AWS 기술 블로그
Category: Amazon Machine Learning
생성형AI를 통한 데브옵스 강화 – Part 1.소프트웨어 딜리버리 가속화
이 게시글은 생성형 AI를 통한 데브옵스 강화 시리즈의 첫 번째 게시글 입니다. DevOps Research and Assessment(DORA)에서 제시한 데브옵스 성숙도 측정 4가지 핵심 지표는 처리량 지표(변경 적용 시간, 배포 빈도)와 안정성 지표(변경 실패율, 장애 복구 시간)로 구분됩니다. Part 1에서는 처리량 지표 개선을 위한 소프트웨어 딜리버리 가속화에 초점을 맞추며, Part 2에서는 안정성 지표 향상을 위한 운영 안정성 […]
카카오게임즈의 Amazon Bedrock 기반 실시간 채팅 번역 구축
카카오게임즈는 글로벌 게임 퍼블리셔이자 디벨로퍼로서, 언어와 지역, 환경의 경계를 넘어 전 세계 누구나 함께 즐길 수 있는 게임 경험을 만들어가고 있습니다. 모바일, PC 온라인, 콘솔 등 다양한 플랫폼을 아우르며, 전 세계 이용자들에게 고품질의 콘텐츠를 선보이고 있으며, 게임의 본질에 집중하여 지속 가능한 가치를 창출하는 동시에, 창의적이고 잠재력 높은 게임 IP를 발굴해 글로벌 시장에서 의미 있는 성과를 […]
Amazon Bedrock을 활용한 (주)레듀텍의 독서 교육 콘텐츠 생성 자동화 시스템 구축
에듀테크 산업에서 양질의 교육 콘텐츠를 지속적으로 생산하는 것은 중요한 과제입니다. 특히 독서 교육 분야에서는 다양한 도서에 대한 맞춤형 문제와 활동을 개발하는 데 상당한 시간과 인력이 소요됩니다. (주)레듀텍(Redutec, Inc.)은 한글을 읽을 수 있는 유아부터 중등 학생을 대상으로 독서교육 서비스 리딩오션을 제공하는 에듀테크 기업입니다. 본 글에서는 레듀텍이 Amazon Bedrock을 활용하여 독서 교육 콘텐츠 생성 과정을 자동화하고 운영 […]
“보이는 데이터”를 “쓸 수 있는 데이터 “로: 코오롱몰의 LLM 기반 상품 속성 추출 여정
들어가며 코오롱몰은 코오롱FnC가 운영하는 프리미엄 패션 이커머스 플랫폼으로서, 자체 브랜드의 헤리티지와 기술 혁신을 결합하여 고객에게 더 나은 쇼핑 경험을 선사하고 있습니다. 특히 AI를 기반으로 기술 중심의 이커머스 플랫폼으로 진화하며, AI 기반 추천, 상품 정보 자동화, 탐색 최적화 등 혁신적인 시도를 통해 고객에게 온라인에서의 새로운 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 이 글에서는 코오롱몰이 어떻게 LLM 을 활용하여 […]
AI와 SDLC의 만남: GenAI로 혁신하는 소프트웨어 개발
오늘날 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 수개월이 아닌 수주 혹은 수일 내에 고객에게 가치를 전달해야 합니다. 이러한 요구는 전통적인 Waterfall 방식에서 Agile, DevOps로의 전환을 가속화했으며, 최근에는 AI 기반 개발 도구의 도입으로 또 다른 패러다임 전환점에 도달했습니다. 실제로 GitHub과 Stack Overflow의 설문조사에서는 개발자의 76%가 AI도구를 현재 사용 중이거나 사용 계획이 있다고 응답했습니다. 이러한 데이터는 AI 어시스턴트가 단순한 […]
KCC의 Amazon Bedrock Tool Use를 활용한 Multi Agent 플랫폼 구축 사례
/* 이 블로그는 KCC 의 박상찬님이 블로그 주요 저자로 작성 해주셨습니다. */ KCC는 건축자재, 도료, 첨단소재(실리콘 등) 분야에서 국내외 시장을 선도하는 대기업으로, 1958년 설립 이후 내장재, 단열재, 도료, 판유리 등 다양한 건축 및 산업자재를 생산하며 업계 1위의 시장지위를 확보하고 있습니다. 최근 KCC는 글로벌 실리콘 기업 인수를 통해 실리콘 사업을 확대하고, 동시에 전기차 등 미래 산업을 […]
Smart Agentic AI 구축을 위한 데이터베이스 설계
들어가며 에이전트 서비스 특히, MCP(Model Context Protocol) 서버가 새로운 메인 트렌드로 부상하고 있습니다. 많은 것들이 빠르게 변하고, 그 변화에 적응하기 조차 어려운 시대가 되었습니다. 이 블로그에서는 에이전트 서비스들의 근간에 흐르는 데이터에 초점을 맞추고자 합니다. 에이전트 아키텍쳐는 여러가지 종류가 있습니다. 비동기 Pub/Sub 메시징 기반의 멀티에이전트 프레임워크인 AutoGen, 오늘 중점적으로 논의할 그래프 기반의 워크플로우를 자유롭게 정의하는 LangGraph, […]
경농의 스마트팜 지원을 위한 농업 AI 챗봇
경농 소개 (주)경농은 1957년 설립 이후 한국농업의 혁신을 이끈 대표 농산업 전문 기업입니다. 70년간의 역사와 전통을 바탕으로 비료와 작물보호제를 비롯해 종자, 신선도유지제, 친환경자재 등 농산업 전반을 아우르며, 이러한 기술력을 바탕으로 2022년 스마트팜 전문 브랜드 ‘시그닛(SIGNIT)’을 출범했습니다. 시그닛 브랜드는 스마트팜의 ▲자동화 ▲정밀농업 ▲무인관리 3가지 핵심기술을 통합해 국내 맞춤형 스마트팜 기술을 보급해 지속가능한 첨단 농업생태계를 구축하고 있습니다. […]
Amazon Bedrock을 활용한 Omelet의 경로 최적화 AI 에이전트, TOAST
/* 이 블로그는 Omelet 사의 Juni Lee 님, Seunghyun Kang 님, Jiwoo Son 님이 주 블로그 저자로 글을 써 주셨습니다. */ Omelet은 KAIST 교수진이 창업한 스타트업으로, 산업 현장의 복잡한 의사결정 문제를 해결하기 위해 최적화 알고리즘과 머신러닝을 결합한 AI 기반 솔루션을 개발하고 있습니다. 예를 들어 수많은 배송지와 차량, 시간 제약 등을 고려하여 효율적인 물류 경로를 도출하거나, […]
Amazon Bedrock을 활용한 MCP 허브 아키텍처로 기업의 AI 시스템 비즈니스 민첩성 가속화
이 게시글은 AWS Artificial Intelligence Blog의 “Accelerating AI innovation: Scale MCP servers for enterprise workloads with Amazon Bedrock by Xan Huang“ 를 번역 및 편집 하였습니다. 생성형 AI는 새로운 도구, 서비스 및 모델이 자주 출시되면서 빠른 속도로 발전하고 있습니다. Gartner에 따르면, 에이전트 AI는 2025년 주요 기술 트렌드 중 하나이며, 조직들은 기업 환경에서 에이전트를 활용하는 방법에 […]