Category: Amazon SageMaker

현대적 조직들은 구조화된 데이터베이스, 비정형 파일, 서로 단절된 시각화 도구 등 서로 연결되지 않은 여러 시스템에서 데이터를 관리하며, 이는 분석 워크플로의 지연을 유발하고 인사이트 생성을 제한하는 장애물이 됩니다. 서로 단절된 여러 시각화 플랫폼은 팀이 포괄적인 비즈니스 인사이트를 추출하는 데 방해가 되는 장벽이 되는 경우가 많습니다. 이러한 단절된 워크플로는 조직이 데이터 투자를 극대화하지 못하게 하여, 의사 […]

오늘, 대규모 에이전트 구축 및 배포의 근본적인 측면을 해결하는 새로운 기능을 통해 이러한 비전을 어떻게 실현할 수 있는지 공유합니다. 이러한 혁신을 통해 단순한 실험 단계를 넘어 가장 중요한 비즈니스 프로세스에 신뢰할 수 있는 프로덕션급 에이전트 시스템으로 발전할 수 있을 것입니다.

매년 3월 14일(3.14) AWS Pi Day에는 데이터 관리 및 작업에 도움이 되는 AWS 혁신 기술을 집중 조명합니다. 2021년에 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 출시 15주년을 기념하기 위해 시작된 이 행사는 이제 클라우드 기술이 데이터 관리, 분석 및 AI를 어떻게 변화시키고 있는지 조명하는 행사로 성장했습니다. 올해 AWS Pi Day는 AWS 기반 통합 데이터 기반을 통해 분석 […]

2025년 2월 5일 업데이트 – DeepSeek-R1 Distill Llama 및 Qwen 모델이 Amazon Bedrock Marketplace와 Amazon SageMaker JumpStart에 출시되었습니다. 지난 AWS re:Invent에서 Amazon CEO이신 Andy Jassy는 Amazon이 회사 전반에서 1,000여 개의 생성형 AI 애플리케이션을 개발한 경험을 통해 얻은 귀중한 교훈을 공유했습니다. Jassy는 이러한 방대한 AI 배포 규모를 바탕으로, 엔터프라이즈 AI 구현에 대한 Amazon 접근 방식의 근간이 […]

데이터 과학자인 저는 ML 경험이 없는 각 분야의 전문가인 비즈니스 분석가, 마케팅 분석가, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어가 기계 학습(ML)을 이용할 수 있도록 하는 데 따르는 어려움을 직접 경험했습니다. 이것이 바로 오늘 Amazon SageMaker Canvas에서 Amazon Q Developer를 사용할 수 있다는 Amazon Web Services(AWS)의 발표가 특히 기대되는 이유입니다. 제 관심을 끄는 점은 Amazon Q Developer에서 ML […]

모든 기술을 갖춘 데이터 과학자와 개발자가 최첨단 성능으로 몇 분 만에 파운데이션 모델(FM) 훈련을 시작하고 미세 조정할 수 있도록 지원하는 Amazon SageMaker HyperPod 레시피의 정식 출시를 발표합니다. 이제 Llama 3.1 405B, Llama 3.2 90B, Mixtral 8x22B와 같이 널리 사용되는 FM을 훈련하고 미세 조정하는 데 최적화된 레시피에 액세스할 수 있습니다. AWS re:Invent 2023에서는 SageMaker HyperPod를 소개하여 […]

오늘은 학습, 미세 조정, 추론과 같은 생성형 AI 모델 개발 작업 전반에서 GPU 및 Tranium 사용률을 쉽게 중앙 집중식으로 관리하고 극대화할 수 있는 새로운 혁신, Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스의 정식 출시를 발표합니다. 고객들은 생성형 AI 프로젝트에 대한 투자를 빠르게 늘리고 있지만 제한된 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 할당하는 데 어려움을 겪고 있다고 말합니다. 리소스 할당을 위한 […]

데이터 과학자가 일정과 예산 내에서 대규모 파운데이션 모델(FM)을 훈련하고 컴퓨팅 가용성을 기반으로 훈련 프로세스를 관리하는 데 드는 몇 주 간의 노력을 절감할 수 있도록 Amazon SageMaker HyperPod 유연한 훈련 플랜의 정식 출시를 오늘 발표합니다. AWS re:Invent 2023에서는 FM을 훈련하는 데 걸리는 시간을 최대 40% 줄이고 사전 구성된 분산 훈련 라이브러리 및 내장된 복원력을 통해 수천 […]

오늘 애플리케이션의 제로 ETL 통합을 위해 Amazon SageMaker Lakehouse와 Amazon Redshift 지원의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon SageMaker Lakehouse는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크와 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 전반의 모든 데이터를 통합하여 단일 데이터 사본에 강력한 분석 및 AI/ML 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. SageMaker Lakehouse는 모든 Apache Iceberg 호환 도구 및 엔진을 사용하여 데이터를 […]

오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표했습니다. 이 플랫폼은 널리 채택된 AWS 기계 학습 및 분석 기능을 통합합니다. 여기에서 핵심은 데이터 탐색, 준비 및 통합, 빅 데이터 처리, 빠른 SQL 분석, 모델 개발 및 훈련, 생성형 AI 애플리케이션 개발을 위한 단일 데이터 및 AI 개발 환경인 SageMaker Unified Studio(평가판)입니다. 이번 […]