Amazon Web Services 한국 블로그

오늘 뉴욕에서 열린 AWS Summit 기조 연설에서 AWS의 에이전틱 AI 부문 VP인 Swami Sivasubramanian은 프로덕션에 바로 사용 가능한 AI 에이전트를 고객에게 대규모로 제공할 수 있는 방법에 대해 발표했습니다. 본 행사의 주요 발표 내용은 아래에 요약되어 있습니다. Amazon Bedrock AgentCore 소개: 대규모 AI 에이전트 안전한 배포와 운영 지원 (미리 보기) Amazon Bedrock AgentCore를 사용하면 엔터프라이즈급 보안으로 […]

오늘 AWS는 Amazon SageMaker AI의 Amazon Nova용 커스터마이징 기능 제품군을 발표합니다. 이제 고객은 사전 훈련, 지도형 미세 조정, 조율 등, 모델 훈련 수명 주기 전반에 걸쳐 Nova Micro, Nova Lite, Nova Pro를 커스터마이징할 수 있습니다. 이들 기법은 바로 사용할 수 있는 Amazon SageMaker 레시피로 제공되고 Amazon Bedrock에 원활하게 배포할 수 있으며, 온디맨드 처리량 추론과 프로비저닝된 […]

불과 몇 년 만에, 사용자의 프롬프트에 따라 콘텐츠를 생성하는 데 직접적적으로 사용되던 파운데이션 모델(FM)이 이제는 인간의 개입이 최소화된 상태로 사용자 정의된 목표에 따라 FM을 사용하여 추론하고, 계획하고, 행동하고, 학습하고, 적응하는 새로운 차원의 소프트웨어 애플리케이션인 AI 에이전트를 지원하는 수준까지 발전했습니다. 에이전틱 AI라는 이 새로운 물결은 에이전트를 다른 도구 및 시스템과 연결하는 방식을 간소화하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) […]

현대적 조직들은 구조화된 데이터베이스, 비정형 파일, 서로 단절된 시각화 도구 등 서로 연결되지 않은 여러 시스템에서 데이터를 관리하며, 이는 분석 워크플로의 지연을 유발하고 인사이트 생성을 제한하는 장애물이 됩니다. 서로 단절된 여러 시각화 플랫폼은 팀이 포괄적인 비즈니스 인사이트를 추출하는 데 방해가 되는 장벽이 되는 경우가 많습니다. 이러한 단절된 워크플로는 조직이 데이터 투자를 극대화하지 못하게 하여, 의사 […]

Amazon Web Services (AWS)를 처음 사용하는 경우 AWS 프리 티어로 사용을 시작하여 AWS 서비스에 대해 알아보고, 실무 경험을 쌓고, 애플리케이션을 구축해볼 수 있습니다. 비용을 들이지 않고도 서비스 포트폴리오를 살펴볼 수 있으므로 AWS를 훨씬 쉽게 시작할 수 있습니다. 오늘 AWS는 AWS 서비스 전반에 사용할 수 있는 최대 200 USD 상당의 AWS 크레딧을 제공하는 AWS 프리 티어 […]

오늘부터 Amazon EventBridge의 향상된 로깅 기능을 사용하여 포괄적인 로그를 통해 이벤트 기반 애플리케이션을 모니터링하고 디버깅할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 이벤트 흐름을 모니터링하고 문제를 해결하는 방법을 개선하는 데 유용합니다. Amazon EventBridge 콘솔에서 이 새로운 기능을 찾는 방법은 다음과 같습니다. 새로운 관찰성 기능은 포괄적인 이벤트 수명 주기 추적을 지원하여 마이크로서비스 및 이벤트 기반 아키텍처의 모니터링 문제를 […]

오늘 AWS는 벡터 업로드, 저장 및 쿼리에 드는 총 비용을 최대 90% 절감할 수 있고 내구성이 뛰어난 목적별 벡터 스토리지 솔루션인 Amazon S3 Vectors의 평가판을 발표합니다. Amazon S3 Vectors는 대규모 벡터 데이터세트를 저장하고 1초 미만의 쿼리 성능을 기본적으로 지원하는 최초의 클라우드 객체 저장소로, 기업이 합리적인 비용으로 AI 지원 데이터를 대규모로 저장하는 데 활용할 수 있습니다. […]

이제 Amazon S3 Metadata는 새 객체와 변경 사항뿐만 아니라 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 있는 모든 기존 객체에 대해서도 완전한 가시성을 제공합니다. 이 확장된 적용 범위 덕분에 전체 S3 스토리지 풋프린트에 대한 메타데이터를 분석하고 쿼리할 수 있게 되었습니다. 오늘날 많은 고객들이 Amazon S3를 사용하여 비정형 데이터를 대규모로 저장하고 있습니다. 버킷에 무엇이 있는지 파악하려면 장기적으로 […]

올해 초, AWS는 Amazon Bedrock에서 TwelveLabs 비디오 이해 모델을 지원할 예정이라고 사전 발표한 바 있습니다. 오늘 드디어, 이 모델을 사용하여 정확하고 신뢰할 수 있는 방식으로 비디오를 검색하고, 장면을 분류하고, 요약하고, 인사이트를 추출할 수 있게 되었음을 발표합니다. TwelveLabs는 검색, 분류 등의 작업을 능숙하게 수행하는 비디오 임베딩 모델인 Marengo와 비디오 데이터를 기반으로 텍스트를 생성할 수 있는 비디오 […]

오늘, 대규모 에이전트 구축 및 배포의 근본적인 측면을 해결하는 새로운 기능을 통해 이러한 비전을 어떻게 실현할 수 있는지 공유합니다. 이러한 혁신을 통해 단순한 실험 단계를 넘어 가장 중요한 비즈니스 프로세스에 신뢰할 수 있는 프로덕션급 에이전트 시스템으로 발전할 수 있을 것입니다.