AWS 기반의 혁신적인 차세대 AI 구축 및 규모 조정

Agentic AI는 지능형 에이전트가 자율적으로 작업을 추론하고 계획하고 완료할 수 있는 컴퓨팅의 차세대 프론티어를 나타냅니다. 에이전트 기반 애플리케이션부터 에이전트 개발 도구에 이르기까지 산업 전반의 조직은 AI의 잠재력을 의미 있는 비즈니스 성과로 전환하기 위해 AWS를 신뢰합니다.

기계 학습(ML)을 통해 비용을 절감하는 동시에 데이터에서 심층적인 인사이트를 확보하세요. AWS는 가장 포괄적인 ML 서비스와 목적별 인프라 세트를 통해 ML 채택 여정의 모든 단계에서 고객을 지원합니다. Amazon SageMaker를 사용하면 기계 학습 및 파운데이션 모델을 대규모로 쉽게 구축, 훈련, 배포할 수 있습니다. SageMaker를 통해 데이터 사이언티스트 및 기계 학습 엔지니어는 250개 이상의 FM을 사전 훈련, 평가, 사용자 지정, 배포할 수 있는 인프라 및 도구를 유연하고 세밀하게 제어하여 성능, 대기 시간 및 비용을 최적화할 수 있습니다.

AI가 성장함에 따라 인프라 리소스의 사용, 관리 및 비용이 증가합니다. 파운데이션 모델을 훈련하고 프로덕션에 배포하는 동안 성능을 극대화하고 비용을 절감하며 복잡성을 방지하기 위해 AWS는 AI 사용 사례에 최적화된 특수 인프라를 제공합니다.

AWS만이 생성형 AI를 비롯하여 모든 워크로드 또는 사용 사례를 지원하는 엔드 투 엔드 데이터 기반을 위한 가장 포괄적인 데이터 기능 세트를 제공합니다. 팀이 확신을 갖고 더 빠르게 움직이도록 지원하는 엔드 투 엔드 데이터 거버넌스를 통해 모든 데이터에 빠르고 쉽게 연결하고 조치를 취하세요. 또한 AWS는 데이터 서비스에 AI를 내장하여 복잡한 데이터 관리를 더욱 쉽게 만들어 주므로 데이터 관리에 소요되는 시간을 줄이고 데이터로부터 가치를 창출하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.