, 이를 효과적으로 오케스트레이션할 수 있는 도구가 필수적입니다. AWS에서는 이러한 복잡한 프로세스를 손쉽게 설계하고 자동화할 수 있도록 AWS Step Functions을 제공합니다. Step Functions을 활용하면 복잡한 비즈니스 […]