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AWS AI: 결과를 더 빠르게 이끌어내는 혁신
AI 에이전트와 가장 포괄적인 AI 도구 및 서비스 세트를 통해 비즈니스 가치를 전달하세요.
원하는 대로 AI 구축
비즈니스의 미래는 AI와 지능형 에이전트에 의해 좌우됩니다. 수십억 개의 AI 에이전트가 인간과 협력하여 조직의 운영 및 혁신 방식을 근본적으로 변화시킬 것으로 예상합니다. AI를 이제 막 시작했든 확장할 준비를 하고 있든 관계없이 AWS는 데이터와 비용을 제어하면서 경로를 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. AWS는 회사와 빌더가 프롬프트 및 POC를 넘어서 아이디어를 에이전트로, 코드를 역량으로, 노력을 측정 가능한 영향력으로 전환함으로써 에이전틱 AI로 작업을 수행하는 방식을 재구상할 수 있도록 돕고 있습니다. AWS를 선택하면 원하는 방식으로 자유롭게 발명하고, 모든 AI 투자의 가치를 극대화하며, 신뢰할 수 있는 AI로 자신 있게 빌드할 수 있습니다.
AI에 대한 새로운 소식
비즈니스의 미래를 이끄는 획기적인 혁신 기술 살펴보기
가치를 전달하는 다섯 가지 AI 사용 사례
선도적인 비즈니스가 AI를 실천으로 옮기는 방법을 알아보세요. 워크플로 자동화와 지능형 애플리케이션 빌드부터 콘텐츠 제작, 데이터 기반 의사 결정, 고객 참여에 이르기까지 비즈니스에 맞게 AI를 구현할 수 있는 다섯 가지 검증된 사용 사례를 살펴보세요. 중요한 성과에 초점을 맞출 때 어떤 일이 가능한지 알아보세요.
비즈니스 경쟁력을 강화하기 위한 AI 서비스 및 도구
에이전틱 AI
에이전틱 AI는 지능형 에이전트가 자율적으로 추론, 계획 및 행동하여 인간의 개입을 제한하면서 복잡한 작업을 완료하는 컴퓨팅의 차세대 프론티어를 대표합니다. 즉시 배포할 수 있는 에이전트부터 포괄적인 개발 도구, 주요 모델에 이르기까지 AWS는 조직이 에이전틱 AI를 빌드하고 확장하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
생성형 AI
엔터프라이즈급 보안 및 개인 정보 보호, 다양한 주요 파운데이션 모델(FM), 데이터 우선 접근 방식, 비용을 절감하면서 최고의 성능을 제공할 수 있도록 한계를 뛰어넘는 인프라를 통해 생성형 AI 기반 혁신을 빠르게 추진하세요. 규모와 업계에 관계없이 많은 조직이 AWS를 활용하여 프로토타입, 데모 및 베타를 혁신적인 제품으로 구현하고 생산성을 향상하고 있습니다.
기계 학습
AI 및 기계 학습을 통해 비용을 절감하는 동시에 데이터에서 더 깊은 인사이트를 확보하세요. Amazon SageMaker AI는 모든 사용 사례에서 저비용 AI 모델 개발을 지원하는 가장 포괄적인 AI 도구 및 역량 세트를 한데 결합한 완전관리형 서비스입니다. SageMaker AI를 사용하면 엔터프라이즈급 거버넌스 및 보안 제어를 통해 전체 개발 환경, 목적별 훈련 인프라, AI 에이전트 안내 워크플로(미리보기로 제공), 최적화된 추론 기능을 사용하여 대규모로 AI 모델을 빌드, 훈련, 사용자 지정 및 배포할 수 있습니다.
AI 인프라
AI가 성장함에 따라 인프라 리소스의 사용, 관리 및 비용이 증가합니다. 파운데이션 모델의 훈련 및 프로덕션 배포 과정에서 성능을 극대화하고, 비용을 절감하며, 복잡성을 피하기 위해 AWS는 AI 사용 사례에 최적화된 특수 인프라를 제공합니다.
AI용 데이터 기반
오직 AWS만이 생성형 AI를 비롯하여 모든 워크로드 또는 사용 사례를 지원하는 엔드 투 엔드 데이터 기반을 위한 가장 포괄적인 데이터 기능 세트를 제공합니다. 팀이 확신을 갖고 더 빠르게 움직이도록 지원하는 엔드 투 엔드 데이터 거버넌스를 통해 모든 데이터에 빠르고 쉽게 연결하고 조치를 취하세요. 또한 AWS는 데이터 서비스에 AI를 내장하여 복잡한 데이터 관리를 더욱 쉽게 만들어 주므로, 데이터 관리에 소요되는 시간을 줄이고 데이터로부터 가치를 창출하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
AWS에서 책임 있게 AI 구축
생성형 AI의 급속한 성장으로 인해 유망하고 혁신적인 신기술이 등장하는 동시에 새로운 과제가 발생합니다. AWS는 교육, 과학, 고객을 우선시하는 사람 중심의 접근 방식으로 책임 있는 AI를 개발하고, Amazon Bedrock Guardrails, Amazon SageMaker Clarify 등의 도구를 사용하여 엔드 투 엔드 AI 수명 주기 전반에 걸쳐 책임감 있는 AI를 통합하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
