Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Analytics

AWS AI League: 새로운 AI 모델 학습 콘테스트에 참여해보세요!

2018년부터 AWS DeepRacer에 전 세계 560,000명 이상의 빌더가 참여하여 경쟁 경험을 통해 개발자가 배우고 성장하는 모습을 보여주었습니다. 오늘, AWS Artificial Intelligence(AI) League를 통해 생성형 AI 시대로 확장하게 되어 매우 기쁩니다. 이번 리그는 독특한 경쟁 경험입니다. 기술 수준에 관계없이 생성형 AI에 대해 자세히 알아보고, 동료와 경쟁하며, 매력적이고 경쟁적인 경험을 통해 실제 비즈니스 문제를 해결하는 솔루션을 빌드할 […]

Amazon SageMaker 향상된 카탈로그 기능을 통해 데이터 인사이트 도출 프로세스 간소화

현대적 조직들은 구조화된 데이터베이스, 비정형 파일, 서로 단절된 시각화 도구 등 서로 연결되지 않은 여러 시스템에서 데이터를 관리하며, 이는 분석 워크플로의 지연을 유발하고 인사이트 생성을 제한하는 장애물이 됩니다. 서로 단절된 여러 시각화 플랫폼은 팀이 포괄적인 비즈니스 인사이트를 추출하는 데 방해가 되는 장벽이 되는 경우가 많습니다. 이러한 단절된 워크플로는 조직이 데이터 투자를 극대화하지 못하게 하여, 의사 […]

Amazon S3 Vectors 소개: 대규모 벡터를 지원하는 최초 클라우드 스토리지 (미리 보기)

오늘 AWS는 벡터 업로드, 저장 및 쿼리에 드는 총 비용을 최대 90% 절감할 수 있고 내구성이 뛰어난 목적별 벡터 스토리지 솔루션인 Amazon S3 Vectors의 평가판을 발표합니다. Amazon S3 Vectors는 대규모 벡터 데이터세트를 저장하고 1초 미만의 쿼리 성능을 기본적으로 지원하는 최초의 클라우드 객체 저장소로, 기업이 합리적인 비용으로 AI 지원 데이터를 대규모로 저장하는 데 활용할 수 있습니다. […]

Amazon OpenSearch Service, Amazon Q Developer 지원 출시

오늘, 운영 데이터를 조사하고 시각화하는 데 도움이 되는 AI 지원 기능을 제공하는 Amazon OpenSearch Service의 Amazon Q Developer 지원을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon Q Developer는 쿼리 언어, 시각화 도구 및 경보 기능에 대한 학습 기간을 단축함으로써 OpenSearch Service 환경을 개선합니다. 새로운 기능은 자연어 탐색과 패턴 탐지를 지원하여 기존 대시보드 및 시각화를 보완합니다. 사고 발생 후 […]

AWS Pi Day 2025: 분석 및 AI를 위한 데이터 기반

매년 3월 14일(3.14) AWS Pi Day에는 데이터 관리 및 작업에 도움이 되는 AWS 혁신 기술을 집중 조명합니다. 2021년에 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 출시 15주년을 기념하기 위해 시작된 이 행사는 이제 클라우드 기술이 데이터 관리, 분석 및 AI를 어떻게 변화시키고 있는지 조명하는 행사로 성장했습니다. 올해 AWS Pi Day는 AWS 기반 통합 데이터 기반을 통해 분석 […]

Amazon SageMaker Unified Studio 정식 출시

오늘, Amazon SageMaker Unified Studio의 정식 출시를 발표합니다. 조직의 모든 데이터를 찾아서 액세스하고 거의 모든 사용 사례에서 작업에 가장 적합한 도구를 사용하여 작업을 수행할 수 있는 단일 데이터 및 AI 개발 환경입니다. 제 동료인 Antje는 AWS re:Invent 2024에서 이 제품을 평가판으로 선보이면서 다음과 같이 요약한 바 있습니다. SageMaker Unified Studio(평가판)는 단일 데이터 및 AI 개발 […]

Amazon S3 Tables와 Amazon SageMaker Lakehouse 통합 정식 출시

지난 AWS re:Invent 2024에서 Amazon S3 Tables를 출시했습니다. Amazon S3 테이블은 대규모 테이블 형식 데이터 저장을 간소화하는 내장 Apache Iceberg를 지원하며, 통합된 개방형 보안 데이터 레이크하우스로 분석 및 AI를 간소화하는 Amazon SageMaker Lakehouse를 출시했습니다. 또한 Amazon Athena, Amazon Data Firehose, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift, and Amazon QuickSight를 사용하여 S3 테이블 데이터를 스트리밍, 쿼리 […]

Amazon SageMaker Lakehouse, Amazon Redshift와 제로 ETL 통합 지원

오늘 애플리케이션의 제로 ETL 통합을 위해 Amazon SageMaker Lakehouse와 Amazon Redshift 지원의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon SageMaker Lakehouse는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크와 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 전반의 모든 데이터를 통합하여 단일 데이터 사본에 강력한 분석 및 AI/ML 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. SageMaker Lakehouse는 모든 Apache Iceberg 호환 도구 및 엔진을 사용하여 데이터를 […]

Amazon SageMaker Lakehouse, Amazon Athena 통합 쿼리를 위한 액세스 제어 기능 출시

오늘 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표했습니다. 이 플랫폼은 널리 채택된 AWS 기계 학습 및 분석 기능을 통합합니다. 여기에서 핵심은 데이터 탐색, 준비 및 통합, 빅 데이터 처리, 빠른 SQL 분석, 모델 개발 및 훈련, 생성형 AI 애플리케이션 개발을 위한 단일 데이터 및 AI 개발 환경인 SageMaker Unified Studio(평가판)입니다. 이번 […]

차세대 Amazon SageMaker 및 Amazon DataZone에서 데이터 카달로그 정식 출시

오늘 2024년 6월 평가판 릴리스에 이어 Amazon DataZone의 데이터 계보를 정식 출시했다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. 또한 이 기능은 데이터, 분석 및 AI를 위한 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker에서 카탈로그 기능의 일부로 확장되었습니다. 전통적으로 비즈니스 분석가들은 데이터 오리진을 검증하기 위해 수동 문서화 또는 개인 연결에 의존해 왔기 때문에 프로세스에 일관성이 없고 시간이 많이 걸렸습니다. 데이터 […]