Amazon Bedrock

Amazon Bedrock AgentCore(평가판)

모든 프레임워크와 모델을 사용하여 AI 에이전트를 대규모로 안전하게 배포 및 운영

Amazon Bedrock AgentCore란 무엇입니까?

Amazon Bedrock AgentCore를 사용하면 고성능 AI 에이전트를 대규모로 안전하게 배포하고 운영할 수 있습니다. 동적 에이전트 워크로드를 지원하는 목적별 인프라, 에이전트를 보완하는 강력한 도구, 실제 배포를 위한 필수 제어 기능을 제공합니다. 여러 AgentCore 서비스를 함께 또는 독립적으로 사용할 수 있으며, CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, Strands Agents 등 모든 프레임워크는 물론 Amazon Bedrock 내부 또는 외부의 어떤 파운데이션 모델과도 작동하므로 최고의 유연성이 보장합니다. AgentCore를 사용하면 특화된 에이전트 인프라를 구축하는 데 따른 획일적이고 번거로운 작업을 배제할 수 있으므로, 에이전트를 프로덕션에 적용하기까지 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다.

Bedrock AgentCore 기능

에이전트를 대규모로 안전하게 배포

Amazon Bedrock 내부 또는 외부의 모든 프레임워크, 프로토콜 또는 모델을 사용하여 동적 AI 에이전트를 안전하게 배포하고 규모를 조정합니다. 완전한 세션 격리와 최대 8시간의 장기 실행 워크로드에 대한 업계 최고 수준의 지원을 활용하여, 복잡한 다단계 에이전트 작업을 수행할 수 있습니다. 기존 ID 공급자와의 기본 통합을 통해 자동 인증 및 권한 위임을 지원함므로, 에이전트 ID를 관리하고 여러 서비스 전반에 걸쳐 원활하게 액세스할 수 있습니다.

도구 및 메모리로 에이전트 개선

인터랙션의 처음부터 끝까지 영구 메모리에 에이전트의 정보를 유지하여 지능적이고 개인화된 경험을 제공합니다. 최소한의 코드로 도구와 서비스를 에이전트가 바로 사용할 수 있는 기능으로 변환하는 게이트웨이를 통해, 에이전트를 기존 도구 및 서비스에 손쉽게 연결합니다. 에이전트가 복잡한 웹 기반 워크플로를 실행할 수 있도록 지원하는 보안 브라우저 런타임과 비주얼 생성과 같은 작업의 코드를 안전하게 실행하는 코드 인터프리터 등, 강력한 내장 도구를 사용하여 AI 에이전트를 개선합니다.

프로덕션 환경의 모니터

Amazon CloudWatch에서 제공하는 포괄적인 관찰성 대시보드를 통해 에이전트의 성능을 실시간으로 파악하고 심층적인 운영 인사이트를 확보합니다. 토큰 사용량, 지연 시간, 세션 지속 시간, 오류율 등의 주요 지표를 추적하여 최적의 운영을 지원합니다. 전체 에이전트 워크플로에 대한 가시성을 통해 문제를 디버깅하고, 에이전트의 결정을 감사하고, 규정 준수를 지원합니다. OpenTelemetry를 통해 기존 모니터링 시스템과 원활하게 통합됩니다.

Bedrock AgentCore의 이점

가치 창출 시간 단축

인프라의 복잡성을 해소하는 완전관리형 서비스를 통해 프로토타입 단계부터 프로덕션 단계까지 소요되는 시간을 단축해 주므로, 획기적인 에이전트 솔루션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다.

유연성 및 선택권

프레임워크, 모델 또는 도구를 사용하여 원하는 방식으로 에이전트를 구축하는 동시에, 에이전트가 운영되고 기존 시스템과 통합되는 방식을 완벽하게 제어합니다.

보안 및 신뢰성

엔터프라이즈급 보안, 완전한 세션 격리, 에이전트가 대규모로 안전하게 안정적으로 운영되도록 지원하는 포괄적인 제어 기능을 사용하여 리슨크 없이 배포합니다.

Bedrock AgentCore의 작동 방식 살펴보기

AWS의 에이전틱 AI 부문 VP인 Swami Sivasubramanian이 AgentCore가 프로토타입에서 프로덕션에 이르기까지 AI 에이전트의 개발 과정을 어떻게 간소화하는지 설명합니다. AgentCore의 모듈식 서비스를 활용하여, 원하는 오픈 소스 프레임워크 및 모델로 에이전트를 배포하는 방법을 팀의 데모를 통해 직접 살펴보세요.

Bedrock AgentCore 서비스 및 도구

Runtime

안전한 서버리스 인프라에 에이전트 배포

완전한 세션 격리를 통해 데이터 유출을 방지합니다. 지연 시간이 짧은 실시간 반복 및 장기 실행 작업을 위한 8시간 비동기 워크로드에 대한 지원을 바탕으로 모든 에이전트 사용 사례를 처리합니다.

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Gateway

단 몇 줄의 코드로 기존 API를 에이전트가 바로 사용할 수 있는 도구로 변환

AI 에이전트를 광범위한 도구 및 서비스에 연결하는 프로세스를 간소화하여 다양한 작업을 수행하는 능력을 강화합니다.

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Memory

인프라를 관리하지 않고도 인터랙션 전반에서 컨텍스트 유지

AI 에이전트가 기억할 내용을 고객이 완벽하게 제어할 수 있으며, 인프라 관리 없이 단기 및 장기 메모리를 모두 사용하여 상황 인식 경험을 제공합니다.

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Identity

안전하고 확장 가능한 에이전트 ID 및 액세스 관리

에이전트가 사용자를 대신하여 또는 사전 승인된 사용자 동의를 얻어 스스로 AWS 리소스와 서드 파티 도구 및 서비스에 안전하게 액세스하도록 허용합니다.

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Observability

직관적인 대시보드를 통해 에이전트 동작 모니터링

모니터링, 디버깅 및 규정 준수 지원을 목적으로, AI 에이전트에 대한 운영 가시성을 제공합니다. OpenTelemetry 호환성을 통해 기본 대시보드와 통합됩니다.

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Code-interpreter

여러 언어로 안전하게 코드 실행

AI 에이전트가 샌드박스 환경에서 코드를 안전하게 실행할 수 있도록 지원하여 정확도를 높이고 복잡한 종단 간 작업을 해결하는 능력을 확장할 수 있습니다.

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Browser-tool

에이전트를 위한 빠르고 안전한 서버리스 브라우저 런타임

에이전트가 웹 애플리케이션과 동적으로 상호 작용할 수 있도록 합니다. 1초 미만의 지연 시간과 컴퓨팅 기반 세션 격리 및 관찰성(라이브 뷰, 세션 재생)을 제공합니다.

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고객

Itaú Unibanco

“Itaú는 다년간 획기적인 AI/ML 활용법을 찾는 데 앞장서 왔으며, 이미 고객에게 고도로 개인화된 뱅킹 경험, 강화된 보안 및 자동화 서비스를 제공하기 위해 에이전틱 AI를 활용하고 있습니다. Amazon Bedrock AgentCore 서비스가 앞으로 어떻게 이러한 AI 활용의 가능성을 확대하고, 안전하고 확장 가능한 금융 서비스의 혁신을 불러올지 기대됩니다. Amazon Bedrock AgentCore는 개발자에게 에이전트를 구축 및 관리할 수 있는 도구와 유연성을 제공하는 동시에 규정 준수를 보장함으로써, 고객에 대한 약속을 대규모로 실현하려는 저희의 노력을 지원할 것입니다. 이 에이전틱 AI 서비스는 고객이 기대하는 자동화 및 개인화의 효율성과 함께, 직관적인 뱅킹 경험을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.“

Carlos Eduardo Mazzei, Itaú Unibanco Chief Technology Officer

Innovaccer

“AI는 의료 분야에서 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 기반을 제대로 구축하는 것이 성공의 열쇠입니다. 저희가 Amazon Bedrock AgentCore 게이트웨이를 기반으로 HMCP(Healthcare Model Context Protocol)를 구축하고 있는 이유가 바로 여기에 있습니다. 이 서비스는 기존 API를 MCP 호환 도구로 자동 변환하고 비즈니스 성장에 따라 원활하게 확장하는 데 있어서 획기적인 역할을 합니다. AI 에이전트가 의료 데이터, 도구 및 워크플로우와 안전하고 책임 있게 상호 작용하도록 하는 데 필요한 안전하고 유연한 기반을 제공합니다. 이번 파트너십을 통해 저희는 신뢰, 규정 준수, 실제 효과에 집중하면서 AI 혁신을 가속화할 수 있게 되었습니다."

Abhinav Shashank, Innovaccer CEO 겸 공동 설립자

Epsilon

“마케터에게는 빠르고 정확하며 확장성이 높은 개인화된 고객 경험을 제공하는 지능형 솔루션이 필요합니다. Epsilon은 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 동적 콘텐츠 제작 및 고객 여정을 지원할 지능형 에이전트의 개발을 가속화할 계획이며, 캠페인 구축 시간을 최대 30% 단축하고 주요 업종에서 참여 지표를 높일 것으로 기대하고 있습니다.“

Prashanth Athota, Epsilon SVP Software Engineering

Box

“기업은 AI 에이전트가 독점 데이터와 안전하게 상호 작용하는 방식을 제어할 수 있어야 하는 것은 물론, AI 에이전트의 결과가 정확하고 투명하며 규정에 부합한다는 것을 확신할 수 있어야 합니다. Box는 Strands Agents를 구축에 활용하면서 Bedrock AgentCore 런타임을 사용해 에이전트를 배포하는 실험을 진행하고 있습니다. 이는 고객이 엔터프라이즈 수요에 맞춰 AI 기능을 규모 조정하고, 그와 동시에 최고 수준의 보안과 규정 준수 표준을 유지할 수 있도록 할 것입니다. 미래의 기업은 에이전틱 AI로 구동되는 지능형 콘텐츠 관리를 기반으로 구축될 것이며, Box는 AWS와 함께 이 비전을 실현하는 데 앞장서고 있습니다."

Ben Kus, Box CTO