Amazon SageMaker Ground Truth

データの価値を引き出す生成 AI アプリケーションの構築、テスト、最適化のために、AWS の専門家チームと連携しましょう。

SageMaker Ground Truth を選ぶ理由

モデルのレイテンシー、コスト、または精度について定義された目標の達成を目指してファーストパーティーモデルやサードパーティーモデルをファインチューニングするための、実践的なサイエンスサポートとエンジニアリングサポートを提供します。Amazon SageMaker Ground Truth は、最も包括的なモデルカスタマイゼーション機能を提供しているため、ML ライフサイクルの全体で人間によるフィードバックの力を活用し、モデルの精度と関連性を向上させることができます。業界を問わず、お客様の AWS 環境内で作業を行って、データの準備からチューニング、テスト、そして評価におよぶモデルのファインチューニングプロセスを加速します。SageMaker Ground Truth を使用することで、汎用 AI モデルをユニークなビジネス価値をもたらす強力なカスタムソリューションにすばやく変換できます。

仕組み

ラベリングアプリケーションを構築したり、ラベリング担当者を管理したりすることなく、高品質のトレーニングデータセットを作成できます。

SageMaker Ground Truth のメリット

カスタムモデルは、速度、精度、コスト効率性のいずれにおいても、ベースラインメトリクスを超える測定可能な改善を実証します。この技術的基盤により、チームは自信を持って AI ソリューションをデプロイし、スケールすることができます。
スキルアップの影響は即時的で長続きします。特化されたドメインタスクや、これまで困難だった言語要件をより適切に処理できる AI ワークロードによって、業務がさらに合理化されます。
ファインチューニングされた小型のモデルを実装することで、AI の運用コストを削減しながら、同等以上のパフォーマンスを実現できます。これは、より効率的なリソースの使用と、AI 投資の ROI 向上につながります。
SageMaker Ground Truth は完全なソリューションパッケージを提供します。お客様のチームには、包括的なドキュメントと完全なコードリポジトリでサポートされている、ユースケースに合わせて特別に最適化された本番環境対応のカスタムモデルが提供されます。

ユースケース

主要なユースケースですぐに使用を開始する

テキストの要約、Q&A ペア、引用、キャプションなどの人間が生成したデータを使用して、AI を活用したアプリケーション向けの FM をトレーニングします

サンプルとデモンストレーションデータについて詳しく知る

人間のフィードバックを使用してモデルの応答をランク付けまたは分類し (たとえば、最高から最低へ) 、このデータを使用して FM をトレーニングします

ランキングデータについて詳しく知る

人間がモデルの出力を簡単にレビュー、比較、評価できるようにして、脆弱性の発見、偏りの軽減、毒性の排除を可能にする

テキスト、画像、動画、音声、点群にラベルを付けて、さまざまなユースケースに対応する ML モデルをトレーニングできます

データラベリングの詳細について知る