아마존 증강 AI 고객

NHS BSA(National Health Service, Business Services Authority)는 영국 국가 의료 서비스의 일부로, NHS 조직, NHS 계약업체 및 환자에게 다양한 지원 서비스를 제공합니다. BSA는 결제 서비스의 일환으로 매달 5,400만 건의 종이 처방전 및 기타 의료 문서를 처리합니다.

NHS는 공공 의료의 질을 향상시킬 수 있는 AI의 가능성에 오랫동안 관심을 가져왔습니다. 인간의 판단은 매우 중요하며, 실제로 의료 보험금 지급과 관련된 의사 결정에 필요한 경우가 많습니다. Amazon Texttract는 거의 모든 문서에서 텍스트 및 정형 데이터를 추출할 수 있는 AI 기반 기능을 제공하기 때문에 매우 유용합니다. 저희는 Amazon Augmented AI에 대해 고무되어 있습니다. 인간의 판단을 적용하면서 기계 학습을 이용할 수 있게 해주기 때문입니다. 이는 우리에게 게임 체인저입니다.

Chris Suter, NHS BSA의 클라우드 플랫폼 및 혁신 책임자

Assent Compliance는 공급망 데이터에 대한 투명성, 추적성 및 실제 이해를 제공함으로써 기업이 브랜드를 보호하고 시장 접근 장벽을 제거하고 운영 및 재무적 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다.

당사는 고객이 공급망의 규정 준수 위험을 이해할 수 있도록 기술과 비즈니스 영역 전문성을 결합하기 위해 노력합니다. 규정 준수 문서를 대규모로 처리할 방법이 필요했습니다. 당사의 프로세스는 양식, 표 및 자유 형식 텍스트가 있는 이미지와 PDF 문서를 읽고 해당 문서 내에서 관심 있는 데이터를 추출하는 것입니다. Amazon Textract의 OCR 기술을 통해 문서에서 텍스트를 추출할 수 있었습니다. Amazon Comprehend의 컨텍스트 인식 NLP API가 텍스트에서 비즈니스별 엔터티와 해당 값을 추출했습니다. 또한 Amazon Augmented AI(Amazon A2I)로 워크플로에 사람을 통합하여 팀이 추출된 데이터를 검토하고 ML 모델에 피드백을 제공하고 시간이 지남에 따라 개선하도록 돕습니다. AppSync 및 Amplify와 함께 인간 학습과 기계 학습을 효율적으로 결합하여 고객의 공급망 위험에 대한 더 정확한 인사이트를 제공하고 문서를 수동으로 검토하는 데 소요되는 수백 시간을 절약했습니다. 이제는 자사가 규정 준수 위험에 처해 있는지 여부에 대한 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다.

Corey Peters, Assent Compliance의 AI/ML 팀장

선도적인 독립 의료 기술 회사인 Change Healthcare는 미국 의료 시스템에서 임상, 재무 및 환자 참여 결과를 개선하는 데이터 및 분석 기반 솔루션을 제공합니다.

Change Healthcare에서는 혁신을 통해 비효율성을 제거하고 비용을 절감하며 결과를 개선함으로써 의료 혁신을 가속화할 수 있도록 지원합니다. 저희는 산업에 새로운 통찰력, 영향, 혁신을 가져오는 강력한 통합 인공 지능 엔진 세트를 갖추고 있습니다. 결과를 얻기 위해 중요한 것은 주요 프로세스에 속한 사람들이 데이터를 이해하고 워크플로를 자동화할 수 있도록 하는 것입니다. Amazon Augmented AI(Amazon A2I)를 사용하면 기계 학습 예측의 인적 검토에 필요한 워크플로를 쉽게 구축할 수 있습니다. Amazon A2I가 HIPAA 자격이 됨에 따라 워크플로우 및 의사 결정 프로세스에 사람을 참여시킬 수 있게 되었습니다. 이를 통해 처리하는 수백만 개의 문서의 효율성을 높여 환자, 지불자 및 제공자에게 더 많은 가치를 창출할 수 있습니다.

Luyuan Fang, Change Healthcare의 최고 AI 책임자

Deloitte는 전 세계의 조직 변화를 돕고 있습니다. 조직에서는 작업 방식 및 시장의 과제를 바라보는 방식을 계속해서 발전시키고 있으므로 고객 및 공동체를 위해 주목할 만한 지속 가능한 결과를 계속 내놓을 수 있습니다.

고객을 성공으로 이끄는 방법 중 하나는 고객이 최신 기술을 활용할 수 있도록 돕는 것입니다. 기계 학습을 사용하면 고객 시스템을 개선하고 생산성을 증가시킬 수 있는 동시에 제품, 서비스 및 애플리케이션의 상용화 시간을 단축할 수 있습니다. 기계 학습의 최근 진전을 고객에게 제공하는 과정에서 당사는 인간 참여형(Human-in-the-loop) 시스템의 효과를 보고 있으며 이것이 기계 학습 애플리케이션에 대한 확신을 한층 높여주고 있습니다”라고 Deloitte Consulting LLP의 관리 이사인 Beena Ammanath가 말했습니다. “예를 들어 보험 산업 분야의 고객들은 A2I를 사용하여 자동화된 이미지 기반 자동차 손상 탐지 및 텍스트 기반 보험금 청구 분석에서 기계 학습 모델의 정확성을 확인할 수 있습니다. 업계 전반의 고객이 A2I를 ML 워크플로에 통합함으로써 얻을 수 있는 다양한 이점을 보게 되어 기쁩니다.

Beena Ammanath, Deloitte Consulting LLP의 관리 이사

T-Mobile US, Inc.는 선도적인 제품과 서비스 혁신을 통해 소비자와 기업이 무선 서비스를 구매하는 방식을 재정립하고 있습니다. 전국에 걸친 최첨단 네트워크는 품질과 가치에 대한 기대치가 높은 8,420만 고객에게 무선 경험을 제공합니다.

T-Mobile이 기계 학습을 사용하여 고객 경험을 개선하는 방법 중 하나는 고객 관리 상담원이 고객과 실시간으로 대화하는 동안 계정 세부 정보 및 사용 가능한 할인과 같은 관련 정보를 실시간으로 제공하는 것입니다. A2I를 사용하여 당사는 사람들이 당사 모델을 통해 모델 예측의 무작위 샘플을 검증함으로써 최고 품질의 통찰력을 지속적으로 확보할 수 있게 할 것입니다. 머신 러닝에서 가장 구축하기 어려운 것은 신뢰입니다. A2I를 사용하면 모델이 실수를 최소화하도록 할 수 있습니다.

Heather Nolis, T-Mobile의 기계 학습 엔지니어

Belle Fleur는 기계 학습 혁명이 우리가 살고, 일하고, 서로 관계를 맺는 방식을 바꾸고 있으며, 모든 산업에서 모든 기업의 운영 방식을 변화시킬 것이라고 믿고 있습니다.

금융 서비스 고객 중 한 곳에서 Amazon Textract를 사용하기 시작했는데, 이 서비스를 Amazon A2I와 결합하면 엄청난 양의 문서를 검토하고 고객에게 필요한 관련 데이터를 추출할 수 있다는 사실을 금방 깨달았습니다. Amazon A2I을 추가하면 상황에 맞는 해석이 필요한 문서에 대한 인간의 판단을 통합하고 데이터의 유효성을 검사할 수 있습니다”라고 Belle Fleur 사장 Tia Dubuisson은 말했습니다. “이렇게 하면 인간이 검증하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 검토자가 워크플로를 쉽게 이해할 수 있도록 모든 관련 추출 데이터를 한 곳에 모아 놓기 때문에 Amazon Textract의 기계 학습 결과물을 쉽고 빠르게 검토할 수 있습니다. Amazon A2I는 추출한 미묘한 데이터를 사람이 검토한다는 점에서 당사와 고객이 안심할 수 있을 뿐만 아니라 지속적인 감사와 개선을 통해 시간이 지남에 따라 기계 학습 모델을 학습하고 개선하는 데도 도움이 됩니다.

Tia Dubuisson, Belle Fleur 사장

Epiq, 법무 산업과 기업의 글로벌 기술 지원 서비스 리더.

Amazon Augmented AI와 통합된 인간 수정 루프를 갖추는 것은 실용적인 트랜스크립션 도구 세트에 필수적입니다.

Don Young, Epiq의 엔지니어링 부문 부사장

Dealnet Capital은 주택 개량 시장에서 혁신적인 기술 플랫폼을 통해 고객에게 대출 및 리스를 제공하는 주요 소비자 금융 회사입니다.

우리 팀은 고객에게 대출 및 리스를 제공하기 위해 매년 엄청난 양의 재무 문서를 처리하고 확인합니다. 때로는 필요한 자금 조달 서류가 일치하지 않거나 제대로 스캔되지 않은 경우도 있습니다. Amazon Augmented AI(A2I)와 Amazon Textract를 사용함으로써 서류 검토에 소요되는 시간을 최대 80%까지 줄일 수 있었습니다."라고 Dealnet Capital CTO인 Matthew Lewis는 말했습니다. “A2I의 휴먼 리뷰 워크플로우를 사용하여 모든 재무 문서에서 추출한 텍스트의 정확성을 대규모로 감사할 수 있기 때문에 머신 러닝 기반 시스템이 엄격한 규정 준수 및 문서 검증 표준을 충족할 수 있는 최고 품질을 제공하고 있다는 확신을 갖게 되었습니다.

Matthew Lewis, Dealnet Capital의 CTO

TensorIoT는 대부분의 컴퓨팅이 엣지로 이동하고 모든 사물이 스마트해지고 있다는 인식을 기반으로 설립되었습니다. TensorIoT는 기업이 지능형 엣지 컴퓨팅 디바이스와 AI 및 해당 데이터를 일상 업무에 통합하는 방식을 간소화하는 솔루션을 만들고 있습니다.

TensoriOT는 Amazon Textract가 미리 보기로 출시된 이후 고객과 협력하여 문서 수집 파이프라인을 구축해 왔습니다. Amazon Augmented AI를 사용하면 쉽게 문서 워크플로의 루프에 인간의 개입을 추가할 수 있으며, 당사의 의료 서비스 고객이 가장 자주 요청하는 기능 중 하나는 안전하게 의료 정보를 처리하는 능력입니다. 이제 Amazon Augmented AI가 HIPAA 적격 서비스에 추가됨에 따라 당사의 의료 고객은 문서의 수집 속도와 정확도를 크게 높여 통찰력을 제공하고 의사와 환자에게 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.

Charles Burden, AWS 어드밴스드 컨설팅 파트너인 TensorIoT의 비즈니스 개발 부문 책임자

동영상 제작 및 분석 플랫폼인 Vidmob은 기계 학습을 활용하여 사람, 물체 및 메시지를 포함한 동영상의 모든 측면을 분석함으로써 기업들이 크리에이티브 성과를 파악하고 더 나은 크레이티브 결과를 실현할 수 있도록 지원합니다. 하지만 기존 기계 학습 모델에서 다루지 않는 측면의 경우 매일 분석하는 페타바이트 규모의 데이터에서 크리에이티브를 검토하는 것이 어려울 수 있습니다.

Amazon A2I를 사용하면 고도로 훈련된 크리에이티브 평가자로 구성된 현재 인력을 통해 예측 모델을 더 빠르게 최적화하고 미세 조정할 수 있습니다. 이러한 효율성 덕분에 많은 리뷰어 샘플이 확보되고 모델 출시 속도가 3배 빨라집니다.

Joline McGoldrick, SVP, 데이터 및 인사이트 부문, VidMob

종이 문서 없는 세상을 만드는 데 전념하고 있는 로봇 디지털화 회사 Ripcord는 방대한 양의 종이 기록을 안전하고 검색 가능한 전자 기록으로 변환하기 위해 Amazon Textract를 사용합니다.

Amazon Textract를 사용하면 텍스트 추출용 템플릿을 구축하고 유지 관리하는 데 드는 수백 시간의 수고를 덜어줍니다. 사람의 검토가 필요한 문서의 경우 Amazon A2I와 Amazon Textract의 새로운 통합 기능이 내장되어 있어 검토자 UI 템플릿을 사용자 지정할 수 있어 크고 복잡한 고객 프로젝트의 초기 설정 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

Alex Fielding, CEO 겸 설립자, Ripcord