Category: Generative AI

2023년 9월, AWS는 Anthropic과의 전략적 협업을 발표했습니다. 각자의 기술과 전문성을 더 안전한 생성형 인공 지능(AI)에 결합하여 Anthropic의 Claude 파운데이션 모델(FM) 개발을 가속화하고 AWS 고객이 이 모델을 널리 이용할 수 있도록 했습니다. AWS 고객은 Amazon Bedrock에서 Anthropic의 Claude 모델의 고유한 기능을 미리 활용하여 사용자 경험을 재구상하고, 비즈니스를 혁신하며, 생성형 AI 여정을 가속화할 수 있습니다. 2023년 11월에는 […]

지난 주에 Amazon Bedrock에서 Mistral AI 모델을 지원할 예정이라고 발표했습니다. 해당 게시물에서 Mistral AI 모델이 적합한 몇 가지 이유에 대해 자세히 설명했습니다. Mistral AI는 비용과 성능의 균형, 빠른 추론 속도, 투명성, 신뢰성을 제공하며 다양한 사용자가 이용할 수 있습니다. 오늘 두 가지 고성능 Mistral AI 모델인 Mistral 7B 및 Mixtral 8x7B를 Amazon Bedrock에서 이용할 수 있다는 […]

Mistral AI는 공개적으로 사용 가능한 모델에서 최고 성능을 이끌어내는 것을 사명으로 하는 프랑스의 AI 회사입니다. 이 회사는 챗봇에서 코드 생성에 이르기까지, 다양한 작업에 사용할 수 있는 빠르고 안전한 대규모 언어 모델(LLM)의 제작을 전문으로 합니다. 곧 Amazon Bedrock에서 Mistral 7B와 Mixtral 8x7B라는 두 가지 고성능 Mistral AI 모델이 제공될 예정임을 발표하게 되어 기쁩니다. AWS는 AI21 Labs, […]

AWS re:Invent 2023에서 Amazon Bedrock용 지식 기반의 정식 출시를 발표했습니다. 지식 기반을 사용하면 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델(FM)을 회사 데이터에 안전하게 연결하여 검색 증강 생성(RAG)을 지원할 수 있습니다. 이전 게시물에서는 Amazon Bedrock용 지식 기반이 사용자의 엔드 투 엔드 RAG 워크플로를 관리하는 방법을 설명했습니다. 데이터의 위치를 지정하고, 데이터를 벡터 임베딩으로 변환할 때 사용할 임베딩 모델을 선택한 후 […]

Amazon Transcribe Call Analytics의 생성형 인공 지능(AI) 기반 통화 요약 기능을 평가판으로 발표합니다. Amazon Bedrock에서 제공하는 이 기능은 고객 서비스 통화를 자동으로 요약하여 고객 경험과 에이전트 및 감독자의 생산성을 개선하는 데 도움을 줍니다. Amazon Transcribe Call Analytics는 콜 센터에서 고객 대화의 감정, 추세 및 정책 준수 여부를 파악하여 고객 경험을 개선하고 중요한 피드백을 찾아낼 수 […]

오늘 AWS는 AWS Step Functions와 Amazon Bedrock의 최적화된 두 가지 새로운 통합 기능을 발표합니다. Step Functions는 개발자가 손쉽게 분산 애플리케이션을 구축하고, 프로세스를 자동화하고, 마이크로 서비스를 오케스트레이션하고, 데이터 및 기계 학습 (ML) 파이프라인을 생성할 수 있게 해주는 시각적 워크플로 서비스입니다. 지난 9월, 저희는 파운데이션 모델(FM)을 사용하여 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있는 가장 간편한 […]

클라우드 기반 컨택 센터를 관리한다면, 기업 고객의 신뢰와 충성도를 구축하는 데 있어 에이전트가 수행하는 중요한 역할을 알고 있을 것입니다. 컨택 센터에 연락해 본 적이 있는 사람들은 복잡한 결정을 안내하고, 필요한 지점에 신속하고 정확한 솔루션을 제공하는 데 에이전트가 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. 시간이 소요될 수 있고, 제대로 수행되지 않는다면 좌절감이 유발될 수 있습니다. Amazon Connect의 […]

오늘은 Amazon CodeCatalyst에서 Amazon Q를 사용하여 소프트웨어 전송을 가속화하는 새로운 생성형 인공 지능(AI) 기능의 평가판을 시작합니다. 기능 개발 가속화 – Amazon Q의 기능 개발 기능을 사용하면 의견 및 READMEs 추가, 문제 설명 수정, 소규모 클래스 및 단위 테스트 생성, CodeCatalyst 워크플로 업데이트 등의 소프트웨어 개발 작업의 구현을 가속화할 수 있습니다. 이러한 작업은 개발자의 시간이 많이 […]

애플리케이션이 노후화됨에 따라 보안 유지 및 원활한 실행에는 점점 더 많은 노력이 필요합니다. 업그레이드를 관리하는 개발자는 다른 사람이 과거의 업그레이드에서 이미 발견한 주요 변경 사항 및 성능 최적화의 복잡성과 미묘한 차이를 재학습하기 위해 시간을 할애해야 합니다. 따라서 새로운 기능과 필수 유지 관리 작업 중 어느 쪽에 중점을 둘지 그 균형을 맞추는 일은 어렵습니다. 오늘은 Amazon […]

오늘은 비즈니스에 맞게 조정할 수 있는 업무용으로 설계된 새로운 생성형 인공 지능(AI) 기반 어시스턴트인 Amazon Q를 발표합니다. Amazon Q를 사용하여 회사의 정보 리포지토리, 코드, 데이터 및 엔터프라이즈 시스템에 연결하여 대화를 나누고, 문제를 해결하며, 콘텐츠를 생성하고, 인사이트를 획득하며, 조치를 취할 수 있습니다. Amazon Q는 직원에게 관련 정보와 조언을 즉각적으로 제공해 작업을 간소화하고, 의사 결정 및 문제 […]