Amazon SageMaker の料金

Amazon Q Developer によって加速される、モデル開発、生成 AI アプリケーション開発、データ処理、SQL 分析のための使い慣れた AWS ツールを使用して、コラボレーションと構築を迅速化しましょう。データレイク、データウェアハウス、フェデレーテッドデータソースのいずれに保存されているかにかかわらず、すべてのデータに統合アクセスでき、ガバナンスが組み込まれているため、企業のセキュリティニーズに対応できます。Amazon SageMaker を使用する場合、AWS は、使用される各 AWS サービスについての料金をお客様に請求します。SageMaker の各主要機能の料金の概要を以下に示します。

SageMaker Unified Studio は、すべてのデータとツールを分析と AI に使用するための統合エクスペリエンスを提供する単一のデータおよび AI 開発環境です。SageMaker Unified Studio は Amazon DataZone 上に構築された Amazon SageMaker カタログを使用して、ドメイン、プロジェクト、アセットなどのエンティティを通じたエンドツーエンドのガバナンスとアクセスコントロールを行います。SageMaker カタログの使用に対して課金されます。SageMaker Unified Studioには、データ分析用のAIエージェントがデフォルトで組み込まれたフルマネージドノートブックも用意されています。これにより、SQL、Python、および自然言語による対話がすべて単一環境内でサポートされます。さらに、SageMaker Unified Studio を通じて使用する各 AWS サービスには、それぞれ独自の料金が適用されます。これには、AWS のストレージやコンピューティングサービスのほか、Git プロバイダーなどのサードパーティサービスも含まれます。

コストを正確に見積もるには、以下の SageMaker Unified Studio で利用できるさまざまな AWS サービスの個別の料金を確認してください。詳細な料金情報については、使用する予定の各 AWS サービスの公式の AWS 料金ページを参照してください。

クイックセットアップオプション

titleAWS には、AWS IAM Identity Center (IdC) ベースのドメインの作成を開始するのに役立つクイックセットアップオプションクイックセットアップオプションが用意されています。titleIDC ベースのドメイン作成のクイックセットアップオプションを選択した場合、AWS がお客様に代わってセットアップするネットワーキングリソースには追加料金がかかります。正確な費用はアカウント設定によって異なります。不要なコストが発生しないように、未使用のリソースをすべて削除してください。IDCベースのドメイン作成プロセス中のコストを完全に把握するには、。

SageMaker Unified Studio 無料利用枠では、いつでも無料でさまざまな機能が提供され、SageMaker Unified Studio を通じて使用する AWS サービスに対する現在の AWS 無料利用枠の割り当てまたは従量制契約 (PPA) が適用されるので、データと AI のイノベーションをすぐに無料で開始できます。

いつでも無料の機能

初期設定から IDC ベースのドメインの手動作成、プロジェクト管理、ユーザー管理、ポリシー権限の管理まで、SageMaker Unified Studio のコアリクエストは無料で提供され、SageMaker Unified Studio 環境のセットアップと操作に役立ちます。無料リクエストの全リストは、この料金ページの下部にあります。

AWS 無料利用枠のその他のメリット

AWS は、お客様が SageMaker Unified Studio を通じて使用する AWS サービス (Amazon SageMaker AI や Amazon Redshift など) について、お客様が現在割り当てている AWS 無料利用枠または従量制契約 (PPA) を尊重し、引き継ぎます。これには、SageMaker カタログ、SageMaker ノートブック、JupyterLab IDE、Amazon Q、メタデータストレージ、および API リクエストの月間の AWS 無料利用枠が含まれます。Amazon SageMaker ノートブックの場合、AWS では、ノートブックインスタンスで sc.t3.medium インスタンスを 250 時間使用した場合、最初の 2 か月間は無料利用枠をご利用いただけます。AWS 無料利用枠の特典は AWS アカウントに関連しており、サービスコンソールやその他のインターフェイスを介して使用すると、利用可能な割り当て分も消費されることに注意してください。残りの AWS 無料利用枠特典は、割り当て額がすべて消費されるか、AWS 無料利用枠期間が終了するまで、SageMaker Unified Studio またはその他の AWS インターフェイスを通じて引き続き使用できます。詳細については、以下の料金の詳細をご覧ください。

Amazon SageMaker ノートブックは、データチームと AI チームに分析や機械学習ジョブのための高性能でサーバーレスのプログラミング環境を提供します。インタラクティブなブラウザベースのインターフェイスのシンプルさと Amazon Athena for Apache Spark のスケーラビリティを兼ね備えているため、データエンジニア、アナリスト、データサイエンティストは、SQL クエリの実行、Python コードの実行、大規模なデータジョブの処理、ビジュアライゼーションの作成をすべて単一のワークスペース内で行うことができます。

使用期間に基づいて、選択したインスタンスタイプとストレージに対して課金されます。

SageMaker Data Agent は SageMaker ノートブック内の AI エージェントで、データクエリ、探索的データ分析、機械学習モデルの開発を加速します。SageMaker Data Agent はデータカタログと統合し、分析要件や ML 要件を通じてノートブックのコンテキストと理由を理解し、テーブルと列を正しく参照するコードを生成します。SageMaker データエージェントは従量課金制の価格モデルを採用しています。消費されたデータエージェントクレジットの数に基づいて請求されます。

クレジットは、プロンプトに応じた作業単位です。  1 つの関数で支援を求めたり、データをすばやく調べたりするなどの単純なプロンプトでは、1 クレジット未満しか消費しません。完全なデータ変換パイプラインの生成や ML モデルトレーニングワークフローの構築など、より複雑なプロンプトでは、1 クレジットを消費します。クレジットは小数点以下第 2 ポイントで計測されるため、リクエストの最小クレジット消費量は 0.01 クレジットです。この柔軟な価格設定により、各タスクによってもたらされる価値に比例して支払うことができます。

たとえば、ノートブックのコンテキストとカタログで利用できるデータセットに応じて、データ変換パイプライン全体を 4 ～ 8 クレジット (合計 15 ～ 30 セント) で生成できます。これまで何時間もかけて手動でコーディングしたり、誤ったテーブル参照をデバッグしたり、パイプラインロジックの反復処理を行ったりする必要があったタスクを、最小限のコストで数分で完了できます。 

次世代の Amazon SageMaker は、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) データレイクと Amazon Redshift データウェアハウスにわたるすべてのデータを統合するオープンレイクハウスアーキテクチャに基づいて構築されているため、1 つのデータコピーで強力な分析と AI/ML アプリケーションを構築できます。お支払いいただくのは使用したリソース分のみで、データレイクインフラストラクチャの費用対効果の高いスケーリングが可能になります。メタデータストレージと API リクエストには、AWS 無料利用枠を含む AWS Glue データカタログの料金が適用されます。データストレージとアクセスのコストは、Amazon S3 と Amazon Redshift マネージドストレージ (RMS) のどちらを選択するかによって異なり、関連するストレージとコンピューティングの料金も異なります。自動統計収集と Apache Iceberg テーブルのメンテナンスには、使用量に応じて追加料金が発生します。AWS Lake Formation によるきめ細かなアクセス権限は、追加料金なしで提供されます。最も正確で詳細な価格情報については、レイクハウスの価格設定をご覧ください。

SageMaker AI は従量制料金モデルを採用しており、前払いの義務や最低料金はありません。SageMaker AI の主な料金設定には、インスタンス使用量（トレーニング、ホスティング、およびノートブックインスタンスで使用される計算リソース）、ストレージ（Amazon SageMaker ノートブック、Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) ボリューム、および Amazon S3）、データ処理ジョブ、モデルデプロイ、および MLOps（Amazon SageMaker Pipelines および Model Monitor）が含まれます。SageMaker AI Feature Store や Data Wrangler ツールなどのその他のコンポーネントには、独自の料金に関する考慮事項がある場合があります。実際のコストは、AWS リージョン、インスタンスタイプ、ストレージボリューム、特定の使用パターンなどの要因によって異なる場合があります。 最も正確で詳細な料金情報については、SageMaker AI の料金をご覧ください。

Amazon Bedrock は、柔軟な使用量ベースの料金モデルを提供しています。お支払いいただくのは、お客様が使用した Amazon Bedrock リソースについての料金のみであり、最低料金や前払いの義務はありません。料金は、エージェント、Flows、ナレッジベース、関数、ガードレールの機能などの Amazon Bedrock の使用状況と、Amazon Bedrock を通じて使用できるモデルに基づいて決まります。最も正確で詳細な料金情報については、Amazon Bedrock の料金をご覧ください。

SQL と Amazon Redshift を組み合わせると、柔軟で従量制の料金モデルが提供されます。お支払いいただくのは、使用したコンピューティングリソース分のみで、最低料金や前払いの義務はありません。料金はノード数と使用インスタンス時間に基づいており、コストはノードタイプによって異なります。このモデルには、オンデマンドインスタンスとリザーブドインスタンスのオプションがあり、後者は長期契約でコスト削減に役立ちます。最も正確で詳細な料金情報については、Amazon Redshift の料金表を参照してください。

SageMaker データプロセッシングは、Amazon Athena、Amazon EMR、AWS Glue、および Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) の機能を統合したもので、前払いの義務や最低料金なしで、柔軟な従量制料金モデルを提供します。料金体系は、コンピューティングリソース、ストレージ、サービス内の特定のツールなど、さまざまなコンポーネントの使用状況に基づいています。実際に使用されたリソースに対して支払いますが、AWS リージョン、インスタンスタイプ、使用パターンなどの要因によって異なる場合があります。最も正確で詳細な料金情報については、Athena、Amazon EMR、AWS Glue、および Amazon MWAA の料金表ページを参照してください。

Amazon Q Developer は SageMaker Unified Studio 内で利用でき、コーディング、テスト、セキュリティスキャン、リソース最適化、データ統合などの開発タスクをサポートできます。Amazon Q では、ユーザー 1 人あたりの月額固定料金が請求されます。最も正確で詳細な料金情報については、Amazon Q Developer の料金表を参照してください。

次世代の SageMaker は、レイクハウス、AI モデル、アプリケーション全体にわたるデータや AI の検出、ガバナンス、コラボレーションを簡素化します。Amazon DataZone 上に構築された SageMaker Catalog では、きめ細かなアクセスコントロールを備えた単一のアクセス許可モデルを使用して、一貫した方法でアクセスポリシーを定義して適用できます。

SageMaker Catalog は従量制料金モデルを採用しており、前払いの義務や最低料金はありません。料金設定は、要求、メタデータストレージ、コンピューティング、およびビジネス記述を生成するための AI 推奨事項という 4 つの主要な側面に基づいています。各アカウントは、一定量のメタデータストレージ、API リクエスト、コンピューティングユニットなど、請求月ごとに無料で使用できます。使用量がこれらの無料制限を超えた場合にのみ料金が適用されます。このサービスで提供されるコア API は常に無料で、リクエスト制限にはカウントされません。各ディメンションの料金と無料利用枠は以下の通りです。

SageMaker Catalog は、ビジネスデータカタログを充実させることで、データ検出、データ理解、データ利用を改善する生成 AI ベースの機能を提供しています。データ作成者は、1 つのステップで、包括的なビジネスデータの説明とコンテキストを生成し、影響力のある列を強調表示し、分析ユースケースに関するレコメンデーションを含めることができます。アセットのビジネス名、列の説明、アセットの説明、および説明用のAIレコメンデーションの分析ユースケースを生成するための入力トークンと出力トークンに対して課金されます。トークンはテキストの数文字を表す基本単位です。入力トークンは、アセットのメタデータとレコメンデーションの生成に使用されるプロンプトテキストで構成され、1,000 トークンあたり 0.015 USD が課金されます。出力トークンは、SageMaker Catalog から返されるレコメンデーションテキストで構成され、1,000 トークンあたり 0.075 USD が課金されます。