Amazon Web Services 한국 블로그
AWS 주간 소식 모음: Project Rainier, Amazon CloudWatch 조사, AWS MCP 서버 등
시애틀을 방문할 때마다 공항에서 가장 먼저 저를 맞이하는 것은 레이니어산입니다. Amazon Web Services(AWS)에서 가장 혁신적인 프로젝트가 이 산의 이름을 따서 명명되었다는 사실을 알고 계신가요?
Project Rainier는 미국 내 여러 데이터 센터에 걸쳐 AI 모델을 훈련하기 위한, 세계에서 가장 강력한 컴퓨터가 될 것으로 예상되는 컴퓨터를 구축하는 새로운 프로젝트입니다. Anthropic은 현재의 최대 훈련 클러스터보다 5배 더 강력한 컴퓨팅 파워를 갖춘 고급 버전의 Claude 모델을 개발할 예정입니다.
Rainier 프로젝트를 지원하는 핵심 기술은 AWS에서 맞춤 설계한 Trainium2 칩으로, 복잡한 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 대규모 데이터 처리에 특화된 프로세서입니다. 대규모 시스템 전체에서 초고속 통신 및 데이터 공유가 가능한 새로운 유형의 Amazon EC2 UltraServer 및 EC2 UltraCluster 아키텍처에서 수천 개의 Trainium2 칩이 연결됩니다.
Project Rainer의 AWS 수직 통합에 대해 자세히 알아보세요. 이 프로젝트는 전체 시스템을 최적화하여 효율성 및 신뢰성을 극대화할 수 있도록 칩부터 소프트웨어까지 기술 스택의 모든 구성 요소를 설계합니다.
지난주 출시 사항
다음과 같은 관심을 끄는 몇 가지 출시 소식이 있었습니다.
- Amazon FSx for OpenZFS에 대한 Amazon S3 액세스 – Amazon S3 Access Points를 통해 FSx for OpenZFS 파일 데이터에 액세스 및 분석할 수 있으므로, 데이터를 파일 시스템 외부로 이동하지 않고도 AWS AI/ML 및 분석 서비스와 원활하게 통합할 수 있습니다. FSx for OpenZFS 데이터를 마치 S3에 저장된 것처럼 취급하여 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, AWS Glue, 기타 S3 기반 클라우드 네이티브 애플리케이션 등 다양한 애플리케이션에서 S3 API를 통해 데이터에 액세스할 수 있습니다.
- Apache Iceberg 테이블의 정렬 및 z-order 압축을 사용하는 Amazon S3 – 새로운 정렬 및 z-order 압축을 통해 쿼리 성능을 최적화하고 비용을 절감할 수 있습니다. S3 Tables를 사용하면 정렬 압축이 정의된 열 순서를 기반으로 자동으로 데이터 파일을 구성하고, 유지 관리 API를 통해 z-order 압축을 활성화하여 효율적으로 다중 열 쿼리를 수행할 수 있습니다.
- Amazon CloudWatch 조사 – AWS 환경에서 Amazon CloudWatch AI 기반 조사 기능을 사용하여 운영 문제 해결을 가속화할 수 있습니다. 이 기능은 이상을 식별하고, 관련 신호를 표시하고, 수정 단계를 제안하는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 CloudWatch 데이터 위젯, 여러 AWS 콘솔, CloudWatch 경보 작업 또는 Amazon Q 채팅을 통해 시작할 수 있으며, 이를 통해 팀 협업, Slack 및 Microsoft Teams와의 통합이 가능해집니다.
- Amazon Bedrock Guardrails 스탠다드 티어 – 새로운 스탠다드 티어를 사용하여 AI 콘텐츠 안전 조치를 강화할 수 있습니다. 최대 60개 언어로 향상된 콘텐츠 필터링 및 주제 거부 기능을 제공하고, 오타를 포함한 변형을 더 잘 탐지하고, 프롬프트 공격에 대한 강력한 보호 기능을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 유해 콘텐츠를 차단하고, 모델 할루시네이션을 방지하고, 개인 식별 정보(PII)를 수정하고, 자동 추론 검사를 통해 사실 주장을 검증하도록 보호 장치를 구성할 수 있습니다.
- 프라이빗 호스팅 영역용 Amazon Route 53 Resolver 엔드포인트 – 프라이빗 호스팅 영역 하위 도메인에 대한 새로운 Route 53 DNS 위임 기능을 사용하여 AWS 및 온프레미스 인프라 전반에서 DNS 관리를 간소화할 수 있습니다. 이 기능은 인바운드 및 아웃바운드 Resolver 엔드포인트 모두에서 작동합니다. Name Server 레코드를 사용하여 온프레미스 인프라와 Route 53 Resolver 클라우드 서비스 간에 하위 도메인 권한을 위임할 수 있으므로 복잡한 조건부 전달 규칙이 필요 없게 됩니다.
- Java 변환용 Amazon Q Developer CLI – 새로운 Amazon Q Developer Java 변환 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하여 Java 애플리케이션 업그레이드를 자동화하고 확장할 수 있습니다. 이 기능은 명령줄에서 직접 Java 버전 8, 11, 17 또는 21에서 버전 17 또는 21로 업그레이드를 수행합니다. 이 도구는 선택적 변환 옵션을 제공하여 변환 계획의 특정 단계를 선택하고 라이브러리 업그레이드를 사용자 지정할 수 있습니다.
- 새로운 AWS IoT Device Management 관리형 통합 – 디바이스가 직접 연결되든 허브 또는 서드 파티 클라우드를 통해 연결되든 관계없이 디바이스를 제어할 수 있는 통합 인터페이스를 제공하는 이 새로운 관리형 통합 기능을 사용하면 여러 제조업체 및 프로토콜 간에 사물 인터넷(IoT) 디바이스 관리를 간소화할 수 있습니다. 이 기능에는 사전 구축된 C2C(Cloud-to-Cloud) 커넥터, 디바이스 데이터 모델 템플릿, ZigBee, Z-Wave 및 Wi-Fi 프로토콜을 지원하는 SDK가 포함되며, 여전히 사용자 지정 커넥터 및 데이터 모델을 직접 구축할 수 있습니다.
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기타 AWS 뉴스
AWS 서비스를 위한 다양한 MCP(Model Context Protocol) 서버가 출시되었습니다. 다음은 흥미로울 수 있는 몇 가지 MCP 서버 관련 자습서입니다.
- Amazon Q CLI 및 AWS Cost Analysis MCP를 사용한 AWS 비용 추정 – AWS Cost Analysis MCP 서버에서 Amazon Q CLI를 사용하여 AWS 모범 사례를 따르는 정교한 비용 분석을 수행할 수 있습니다. 기본 설정 및 고급 기술을 자세한 예제 및 단계별 지침과 함께 설명합니다.
- AWS MCP 서버를 통한 AWS 데이터베이스 개발 가속화 – MCP의 핵심 개념을 학습하고 데모를 통해 새로운 AWS MCP 서버가 자연어 프롬프트를 통해 데이터베이스 개발을 가속화하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
- Amazon Q CLI에서 C# 및 .NET을 사용하여 자체 MCP 서버 생성 – Amazon Q CLI를 MCP 클라이언트로 사용하여 C# MCP 서버를 빌드 및 테스트하기 위한 로컬 개발 환경을 구성하고, 이를 통해 AI 기반 애플리케이션을 생성, 반복, 개선하는 능력을 향상할 수 있습니다.
예정된 AWS 이벤트
캘린더를 확인하고 예정된 아래 AWS 이벤트에 등록하세요.
- AWS re:Invent – 지금 등록하여 가장 적합한 학습 경로를 선택하고, 여행 및 숙박을 예약하고, 팀이 배우고, 교류하고, 즐거운 시간을 보내는 데 필요한 정보를 얻으세요. 경력 초반의 전문가라면 재정적 장벽을 없애고 클라우드 기술에 대한 다양한 경로를 만들기 위해 고안된 All Builders Welcome Grant 프로그램에 지원할 수 있습니다.
- AWS NY Summit – 컴퓨팅, 스토리지 및 생성형 AI 분야의 최신 첨단 AWS 기술을 소개하는 Swami의 기조연설에서 인사이트를 얻을 수 있습니다. 저의 뉴스 블로그 팀에서도 여러분을 위해 흥미로운 소식을 준비하고 있습니다. 직접 참석할 수 없는 경우에도 글로벌 라이브 스트림에 등록하여 참여할 수 있습니다. 또한, 인근 도시에서 오는 7월 및 8월에 예정된 Summit 날짜를 기억해 두세요.
- AWS Builders 온라인 시리즈 – 아시아 태평양 시간대에 거주하는 경우 기초 AWS 개념, 아키텍처 모범 사례 및 실습 데모에 참여하여 AWS에서 워크로드를 구축, 마이그레이션, 배포하는 데 도움을 받으세요.
예정된 모든 오프라인 및 가상 이벤트를 찾아볼 수 있습니다.
이번 주 소식은 여기까지입니다. 다음 주 월요일에 또 다른 주간 요약을 확인하세요!
– Channy