Category: Amazon Q

오늘은 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS), AWS 서버리스를 위한 Model Context Protocol(MCP) 서버를 소개합니다. 이제 AWS Labs GitHub 리포지토리에서 모두 사용할 수 있습니다. 이러한 오픈소스 솔루션은 사전 학습된 지식을 넘어서는 실시간 상황별 응답을 통해 AI 개발 어시스턴트의 기능을 확장합니다. AI 어시스턴트 내의 대규모 언어 모델(LLM)은 공개 문서를 활용하지만 MCP 서버는 […]

오늘부터 GitHub에서 Amazon Q Developer를 미리보기로 사용할 수 있습니다! 직장에서든 개인 프로젝트에서든 매일 GitHub를 사용하는 수백만 명의 개발자들에게 반가운 소식입니다. 이제 Amazon Q Developer를 사용하여 GitHub 인터페이스 내에서 직접 기능 개발, 코드 검토, Java 코드 마이그레이션을 수행할 수 있게 되었으니까요. Amazon Q Developer를 사용하여 StoryBook Teller라는 애플리케이션을 처음부터 새로 만들어 보는 데모를 통해 보여 드리겠습니다. […]

오늘 Amazon Q Developer는 Visual Studio Code용 통합 개발 환경(IDE)에서 사용할 수 있는 새로운 대화형 에이전트 코딩 환경을 선보입니다. 이 경험은 기존 프롬프트 기반 기능을 바탕으로 구축된 대화형 코딩 기능을 제공합니다. 이제 자연스러운 실시간 협업 파트너가 사용자와 함께 코드 작성, 문서 작성, 테스트 실행, 변경 사항 검토 작업을 수행합니다. Amazon Q Developer는 코드 제안에 대한 […]

오늘 부터 Amazon Q Developer 명령줄 인터페이스 (CLI)에서 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol , MCP)을 지원하기 시작했습니다. 여러분들은 이제 외부 데이터 소스를 Amazon Q Developer CLI에 연결하여 더 많은 컨텍스트 인식 기반 응답을 제공할 수 있습니다. MCP 도구 및 프롬프트를 Q Developer CLI에 통합하면 stdio를 지원하는 사전 구축된 모든 MCP 서버를 사용할 수 있습니다. 이러한 […]

Amazon Q Developer는 통합 개발 환경(IDE)에서 AI를 기반한 코드 작성, 문서화, 리팩터링부터 유닛 테스트 구현에 이르기까지 다양한 태스크를 최소한의 입력으로 수행할 수 있습니다. 오늘 부터 한국어를 비롯한 다국어를 지원하기 시작했습니다. 이제 한국어로 좀 더 편리하게 AI 코딩 도우미를 활용해 보실 수 있습니다. 한국어 지원은 인라인 제안 기능 및 프로젝트 기반 기능 개발 기능 부터 시작하여, […]

Amazon Q Developer에서 새롭게 명령줄 인터페이스(CLI) 기반의 AI 코딩 도우미를 발표하였습니다. 이번 출시를 통해 Q Developer는 CLI에서 최신 에이전트 환경을 제공하여 사용자와 함께 작동하고 피드백에 따라 반복적으로 변경하는 보다 동적인 대화형 코딩 환경을 제공합니다. Amazon Q Developer는 이제 CLI 환경의 정보를 사용하여 로컬에서 파일을 읽고 쓰거나, AWS 리소스를 쿼리하거나, 코드를 작성하거나, 문제를 자동으로 디버깅할 수 […]

오늘, 운영 데이터를 조사하고 시각화하는 데 도움이 되는 AI 지원 기능을 제공하는 Amazon OpenSearch Service의 Amazon Q Developer 지원을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon Q Developer는 쿼리 언어, 시각화 도구 및 경보 기능에 대한 학습 기간을 단축함으로써 OpenSearch Service 환경을 개선합니다. 새로운 기능은 자연어 탐색과 패턴 탐지를 지원하여 기존 대시보드 및 시각화를 보완합니다. 사고 발생 후 […]

매년 3월 14일(3.14) AWS Pi Day에는 데이터 관리 및 작업에 도움이 되는 AWS 혁신 기술을 집중 조명합니다. 2021년에 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 출시 15주년을 기념하기 위해 시작된 이 행사는 이제 클라우드 기술이 데이터 관리, 분석 및 AI를 어떻게 변화시키고 있는지 조명하는 행사로 성장했습니다. 올해 AWS Pi Day는 AWS 기반 통합 데이터 기반을 통해 분석 […]

오늘, Amazon SageMaker Unified Studio의 정식 출시를 발표합니다. 조직의 모든 데이터를 찾아서 액세스하고 거의 모든 사용 사례에서 작업에 가장 적합한 도구를 사용하여 작업을 수행할 수 있는 단일 데이터 및 AI 개발 환경입니다. 제 동료인 Antje는 AWS re:Invent 2024에서 이 제품을 평가판으로 선보이면서 다음과 같이 요약한 바 있습니다. SageMaker Unified Studio(평가판)는 단일 데이터 및 AI 개발 […]

데이터 과학자인 저는 ML 경험이 없는 각 분야의 전문가인 비즈니스 분석가, 마케팅 분석가, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어가 기계 학습(ML)을 이용할 수 있도록 하는 데 따르는 어려움을 직접 경험했습니다. 이것이 바로 오늘 Amazon SageMaker Canvas에서 Amazon Q Developer를 사용할 수 있다는 Amazon Web Services(AWS)의 발표가 특히 기대되는 이유입니다. 제 관심을 끄는 점은 Amazon Q Developer에서 ML […]