メインフレームモダナイゼーションを再考する
AWS Transform は、エージェント型 AI の力でメインフレームモダナイゼーションを加速します。AWS の 19 年にわたる移行経験に基づいて構築されたこのサービスは、初期分析とプランニングから、コードリファクタリングと移行に至るまで、モダナイゼーションの主要なフェーズを効率化して、モダナイゼーションの期間を数年から数か月に短縮するとともに、継続的に発生するメインフレームのコストを削減します。統合ウェブエクスペリエンスにより、チーム間のコラボレーションが可能になります。これは、組織がより迅速に、より大きな自信をもって、より強力に制御しながら、モダナイゼーションを進めるのに役立ちます。
利点
メインフレームのための AWS Transform を自分のペースで詳しく見る
以下のインタラクティブなデモエクスペリエンスをお試しいただき、メインフレームのための AWS Transform の実際の動作をご覧ください
エンドツーエンドの自動化
コード分析を効率化する
AWS Transform は、メインフレームのコードベースの分析を自動化し、JCL、BMS、COBOL プログラム、コピーブックなどのコードコンポーネントを分類します。AI ドリブンのインサイトは依存関係を特定して、欠落しているアーティファクトを検出し、コード行数やコンポーネントの分類などの主要なメトリクスとともに、依存関係の視覚的な表現を生成します。
包括的なドキュメントを作成する
AWS Transform は、ビジネスロジックの概要、頭字語の定義、コンテキストを踏まえたインサイトをキャプチャして、メインフレームアプリケーションの包括的なドキュメントを生成します。このドキュメントは構造化されたナレッジベースとして機能します。これにより、チームは、より簡単にアプリケーションをクエリして理解できます。
モノリシックアプリケーションを分解する
AWS Transform は、大規模なモノリシックアプリケーションを、より小規模で管理しやすいドメインに分解することで、モダナイゼーションを簡素化し、リスクを軽減します。セマンティックシーディングを使用して、アプリケーションを論理ドメインに整理するとともに、高度な依存関係の検出により、分類されたコードの適切な分離を実現します。
ウェーブシーケンスのプランニングを簡素化する
エージェント型 AI を活用したオートメーションにより、移行ウェーブのプランニングが効率化され、コードの行数、ビジネス目標、または依存関係に基づいて変換フェーズの優先順位が決定されます。統合ウェブプラットフォームにより、チームは移行プランをファインチューニングし、部門をまたいでコラボレーションできます。
コードをインテリジェントに変換する
AI エージェントは、人間の監視下で、機能の同等性を確保しながら、レガシー COBOL コードを Java などの最新の言語に変換します。ドメインベースのアプローチにより、AWS Transform は、関連するコンポーネントをまとめてモダナイズし、クラウドへの移行を加速します。
お客様がどのようにメインフレームを変革しているのかをご覧ください
Toyota Motor North America は AWS Transform を利用してメインフレーム移行を加速しています
共にトランスフォーメーションを推進






