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顔認識とは何ですか?

顔認識は、顔の画像を用いて個人の本人性を識別または確認する方法です。  顔認識システムは、リアルタイムで人物を識別するために使用することも、写真や動画内の人々を識別するために使用することもできます。 

顔認識テクノロジーにはどのようなメリットがありますか?

顔認識システムのいくつかのメリットは次のとおりです。

効率的なセキュリティ

顔認識は、迅速かつ効率的な検証システムです。指紋や網膜スキャンなどの他の生体認証テクノロジーと比べて、より高速で便利である場合があります。また、パスワードや PIN を入力する場合と比べて、顔認識におけるタッチポイントが少なくなります。追加のセキュリティ検証のために多要素認証をサポートします。

精度の向上

顔認識は、個人の本人確認の方法として、単に携帯電話番号、メールアドレス、郵送先住所、または IP アドレスを使用するよりも正確である場合があります。例えば、株式から暗号まで、ほとんどの交換サービスは現在、顧客とその資産を保護するために顔認識を利用しています。

より簡単な統合

顔認識テクノロジーは互換性があり、ほとんどのセキュリティソフトウェアと簡単に統合できます。例えば、前面カメラを搭載したスマートフォンには、顔認識アルゴリズムまたはソフトウェアコードのサポートが組み込まれています。

顔認識システムのユースケースにはどのようなものがありますか?

顔認識システムの実用的な適用例を次にいくつか示します。

不正検出

企業は顔認識を使用して、オンラインプラットフォームで新しいアカウントを作成するユーザーを一意に識別します。これが行われた後、アカウントアクティビティにリスクがあるか、またはアカウントアクティビティが疑わしい場合に、顔認識を使用して、アカウントを使用している実際の人物の本人性を確認できます。

サイバーセキュリティ

企業は、パスワードの代わりに、またはパスワードに加えて、顔認識テクノロジーを使用して、サイバーセキュリティ対策を強化しています。顔認識ソフトウェアは、スマートフォンや他の個人用デバイスのロックを解除するための便利で高精度のセキュリティツールでもあります。

空港と国境管理

多くの空港では、生体認証データをパスポートとして使用しているため、旅行者は長蛇の列をスキップして自動ターミナルを通り抜け、ゲートにすばやく到着できます。e パスポート形式の顔認識テクノロジーは、待ち時間を短縮するとともに、セキュリティを改善できます。

銀行

個人は、ワンタイムパスワードや 2 段階認証を使用する代わりに、電話機やコンピュータを見るだけで取引を認証します。ハッカーが不正に取得するパスワードは存在しないため、顔認識はより安全である場合があります。同様に、一部の ATM 現金引き出しおよびチェックアウトレジスターは、支払いを承認するために顔認識を使用できます。

医療

顔認識を使用して、患者の記録に対するアクセスを制御できます。医療施設での患者登録プロセスを合理化できます。

顔認識は正確ですか?

顔認識は、理想的な条件が整えば非常に正確です。制御された設定では成功率は高くなりますが、現実の世界では一般的にパフォーマンス率は低くなります。このテクノロジーの成功率を正確に予測することは困難です。単一の測定で全体像を把握できるわけではないからです。

例えば、運転免許証や顔写真などの明確な参照用画像と人物を照合する顔認証アルゴリズムは、高精度のスコアを実現します。精度の向上に役立つ要因には、次が含まれます:

•            一貫したポジショニングと照明

•            顔の画像が明確であり、遮るものがない

•            制御された色と背景

•            カメラの品質と画像の解像度

エラー率に影響を与えるもう 1 つの要因は時間の経過です。時間の経過とともに、顔の変化により、何年も前に撮影された写真との照合が困難になります。

顔認識の信頼スコアとは何ですか?

信頼スコア (類似度スコアとも呼ばれます) は、2 枚の画像が相互にどの程度類似しているのかに関するフィードバックを提供します。信頼スコアが高いほど、2 つの画像が同じ人物を含む可能性が高いことを示します。

AWS は顔認識をどのようにサポートできますか?

Amazon Rekognition機械学習を使用して、画像と動画の分析を自動化できます。Amazon Rekognition では、事前にトレーニングされたカスタマイズ可能なコンピュータビジョン機能で、画像と動画から情報とインサイトを抽出できます。例えば、Amazon Rekognition を利用して、次のタスクを実行できます:

•            不適切または望ましくないコンテンツの検出

•            数分以内に何百万もの写真や動画に含まれている顔を分析して検出する

•            ユーザーのオンボーディングと認証ワークフローに顔の比較と分析を追加して、識別情報を持つオプトインユーザーの ID をリモートで検証する

•            別の写真またはプライベートな画像リポジトリからの顔の類似性を判断する

Amazon Rekognition は、画像や動画内の個人の本人性を独自に識別または検証することはできません。

今すぐ無料のアカウントを作成して、AWS で顔認識の使用を開始しましょう。