Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Amazon SageMaker

AWS, OpenAI 오픈 웨이트 모델 정식 출시

AWS는 업계 최고의 파운데이션 모델(FM)을 제공하기 위해 최선을 다하고 있으며, 주요 AI 혁신가의 획기적인 모델을 포함하도록 선택 범위를 지속적으로 확장하여 고객이 항상 최신 개선 사항에 접근하여 비즈니스를 발전시킬 수 있도록 합니다. 오늘 저는 Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker JumpStart에서 오픈 웨이트를 갖춘 두 개의 새로운 OpenAI 모델을 출시한다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. OpenAI gpt-oss-120b 및 gpt-oss-20b […]

AWS AI League: 새로운 AI 모델 학습 콘테스트에 참여해보세요!

2018년부터 AWS DeepRacer에 전 세계 560,000명 이상의 빌더가 참여하여 경쟁 경험을 통해 개발자가 배우고 성장하는 모습을 보여주었습니다. 오늘, AWS Artificial Intelligence(AI) League를 통해 생성형 AI 시대로 확장하게 되어 매우 기쁩니다. 이번 리그는 독특한 경쟁 경험입니다. 기술 수준에 관계없이 생성형 AI에 대해 자세히 알아보고, 동료와 경쟁하며, 매력적이고 경쟁적인 경험을 통해 실제 비즈니스 문제를 해결하는 솔루션을 빌드할 […]

Amazon SageMaker AI를 통한 Amazon Nova 맞춤화 기능 출시

오늘 AWS는 Amazon SageMaker AI의 Amazon Nova용 커스터마이징 기능 제품군을 발표합니다. 이제 고객은 사전 훈련, 지도형 미세 조정, 조율 등, 모델 훈련 수명 주기 전반에 걸쳐 Nova Micro, Nova Lite, Nova Pro를 커스터마이징할 수 있습니다. 이들 기법은 바로 사용할 수 있는 Amazon SageMaker 레시피로 제공되고 Amazon Bedrock에 원활하게 배포할 수 있으며, 온디맨드 처리량 추론과 프로비저닝된 […]

Amazon SageMaker 향상된 카탈로그 기능을 통해 데이터 인사이트 도출 프로세스 간소화

현대적 조직들은 구조화된 데이터베이스, 비정형 파일, 서로 단절된 시각화 도구 등 서로 연결되지 않은 여러 시스템에서 데이터를 관리하며, 이는 분석 워크플로의 지연을 유발하고 인사이트 생성을 제한하는 장애물이 됩니다. 서로 단절된 여러 시각화 플랫폼은 팀이 포괄적인 비즈니스 인사이트를 추출하는 데 방해가 되는 장벽이 되는 경우가 많습니다. 이러한 단절된 워크플로는 조직이 데이터 투자를 극대화하지 못하게 하여, 의사 […]

AWS, 대규모 프로덕션을 위한 AI 에이전트 기반을 제공합니다!

오늘, 대규모 에이전트 구축 및 배포의 근본적인 측면을 해결하는 새로운 기능을 통해 이러한 비전을 어떻게 실현할 수 있는지 공유합니다. 이러한 혁신을 통해 단순한 실험 단계를 넘어 가장 중요한 비즈니스 프로세스에 신뢰할 수 있는 프로덕션급 에이전트 시스템으로 발전할 수 있을 것입니다.

AWS Pi Day 2025: 분석 및 AI를 위한 데이터 기반

매년 3월 14일(3.14) AWS Pi Day에는 데이터 관리 및 작업에 도움이 되는 AWS 혁신 기술을 집중 조명합니다. 2021년에 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 출시 15주년을 기념하기 위해 시작된 이 행사는 이제 클라우드 기술이 데이터 관리, 분석 및 AI를 어떻게 변화시키고 있는지 조명하는 행사로 성장했습니다. 올해 AWS Pi Day는 AWS 기반 통합 데이터 기반을 통해 분석 […]

DeepSeek-R1 모델 AWS 출시

2025년 2월 5일 업데이트 – DeepSeek-R1 Distill Llama 및 Qwen 모델이 Amazon Bedrock Marketplace와 Amazon SageMaker JumpStart에 출시되었습니다. 지난 AWS re:Invent에서 Amazon CEO이신 Andy Jassy는 Amazon이 회사 전반에서 1,000여 개의 생성형 AI 애플리케이션을 개발한 경험을 통해 얻은 귀중한 교훈을 공유했습니다. Jassy는 이러한 방대한 AI 배포 규모를 바탕으로, 엔터프라이즈 AI 구현에 대한 Amazon 접근 방식의 근간이 […]

Amazon Q Developer 기반 Amazon SageMaker Canvas에서 ML 모델 구축

데이터 과학자인 저는 ML 경험이 없는 각 분야의 전문가인 비즈니스 분석가, 마케팅 분석가, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어가 기계 학습(ML)을 이용할 수 있도록 하는 데 따르는 어려움을 직접 경험했습니다. 이것이 바로 오늘 Amazon SageMaker Canvas에서 Amazon Q Developer를 사용할 수 있다는 Amazon Web Services(AWS)의 발표가 특히 기대되는 이유입니다. 제 관심을 끄는 점은 Amazon Q Developer에서 ML […]

Amazon SageMaker HyperPod 레시피: 모델 훈련 및 미세 조정 가속화

모든 기술을 갖춘 데이터 과학자와 개발자가 최첨단 성능으로 몇 분 만에 파운데이션 모델(FM) 훈련을 시작하고 미세 조정할 수 있도록 지원하는 Amazon SageMaker HyperPod 레시피의 정식 출시를 발표합니다. 이제 Llama 3.1 405B, Llama 3.2 90B, Mixtral 8x22B와 같이 널리 사용되는 FM을 훈련하고 미세 조정하는 데 최적화된 레시피에 액세스할 수 있습니다. AWS re:Invent 2023에서는 SageMaker HyperPod를 소개하여 […]

Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스: 모델 개발을 위한 컴퓨팅 사용 극대화

오늘은 학습, 미세 조정, 추론과 같은 생성형 AI 모델 개발 작업 전반에서 GPU 및 Tranium 사용률을 쉽게 중앙 집중식으로 관리하고 극대화할 수 있는 새로운 혁신, Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스의 정식 출시를 발표합니다. 고객들은 생성형 AI 프로젝트에 대한 투자를 빠르게 늘리고 있지만 제한된 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 할당하는 데 어려움을 겪고 있다고 말합니다. 리소스 할당을 위한 […]