분석 및 빅 데이터의 아키텍처 모범 사례

에이전틱 AI가 어떻게 클라우드 네이티브 애플리케이션 아키텍처를 혁신하여 더 빠른 혁신 주기와 완전히 새로운 애플리케이션 패턴을 실현하는지 알아보세요. 빌더가 어떻게 새로운 AWS 기능을 활용하여 거버넌스, 신뢰성, 비용 효율성에 중점을 두고 대규모로 데이터, 코드 및 도구를 오케스트레이션하는 안전한 추론 기반 에이전트를 설계할 수 있는지 알아보세요. 현재 AWS 고객이 프로덕션용 에이전트를 어떻게 배포하고 있는지 살펴보고, 자율적으로 실시간 적응, 최적화, 작동하는 에이전트 애플리케이션을 설계하는 데 도움이 되는 모범 사례를 알아보세요.

이 세션에 참여하여 Amazon SageMaker에서 Apache Iceberg와 완벽하게 호환되는 통합되고 개방적이며 안전한 데이터 레이크하우스 아키텍처를 구축하는 방법을 알아보세요. 레이크하우스가 어떻게 데이터 사일로를 없애고 데이터 자산을 개방하여 인사이트 도출 시간을 단축하는, 원하는 쿼리 엔진과 도구를 사용할 수 있도록 유연성을 제공하는지 알아보세요. 데이터 상호 운용성과 성능을 개선하고 대규모 언어 모델(LLM) 및 AI 에이전트가 데이터와 상호 작용할 수 있도록 지원하는 최근 출시 제품에 대해 알아보세요. 성능 저하 없이 데이터를 민주화하는 데 도움이 되는 일관되고 세분화된 액세스 제어, 속성 기반 액세스 제어, 태그 기반 액세스 제어를 비롯한 강력한 보안 기능에 대해 알아보세요.

세션에 참여해 Amazon EMR의 첨단 AI 솔루션으로 데이터 플랫폼을 혁신하는 방법을 알아보세요. 기업이 EMR을 활용하여 대규모로 AI 에이전트를 개발하고 배포할 수 있도록 하는, 강력하고 확장 가능한 인프라를 구축하는 방법을 알아보세요. 대규모 데이터 워크로드를 실행하는 동시에 비용 효율성과 보안을 최적화하기 위한 검증된 마이그레이션 전략을 심층적으로 살펴보고, 성공적인 데이터 기반 AI 이니셔티브를 지원하는 아키텍처 패턴에 대해 알아보고, 유사한 현대화 작업을 완료한 기업의 중요한 고려 사항을 공유합니다. 데이터 플랫폼 현대화 여정을 시작하든 기존 구현을 최적화하든, 이 세션에서는 조직이 AI 기반 데이터 우수성을 향한 여정을 가속화할 수 있는 유용한 전략을 제시합니다.